摘要：随着科学技术的不断发展，计算机的使用也愈来愈广泛，他已经发展到各个行业，现如今保险行业也就相应的业务引进了计算机业务系统，而在20xx年8月，我国也出台了《_关于加快发展现代保险服务业的若干意见》这一举措的有效实施，从政策上为保险行业的快速发展提供相应了保障。而如何在这些被积累下来的宝贵数据中，分析挖掘出新的商机及财富，就成为了我国当前保险行业发展的重要突破口。本篇文章就从数据挖掘技术的应用方面、概念、必要性，以及方法手段进行了深入探讨与分析其对财产保险应用的意义。
关键词：数据挖掘技术；财产保险；应用；分析
在最近几年中，我国对于保险行业给予了高度的关注与重视并出台了许多与之相对应的相关政策，这些政策的发行对于我国的保险行业带来的极大程度的发展空间。而我国的保险行业也开始了转型，正在从粗放型经营向集约化经营管理进行过度，最明显的改变就是之前只注重新客户的开发而忘记顾忌老客户的需求与发展，但是现在是同时注重新老客户的需求与发展，从根本上实现“两手抓”的政策，所以这种新的形式背景下，计算机中保险行业所留的数据就成为极为重要的挖掘资源。
一、解析数据挖掘技术在财产保险分析中的应用
（一）提升财险客户服务能力
对于任何一个公司来说没有客户所有的产品经营都是纸上谈兵，这对于服务行业的财产保险公司更是如此，所以对此所以财产保险行业就面临着转型升级的事情财产行业的转型就意味着面临着面向客户的服务质量的提升。在现如今的经济情况下，保险消费者对于保险行业知识的了解日益增加，保险意识也是越发的加强。客户对于保险行业也出现了个性化与差异化的需求。从这里就要求保险公司通过数据挖掘技术对客户的需求进行更深一层的分析与探索，通过探究与分析的结果明确而客户的需要，并为有更高需求的客户提供更适合他的保险产品，从而提高业务服务水平，吸引更多的优质客源，来增强市场的竞争力。例如，在对客户进行细分的时候，可以通过数据挖掘技术中的“二八定律”，对客户进行细分。通过细分得出结果，参照数据根据每个客户群体的风险偏好、特点以及需求为他们量身定制适合他们自身的新产品，并制定对应适合的费照新差旅费管理办法正确规范填写市内交通补助、伙食补助、城市间交通费、和住宿费金额。并填写上合计金额，不得出现多报的行为，从而提高差旅费报销工作的质量。
（二）风险管理和合规经营
每个保险公司的生命底线就是合规经营以及对风险的管理，所以每个保险公司必须在运营生产中严格的遵守国家的法律法规，不许做出违反法律底线的事情，而风险管理对于保险公司来说具有两层含义，其实并不简单，一方面是需要对于企业自身的风险进行管理；另一方面是对于客户所带来的风险进行管理。对于保险公司来说这两方面的风险是相互作用、相辅相成的，第一个方面的风险管理出现问题后者的风险管理就会成为空谈，反之第二方面的风险管理没有得到很好的管理，极大可能会引起前者管理出现问题。而恰恰数据挖掘技术的应用，就可以为财产保险企业规避风险起到很大的帮助。保险公司可以以计算机为使用的工具，通过数据挖掘的技术，可以对数据内大量的信息进行查找并比对分析，高效的识别出在计算机内不符合正常业务逻辑的数据，这样管理者就可以及时就这些风险数据和业务漏洞进行监测与管控，以减少违法乱纪的事情发生，逐步消除或减少隐藏的风险。保障保险业健康有序的发展，为市场经济持续健康的进一步发展保驾护航。
（三）开发新产品
新的保险产品的开发对于增强保险公司的公司收益、内容、满足消费者的需求以及竞争力等方面起着重要的作用，这也是经营保险公司的首要内容。新产品的开发是指保险公司针对当前市场的需求、想要达到的效果与自身情况相结合的产物，而在原有的产品上加以重新的组合与设计的创造与改良，来满足市场的需求，进而提高公司自身的竞争力的过程与行为。后者自不必说，基于我国财产保险公司数据库信息方面已经积累了很多，而后通过对信息的数据进行发掘，使实现新产品的开发成为可能。譬如，通过数据挖掘技术，我们可以使用现有产品进行进一步的完善、修正或者拆分、组合的，使其变成一全新的保险产品，他会更接近客户的需求，满足客户的真实所需，同时也能够增加市场的销量，增强市场竞争力。就以原有的普通财产保险为例子，在保险有效期内未出现任何对客户的产才造成损失的情况下，客户所缴纳的保险费用是不予以退还的，在财产保险的有效期过后，客户所缴纳的保险费是由保险公司所拥有的。这样的保险产品是不被大多数客户所看好与接受的，即使有客户在第一次购买了此保险，但之后是不会在对本产品进行第二次的投资的。而现在通过数据挖掘的技术，保险公司可以根据对客户信息的了解进行分析，保险公司推出了一款新的家庭财产两全保险保险，这是一种全新的保险类别。全新的家庭财产保险，他所需要交纳的是保险储备金，比如每份保险金额为50000元的家庭财产两全保险，则保险储金为5000元，投保人必须根据保险金额一次_纳保险储备金，保险人可以将保险储备金的利息作为保险费。在保险期满后，无论是不是在保险期内发生赔付的情况，保险公司都会将保险人的全部的保险储金如数退还。自从出现了这种投保方式，客户的接受度得到了大大的提高，全新的家庭财产保险，一方面使保险人保险中得到了应得的利益，另一方面投保人的财产也得到了保险，从而在市场的销售份额上面也得到了迅速提升。
二、保险业数据挖掘技术及应用的必要性
（一）保险业数据挖掘技术的含义
什么是保险行业的数据挖掘技术，就是从客户管理的角度出发，针对保险行业数据库系统内大量的保险单，对客户的信用数据进行属性变量提取，进而采用自动化或半自动化等多种挖掘技巧和方法来对客户的数据进行分析，找到潜在的有价值的信息.
（二）数据挖掘的过程及方法
数据挖掘是一个跨越多种学科的交叉技术，主要的用途是利用各种数据为商业上存在的问题提供切实可行的方法与数据。数据挖掘的过程有以下几个步骤：业务理解→数据准备→数据理解→构建模型→测试设计→做出评价→实施应用。在数据挖掘方面有三个常用的方法：DM、SEMMA以及CRISP等分析方法。同时我们需要根据实际情况来运用数据挖掘技术，选择最适当的方法，要想将数据挖掘技术达到最佳的效果必须针对具体的流程做出相应的调节。
（三）保险行业应用数据挖掘技术的必要性
在保险行业的运营中，常常会出现一下的几个问题：例如，细分客户的问题：对于不同的社会收入阶层、不同年龄段、不同的行业的客户，该怎么样去确定其的保险金额呢？客户的成长问题：如何把握时机对客户进行交叉销售；险种关联分析问题：在对购买某种保险的客户进行分析与探查，观察其是否在同一时间购买另一种保险产品，客户的获取问题：如何在付出最小的成本获得最有价值的客户的挽留及索赔优化的问题：如何对索赔受理的过程进行优化，挽留住有价值的投保人。保险公司在完成数据的汇总后，所获取的业务及大量客户信息，不过是对公司当前所处的市场环境、企业经营情况及客户基本资料的记录及反映。而进行数据集中的信息系统，也只能是对数据库中的这部分数据进行简单的操作处理，并不能从中发现并提取这些数据中蕴含的具有深层次价值的信息。所以，如若想在决策层面给出解决答案，是不可能实现的。而如果采用数据挖掘技术来对数据库中所存在的大量的数据进行高水平而深层次的分析，就能够为实现保险公司的决策及科学经营提供切实可行的依据，因此此技术的出现从而得到了许多保险公司的应用与重视。
三、结论
我国经济的发展正在向新常态的方向进行转变，而我国财产保险市场的竞争也日益激烈。为了面对这些挑战，各个保险公司都复出了努力在积极的面向转型，由传统的粗放式经营向集约化经营的方式进行过度，面向客户的营销模式也是在这之中产生出来的。在这种转型过度的过程中，财产保险公司对于数据挖掘技术进行充分的利用，使公司的风险管理能力、产品创新能力经营能力、盈利能力、客户服务能力、和业务发展潜力都得到了全面的大幅度提升。在对我国经济建设的繁荣以及促进财产保险公司自身的长远发展，都做出了不可磨灭的贡献，也是对国家的号召积极的响应，进而对市场经济持续发展也做出了不少的.贡献。
参考文献：
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[4]陈庆文.数据挖掘在财产保险公司应用研究——以人保财险公司为例[D].对外经济贸易大学,20xx.
毕业论文是全面检阅大学生在高等教育阶段整体学习效果和能力培养状况的一个至关重要的教学环节，对加强学生的专业理论学习和实践总结有很好的作用。20xx级的本科生毕业论文工作，新闻学专业严格按照学校、院系的工作精神和规范，从组织开展、过程管理、指导答辩等几个方面严格把关，着力提升学生写作与研究的综合能力，提升论文写作的质量。现将论文工作从以下五个方面做简要的总结。
一、毕业论文工作中的典型经验：
1、适当提前启动毕业论文工作，处理好论文与就业的时间冲突。
本专业提前启动毕业论文工作，将以往于第八学期初开始启动的毕业论文工作提前至第七学期下旬开始。之所以如此做，是因为：首先，本科生三年的专业学习已经掌握了本专业的基本理论知识和专业领域的核心课程，已经具备相应的专业素养，已经有了相应的专业知识储备。其次，学生在第六学期末写作学年论文过程中，指导老师已经对论文写作的理论知识进行了系统的讲授，对论文的选题已进行一次有效的把关。
这为学生把握毕业论文规范打下基础。再次，按照教学计划安排，第七学期毕业班学生理论学习任务相对较轻，学生进行毕业论文写作的时间可以保证。最后，由于学生第八学期在毕业论文上耽误的时间较少，毕业生有更多的时间择业、就业，参加各类就业门槛的考试。
将毕业论文工作安排与学生就业的切身实际紧密结合，不断探索，这也是未来毕业论文工作安排不断改革的一个重要支点。从07级时间安排来看，整体论文工作的时间保证比较完善，学生考研、考公务员、就业等都取得较往年较大突破的成绩。
2、反复论证学生论文开题，指定选题为主，自主选题为辅。
往届的毕业论文指导工作中，学生论文选题变更频繁，甚至出现临答辩前一个月还在重新选题的情况，写作过程中的多次“从头再来”严重影响毕业论文质量的情况。为此，根据校领导的意见，本专业及时调整20xx届毕业生的毕业论文选题思路:先由论文工作指导教师出论文选题，学生自由选择导师；选定之后的选题经过本专业论文工作小组论证后，再开始着手进行论文写作；考虑到个别学生的实践和实际工作情况，少部分选题再经指导老师沟通交流、指导把关下进行了微调。以指定选题为主，学生自主选题为辅的论文选题模式，既充分与教师学术研究方向挂钩，又考虑了学生的学习兴趣与能力。
3、加强过程管理，从论文开题、写作、定稿三个环节全面把关。
为了全面提高20xx届毕业生毕业论文质量，我专业对毕业论文工作的过程管理力度较往年有所加大。从论文动员、开题答辩、论文审查等三个环节统筹全局，召开全系指导教师与学生的见面交流会；在每次的教研室工作例会中，都明确布置关于毕业论文的工作要求，及时传达院/校的论文工作精神；加强对论文工作的过程管理，每周进行有效的联系沟通，及时反馈论文工作进程和困难，各指导教师分别建立论文工作qq群，及时发布纪律要求、工作规范以及学术动态信息等，切实做到沟通与指导的过程完整性。
4、分批答辩，体现论文工作规律，严格把好纪律关。
毕业论文是每年教学工作的重点。比较05、06级两届学生，07级一方面学生人数较多，另一方面本届学生就业准备早，就业情况较好，多数同学在论文期间承受工作和各种考试压力，不能有效保证论文按时高质量完成。为此我专业采取了科学的分批次答辩方式，该办法能既保证了绝大部分学生按时完成答辩，又给主观或客观原因造成论文不符合质量要求，希望在第二批进行答辩的学生留有机会，以便进一步整改，提高了毕业论文质量。
5、答辩前，答辩中交叉评审，确保评价公正、客观。
答辩前的评审是对毕业论文最终定稿前的一次较为权威的审阅和评定，如果评审老师把关不严将很可能导致轻易放过不合格毕业论文，从而影响学院毕业论文的整体水平。为此，在20xx届毕业生毕业论文答辩前的评审过程中，我专业对部分教师的论文实行交叉评审制度，邀请无论文指导任务的李老师（高级记者）参加，教研室主任也参与对其中部分的论文进行了交叉评审。这种交叉评审制度能有效把好毕业论文的质量关，真正起到了提高毕业论文质量的作用。
6、通过网络搜查、论文检测软件等手段，严格把好抄袭关。
本科生的论文最大的问题在于防止抄袭，从往届来看，教师在把关中缺乏可信的依据，导致抄袭把关落实不力。本次毕业论文，我专业在指导教师通过网络搜查方式初审后，又通过万方数据检测的方式，逐一对每个学生的论文进行抄袭检查，效果明显。
二、论文写作与答辩中存在的一些问题
毕业论文工作符合教育教学的必然规律，在工作当中仍然存在一些无法回避的问题，包括开题、论文写作和答辩等多个环节，具体表现为以下几点：
1、部分学生的论文质量不高，没有做过文献综述，缺乏论述深度、力度和创新点；
2、虽然禁止了抄袭，但仍有个别学生参考他人成说过多，致使论文较少新见；
3、选题上创新点不多，学生的论述水平有限；
4、少数论文在格式上、注释和参考文献标注不规范，少数同学没有注释或注释全部来自网络文章；
5、外文翻译、摘要翻译错误较多。外文翻译上，只通过机器翻译的情况有所好转，但整体翻译质量不高。
三、毕业论文选题与论文质量的情况分析
20xx年，新闻学专业共有75名本科毕业生参与并严格按照要求完成了毕业论文工作，共有5名指导老师参与了毕业论文的指导工作，其中本专业5名专任教师中有4位参与论文指导工作，另外聘高级职称教授1人。整体上看指导教师人数较少，高级职称仅2人。
从指导老师指导学生论文数来看，平均每人指导15篇，指导论文数最多者19篇，最少者11篇。此次论文选题70%以上是出自指导教师所拟题目，约30%题目为学生与指导教师商议后所定。所有选题均经过审核，符合要求，且未与往届重复，符合毕业论文“一人一题”的要求。某些选题如已有人选作，他人必须改换选题角度。共计开题人数76人，两次答辩人数合计75人，答辩率。8人为优秀，占％，其中二等奖优秀论文2篇，3等奖优秀论文5篇。64人为良好，占。3人为中等，占4%。论文整体质量较往年有所提升，部分选题具有很好的实践意义与理论研究价值，但仍然有更进一步提高的要求。
四、毕业论文其他方面分析及有关说明
本次论文工作，是我专业经过本科教学评估后的第一届论文工作，总结评估工作的经验与问题，针对性的进行解决和提升，较往年均有一定的进步。主要表现在：
1、选题把关方面，本次论文是我专业首次进行指定选题的创新，教师根据个人的研究方向，列出超过指导人数数量的选题，学生通过网络交流的方式进行选题。选题后对论文无法驾驭或者有更好的'结合点，可以与指导老师交换意见后适当调整。
2、论文质量把关方面，本次论文工作，论文从初稿到最终定稿，修改次数最多的为12稿，最少的为3稿，完全符合论文工作的态度要求。对论文中的抄袭问题严格审查，通过万方数据检测，重复率最高的为，最少的为，绝大部分重复率控制在10%以下，均符合论文合格要求。部分理论研究性较强的选题，在重复率上允许15%以下。所有优秀论文的重复率全部要求控制在10%以下。
3、论文工作日志的把关方面，根据学校要求，每人的日志不得少于16篇。从数量上来看，所有学生均能按照要求完成，指导教师的批阅均符合规范（外聘教师用黑笔批阅）。从论文日志的质量来看，多数同学能如实记录自己的论文写作过程，从开题动员一直到论文定稿，完整地体现了论文的整个工作过程。但仍然有部分同学不能认真对待，在日志中有抱怨情绪，个别同学记录了自己的大学生活，与论文写作无关。
五、对改进毕业论文工作的几个建议
论文答辩完成后，我专业进行了指导教师交流会，吸收学生的集中意见，对改进论文工作，主要有以下三个方面的建议：
1、论文日志与外文翻译的工作是否可以删减。根据指导教师的意见以及其他院校的论文工作经验，该两项环节并非必不可少的。从历年的效果来看，只有较少的同学能真正去完成外文的阅读和翻译工作，受实习或工作的原因日志记载很难做到同步写作与指导。而真正对论文质量有根本影响的是文献综述环节，省级优秀论文评比当中文献综述占10分比重。为此我专业建议是否能取消上述两个环节，改换成文献综述。
2、论文写作本身是具有很强学术研究性的工作，从指导、评审、检查，论文内涵要强于外在形式。目前，受我专业的师资限制，无法组建以高级职称为主的指导教师团队，导致论文质量上参差不齐。以培养本专业教师队伍为根本目的，建议从论文选题、论文审查把关上，以本学科的外聘教授专家为主导，以双向交流和指导为形式，切实提升本专业教师队伍的学术能力。
3、论文文档规范方面。指导教师和学生代表反映的共性问题在于论文文档的规范上，学校没有一家权威的格式和打印店，学生在外打印的论文文档形式各异，无法统一。建议学校在文档格式规范方面能建议统一规范的输出场所，减少指导教师花费在格式上的精力，更好的抓好论文本身的内容质量。
计算机技术的不断发展，信息技术不断加强，在社会新的发展趋势下，以往的传统管理模式落后于现代化发展的管理水平。为了创新档案管理的模式，提高档案管理的质量，在现代档案信息管理系统中引入数据挖掘技术。
1、信息挖掘技术
数据挖掘技术概述
数据挖掘技术是一种基于统计学、人工智能等等技术基础上，能够自动分析原有数据，从而做出归纳整理，并对其潜在的模式进行挖掘的决策支持过程，简单来说就是从一系列复杂的数据中提取人们需要的潜在性信息。
数据挖掘技术的方法
二十世纪末，计算机挖掘技术产生。其一般用到的方法有：
（1）孤立点分析。孤立点分析法主要用于对于特殊信息的挖掘。
（2）聚类分析。聚类分析方法是在指定的对象中，对其价值联系进行搜索。
（3）分类分析。分类分析就是找出具有一定特点的数据，对需要解读的数据进行识别。
（4）关联性分析。关联性分析方法是对指定数据中出现频繁的数据进行挖掘。
（5）序列分析。与关联性分析法一样，由数据之间内在的联系得出潜在的关联。
计算机挖掘技术的形式分析
计算机挖掘技术在使用过程中，收集到的数据不同，数据收集的方法也就不同。在对数据挖掘技术进行形式分析的时候，主要用到：分类形式、粗糙集形式、相关规则形式。
2、计算机数据挖掘技术在档案信息管理
系统中的应用计算机挖掘技术，能够将隐藏的信息挖掘出来并进行总结和利用，运用到档案管理中来，在充分发挥挖掘技术作用的同时，极大的提高了档案数据的利用价值。数据挖掘技术在档案管理系统中，一般用到的方法为：
收集法
该方法在对数据库中的数据进行分析的基础上，建立对已知数据详细描述的概念模型。然后将每个测试的样本与此模型进行比较，若有一个模型在测试中被认可，就可以以此模型对管理的对象分类。例如，档案管理员就某事向客户进行问卷调查并将答案输入到数据库中。在该数据库中，对客户的回答进行具体属性描述，当有新的回答内容输入的时候，系统会自动对该客户需求分类，在减轻管理员工作压力的同时，提高了档案管理的效率。
保留法
该方法是防止老客户档案丢失并将客户留住的过程。对于任何一个企业来说，发展一个新的客户的成本要远远高于留住一个来客户的成本。在客户保留的过程中，对客户档案流失原因的分析至关重要，因此，采用挖掘技术对其进行分析是必要的。
分类法
通过计算机挖掘技术对档案进行分类，按照不同的性质进行系统的划分，将所有相似或相通的档案进行整理，在人们需要的时候，能够快速的被提取出来，提高了检索的效率和分类的专业性。
3、档案管理引入计算机挖掘技术的必要性
计算机挖掘技术的应用，对档案管理方式的不断完善有着极其重要的意义，其重要性主要体现在：
对档案的保护更全面
一部分具有历史意义的档案，随着保存的时间不断增加，其年代感加强，意义和价值增大。相应的，利用的频率会随着利用的价值增加，也更容易被损坏从而导致档案信息寿命折损，此外，管理不当造成泄密，使档案失去了原本的利用价值，这种存在于档案管理和利用之间的矛盾，使得档案管理面临着巨大的难题。挖掘技术的运用，缓解了这种矛盾，在档案管理工作中具有重要的意义。
提升档案管理的质量
在档案信息管理系统中引入计算机挖掘技术，使得档案信息管理打破了传统的模式，通过挖掘技术，对管理的模式有了极大的创新，工作人员以往繁重的工作压力得到释放，时间和精力更加丰富，在对档案管理的细节方面也就更加注意，同时也加快了对档案的数据信息进行处理的速度，提升档案管理的整体质量。
4、结语
综上所述，计算机数据挖掘技术涉及的内容很广，对挖掘技术的运用，使得各行各业的发展水平得到了很大的提高，推动社会经济的发展，带动社会发展模式的创新。在档案管理中使用计算机挖掘技术，使得档案信息保存的方法及安全性有了很大的提高。同时，也需要档案信息管理人员在进行档案信息管理的时候，能合理利用计算机信息挖掘技术，在提高工作效率的同时，促进管理模式的不断创新，以适应时代发展的要求。
本科毕业论文（设计）是教学工作的一项重要组成部分，它对于培养学生综合运用知识能力、提高综合素质起着极其重要的作用。根据国家教育部文件《教育部财政部关于实施高等学校本科教学质量与教学改革工程的意见》（教高〔20xx〕1号）和《教育部关于进一步深化本科教学改革全面提高教学质量的若干意见》（教高〔20xx〕2号）指示，“要大力加强实验、实习、实践和毕业设计（论文）等实践教学环节”。20xx年2月28日，由学校教务处组织9名各学科专家，分别对药科学院、公共卫生学院、中药学院、医药商学院、生命科学与生物制药学院、医药信息工程学院进行了20xx届本科毕业论文（设计）的中期检查。检查过程中，专家组先听取二级学院有关毕业论文（设计）中期自查的情况汇报，然后按照《广东药学院本科毕业论文（设计）工作条例》的要求，检查毕业论文（设计）有关材料，对学生完成毕业论文（设计）的情况进行了详细了解。
检查发现，各二级学院领导均比较重视，毕业论文（设计）各项工作均能按照《条例》要求进行。各二级学院均进行了中期自查，并完成自查总结，对主要存在问题进行了分析，提出解决措施。08届毕业论文（设计）的选题基本保证一人一题，大部分二级学院审批表、开题报告、中期检查记录表、选题一览表等基本搜集齐全，部分二级学院学生已经完成毕业论文初稿。相对于xx届毕业论文（设计），论文规范化方面有较大进步；但主要问题仍体现在毕业论文（设计）的质量上，仍需加强对学生的选题、完成论文过程等方面的指导，使学生的创新精神和实践能力得到最大程度的训练。
一、药科学院
1、概况：药科学院在学生实习之前，对学生进行了毕业论文的规范化培训，对毕业论文各环节时间节点等做了专门规定。本次检查发现收集回来的毕业论文资料，如开题报告、审批表、中期检查记录表等，均能按照《条例》要求规范填写，时间节点顺序合理。
2、存在问题：药科学院08届共有1671名毕业生，但收集回来的毕业论文资料不足300份，从现有的论文选题上看，部分在校外实习的学生选题与专业方向有一定差距，部分论文题目表述不尽合理。负责人反馈，由于实习生人数庞大，二级学院在安排实习上困难重重，因此部分未具备带教毕业论文的条件的实习单位也安排了学生实习、完成毕业论文，难以保证毕业论文质量。而个别实习单位带教老师对我校的毕业论文管理不予配合，拒绝盖章签字等。在07届论文带教中取得良好效果的“双导师”联合培养模式，也由于学生人数众多难以兼顾安排，撤销了校内导师带教。
3、建议：如何在保证学生完成实习任务的同时，提高毕业论文及实习质量，是工作重点也是难点。建议提高对毕业论文教学环节的重视，继续加强毕业论文的管理，保证毕业论文各环节任务下达的畅顺，毕业论文指导教师熟悉毕业论文的管理过程、质量要求和撰写规范等。强化毕业论文选题学术把关，可以考虑以教研室为单位，分块负责学生的毕业论文带教和校外实习基地实习生毕业论文的质量监控；对校外实习的学生建议继续采用“双导师”联合培养模式，加强对毕业论文的监控和指导，另外，建议发动教职工积极参与，在巩固和维护好现有高质量实习基地的基础上，进一步加大力度开拓新的高质量实习基地，尽量筛选实习条件较好的基地安排学生实习，为不断提高学生的.毕业论文质量提供条件保障。
二、公共卫生学院
1、概况：公共卫生学院08届共有644名本科毕业生，分4批在各个教研室完成专题实习。毕业论文各环节的管理基本到位，毕业论文选题上按照“一人一题”的要求进行，基本与专业方向相符合。对毕业论文进行了自查，并对存在的问题进行了归纳，形成了自查报告。其中第一批、第三批全部学生以及第二批大部分学生已经完成毕业论文答辩。
2、存在问题：少量由实习基地带教的毕业论文质量有待提高；个别教研室指导教师的意见没有针对性，甚至几个学生的意见完全相同；部分论文时间节点不合理；少数论文内容松散，不十分切题。
3、建议：加强与实习基地的沟通，保证基地指导教师熟悉我校毕业论文的管理过程、质量要求和撰写规范等。因在校外完成毕业论文的学生人数较少，可以尽量选择水平较高且有一定科研能力的实习基地完成毕业论文带教，保证毕业论文质量。在学生开始实习之前，加强学生毕业论文管理过程、撰写规范等方面的培训。向指导教师反馈专家意见，及时整改。
三、中药学院
1、概况：中药学院领导非常重视毕业论文教学环节，编制了指导教师、毕业生的职责细则，指导性比较强；主管院长为学生论文撰写规范开设了3次指导讲座，并把毕业论文的范文挂在学生公共邮箱网页上供学生参考学习，做到从源头上减少差错。大部分选题能结合专业培养目标要求，难度、份量等符合要求。对校外实习生实施双导师制，保证毕业论文质量。
2、存在问题：中期检查记录表未见到，各类表格的签名审批有缺项。个别题目的广度、学术含量有待斟酌。参考文献引用欠规范。
3、建议：及时补完中期检查记录表，继续加强毕业论文规范性指导。
四、医药商学院
1、概况：总体工作达到《毕业论文（设计）工作条例》要求，有关检查材料较齐全，对毕业论文进行了比较认真仔细的自查，并对存在问题提出整改措施。大部分选题能符合专业培养目标要求。
2、存在问题：开题报告、中期检查记录表、审批表等大部分缺少签名审批，参考文献欠规范。
3、建议：对学生加强毕业论文的规范化指导，指导教师本身要求熟悉毕业论文的管理过程、质量要求和撰写规范。
五、生命科学与生物制药学院
1、概况：生学院领导重视，按学校有关工作条例进行毕业论文（设计）的管理工作，有关材料基本收齐。检查认为毕业论文管理到位，开题工作、学生对题目的掌握情况、工作的可行性、工作态度等都严格把关，认真负责。绝大部分选题为实验性论文选题，难度、份量、对学生综合训练程度等符合专业培养目标要求。
2、存在问题：校外实习学生的毕业论文相关材料时间关系不合理；部分指导教师的意见没有针对性，过于简单；少数参考文献欠规范。
3、建议：对学生加强毕业论文规范化指导；加强与实习基地的沟通；加强对毕业论文指导教师的培训，保证指导教师熟悉毕业论文的管理过程、质量要求和撰写规范等。
六、医药信息工程学院
1、概况：毕业设计管理比较到位，制定了专门的管理文件，对选题的原则和工作量等均有详细规定，使毕业设计工作制度化、规范化，值得借鉴。院长亲自带头开展题目介绍专题。开题工作也非常严格，有关学生对题目的掌握情况、工作的可行性、工作态度等都严格把关。
2、存在问题：部分毕业设计相关材料时间关系不合理；填报内容存在针对性不强或不合理的情况，如：预期结果填的是“顺利通过论文答辩”，创新之处是空白，课题的目的不明确等；部分参考文献欠规范。
3、建议：进一步落实、细化、完善毕业论文管理条例，增加时间节点表，规范毕业设计资料的格式、时间上的逻辑关系等；对学生加强毕业设计规范化的指导；加强对毕业设计指导教师的培训，保证指导教师熟悉毕业设计的管理过程、质量要求和撰写规范等。
通过20xx届本科毕业论文（设计）中期检查，教务处及各二级学院对毕业论文（设计）的总体情况有一定了解，专家组也提出了很好的意见和建议，请各二级学院根据专家的意见和建议积极进行整改和完善，加大教学基地开拓和建设的力度，强化毕业论文的中途监控和指导，不断克服困难，为本年度毕业论文工作的顺利圆满完成作出努力。
摘要：随着计算机信息网络的快速发展，数据挖掘在软件工程中的地位越来越突出。软件工程数据挖掘是在冗余的数据中发现有用的数据，从而得到更好地利用。社会的发展，科技的进步使得社会进入了网络信息热时代，随之计算机软件也不断增加，人们获取的信息大部分是人手动操作软件获得的，这样的信息量具有一定的局限性。因此，为了满足当今社会的需要，必须借助于软件工程数据挖掘的手段。
关键词：软件工程；数据挖掘；研究现状
利用数据挖掘技术对大量冗余的数据进行筛选从而得到少量精确的信息。冗余的数据是指既包含有用信息有包含无用信息，利用数据挖掘技术剔除掉多余的无用信息留下有用信息，这样既可以提高手机数据的质量又可以提高工作效率。所以，数据挖掘技术在当前的软件工程中起着越来越重要的作用。数据挖掘技术提取、筛选、分析和整理数据比人工操作软件获得的数据更精确更高效。同时，使用这种技术为软件开发者提供了有利的条件，它可以给软件开发者提供一些对其开发软件有用的信息。软件开发者想要更有效率的开发出更高质量的软件，就必须获得更多的更有用的数据，而想要收集和整理出有用数据就需要借助数据挖掘技术来实现，进而提高工作效率。
1 数据挖掘的基本概述
软件工程数据主要是指开发软件过程中所涉及的各类数据，如需求分析、可行性分析、设计等文档，开发商通信、软件注释、代码、版本、测试用例和结果、使用说明、用户反馈等信息数据，一般情况下其是软件开发者获取软件数据的唯一来源；而数据挖掘是指在海量数据中集中发现有用知识或信息的过程。
软件工程数据挖掘的工作原理 主要包括数据预处理阶段、挖掘阶段以及评估阶段三个方面。在挖掘阶段主要是运用分类、统计、关联、聚类、异常检测等一系列算法的过程。在评估阶段数据挖掘的意义主要在于其结果应易被用户理解，其结果评估主要有两个环节分别是模式过滤和模式表示。
数据挖掘在计算机软件工程中的研究相当多，它是分析数据的一种新颖方式。目前，随着社会工作的复杂度，需要更加完善的软件，因此对于软件代码的数量也在急剧增加进而导致了数据量的快速增长。而传统的数据计算方式已经不能满足目前对于大量数据进行分析的要求，所以，研究者希望能够发掘出一种新的数据分析方式更高效的整理出有用的数据信息。软件开发中会积累大量的数据，比如说文本数据，测试数据，用户信息数据以及用户体验反馈数据等等，软件开发者为了开发出更好的软件就必须分析和整理这些数据。但是，目前软件工程开发的软件越来越大，其数据越累越复杂对于数据的处理已经超出了人工处理的能力的范畴，所以说继续使用传统数据处理的方式来收集，整理和分析数据已经不可能实现。因此，推动了人们对于新的数据处理方式的研究，所以才提出了软件工程数据挖掘技术。
2 软件工程数据挖掘的应用
随着计算机软件工程的发展，可以发现传统的数据挖掘技术具有很多的不足，存在一定的缺陷。传统的数据挖掘技术的定位系统不完善，定位不精确，并没有体现出数据挖掘技术的高性能，它不足以满足当代对于数据处理的要求，因此需要对传统的数据挖掘技术进行改进和完善，这是我们目前的首要任务之一。为了迎合现代化网络信息技术的快速发展，需要发掘出新的数据处理模式，就是在这样的背景条件下，诞生了软件工程数据挖掘技术。相比于存在很多缺陷与不足的传统软件工程而言，软件工程数据挖掘技术更加简单、方便、高效以及精确。软件工程数据挖掘技术并不需要特定的技术平台，体现了其普适性。当前，我国已经开始深入的研究软件工程数据挖掘技术，但是，仍然需要更深的开发其性能以便更好地满足社会的需求。
3 软件工程数据挖掘面临的挑战
软件工程数据相比于普通数据更加复杂，所以对于软件工程数据进行处理具有很大的挑战性。处理软件工程的大量数据具有：软件工程数据复杂性，软件工程的数据处理非传统以及需要严格精确的软件工程数据的分析结果等三方面的困难。
对数据复杂性的分析
软件工程数据包括结构化数据和非结构化数据。软件工程中所产生的缺陷报告以及各种版本信息构成了结构化数据信息；而软件工程处理过程中所产生的代码信息和文本文檔信息构成了非结构化数据信息。由于这两类数据包含的具体内容不同，所以需要分别处理这两种数据，需要使用不同的算法对他们进行处理。虽然说需要不同方式处理这两种数据但是并不表示这两种数据之间没有任何联系，事实上，它们之间存在着重要的对应关系。例如：代码中存在着缺陷报告，版本信息中存在着对应的文档信息，由于它们之间存在着这样的对应关系，所以使得人们不能很好地对其进行整体分析，这就促使了人们开发出一种新的算法，新的数据分析技术能够同时将结构化信息和非结构化信息这两种对应数据一起挖掘出来。
对数据处理非传统的分析
分析和评估软件工程数据挖掘出来的信息，这是数据挖掘过程的最后一步。客户是软件工程数据挖掘数据处理的最后宿体，软件开发者需要对最终挖掘出来的数据进行转变，格式转变是为了满足广大客户对于数据不同的要求。但是，由于需要对数据进行格式转变，相当于增加了一定的工作量，那么软件工程数据挖掘的效率则会被大大降低。对于客户而言，他们需要的信息各种各样并不单一，比如说客户可能会同时需要具体的例子和编程代码等；或者说需要具体例子和缺陷报告等；或者三者皆需要。由此可见，我们仍然需要改进和完善软件工程数据挖掘技术来提高其效率。怎样才能做到让客户得到满意的数据挖掘结果呢？那么就需要高效的数据挖掘技术将各类信息进行归纳总结，改变其格式。这样的技术，不仅仅可以满足客户需求而且还可以使软件开发者从中得到更大的利益。
对数据挖掘结果好坏的评价标准
对于传统的数据挖掘技术而言，它也有一套自己的对于数据结果处理好坏的分析标准，而这个标准对于传统数据挖掘技术数据处理的分析较准确。但是，在当前的软件工程所要处理的数据量很大，传统的评价标准已经不能满足现在的数据分析要求；使用不同的数据结果评价标准来评判不同的数据挖掘结果。然而不同的评价标准之间的联系并不紧密，因此就需要开发者针对不同的数据类型做出不同的评价分析标准以便满足客户需求。想要对数据分析结果是否准确，数据挖掘的信息是否合理等等这些不同的问题进行更加深刻的了解，就要求开发者有独特的见解，对于数据结果是否精确有一定的判断能力。总之，获取准确的信息就是软件工程数据挖掘的目的。所以，最后获得的数据是否满足要求就是评判软件工程数据挖掘结果是否完美的标准。endprint
4 对软件工程数据挖掘应用进行分析
对软件数据挖掘技术进行分析
在软件开发的过程中，数据挖掘技术包括两个方面：（1）程序编写；（2）程序成果。在这个过程中，程序结构和程序功能技术的主要作用就是检索出有效的信息。提升信息的有效性需要联系到客户的实际需要，同时也需要对程序编写过程进行智能化培训。将调用、重载和多重继承等关系家合起来进行有效的记录各种相关信息，重视静态规则的同时利用递归测试的方式来分配工作，从而更有效的掌握关联度之间的可信性。
做好软件维护中的软件工程数据挖掘工作
在软件维护的过程中，软件修复和软件改善工作依赖于数据挖掘技术。数据挖掘技术在软件缺陷以及软件结构等也起到了重要的作用。软件修复即维护者通过依据缺陷分派进行有效的评估并改善缺陷程序进而确定修复级别或者维护者可以选择缺陷修复方式，无论哪种方式最终目的都是进行软件修复来保证数据挖掘的高效性。缺陷分派即将缺陷转化为文本类型，采取有效措施来进行修复。但是，这样的方式它的实际准确率并不高，因而需要利用强化检测来完善缺陷报告技术。
注重高性能数据挖掘技术开发工作
数据挖掘技术体现在软件开发工作中的创新性不可或缺，在实际的工作过程中，目前的软件工程数据挖掘更加重视两个工作：（1）规则分析方式；（2）项目检索工作。总而言之，想要高效快速地寻找病毒，并对其进行全方位分析和评估得到准确的病毒数据需要高性能数据挖掘技术。只有提升数据分析的可行性，提升软件开发安全性能，才能更好地实现软件工程的良好发展。
5 总结
综上所述，數据挖掘技术的应用非常广泛，比如说分析代码、软件故障检测以及软件项目管理等三个方面应用较多。值得关注的是，当前对于数据挖掘技术的研究还不够成熟。因此，研究者需要对软件工程数据挖掘技术进行深入的研究，从而能够促进软件更好地开发和管理。相信在不久的将来，我们一定可以在数据挖掘方面取得非常好的优化效果。
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知识脉络分析服务
利用比较分析功能可以同时查看多个相关研究主题的变化趋势，如 图 2 所 示 , 1998 年-2014 年“ 文 献 检 索 课 ” 与 “ 文 献 检 索 ” 、“教 学 改 革 ”、 “教学 模 式 ”、 “高校图书馆” 研究发展趋势图。 由图可 知 , 近 年 来 对 “ 教 学 改 革 ” 、“教学模式” 的相关研究呈现出上升的趋势， 特别是在2013 年出现了峰值。
学术统计分析服务
万方学术统计分析中有 2009 年、 2010 年和 2011年中国学术统计分析报告， 分别从工业技术、 基础科学、 科教文艺、 经济财政、 农业科学、 社会科学和医药卫生等十四个主题分别统计该领域中知识研究点，通过该统计报告列表中的关注指数、 上升指数、 下降指数和新兴指数可以了解到读者最为关注的知识点、呈上升或下降趋势的知识点以及新兴研究知识点， 在这些知识点后还列举出了共现研究知识点 （类似于数据库中 “检索热词”）。
摘要:文章首先对数据挖掘技术及其具体功能进行简要分析，在此基础上对科研管理中数据挖掘技术的应用进行论述。期望通过本文的研究能够对科研管理水平的进一步提升有所帮助。
关键词:科研管理;数据挖掘;技术应用
1数据挖掘技术及其具体功能分析
所谓的数据挖掘具体是指通过相关的算法在大量的数据当中对隐藏的、有利用价值的信息进行搜索的过程。数据挖掘是一门综合性较强的科学技术，其中涉及诸多领域的知识，如人工智能、机器学习、数据库、数理统计等等。数据挖掘技术具有如下几个方面的功能:1．1关联规则分析。这是数据挖掘技术较为重要的功能之一，可从给定的数据集当中，找到出现比较频繁的项集，该项集具体是指行形如X-＞Y，在数据库当中，X和Y所代表的均为属性取值。在关联规则下，只要数据满足X条件，就一定满足Y条件，数据挖掘技术的这个功能在商业金融等领域中的应用较为广泛。1．2回归模式分析回归模式主要是通过对连续数值的预测，来达到挖掘数据的目的。例如，已知企业某个人的教育背景、工作年限等条件，可对其年薪的范围进行判定，整个分析过程是利用回归模型予以实现的。在该功能中，已知的条件越多，可进行挖掘的信息就越多。1．3聚类分析聚类具体是指将相似程度较高的数据归为同一个类别，通过聚类分析能够从数据集中找出类似的数据，并组成不同的组。在聚类分析的过程中，需要使用聚类算法，借助该算法对数据进行检测后，可以判断其隐藏的属性，并将数据库分为若干个相似的组。
2科研管理中数据挖掘技术的应用
科研是科学研究的简称，具体是指为认识客观事物在内在本质及其运动规律，而借助某些技术手段和设备，开展调查研究、实验等活动，并为发明和创造新产品提供理论依据。科研管理是对科研项目全过程的管理，如课题管理、经费管理、成果管理等等。由于科学研究中涉及的内容较多，从而给科研管理工作增添了一定的难度。为进一步提升科研管理水平，可在不同的管理环节中，对数据挖掘技术进行应用。下面就此展开详细论述。
2．1在立项及可行性评估中的应用
科研管理工作的开展需要以相关的科研课题作为依托，当课题选定之后，需要对其可行性及合理性进行全面系统地评估，由此使得科研课题的立项及评估成为科研管理的主要工作内容。现阶段，国内的科研课题立项采用的是申请审批制，具体的流程是:由科研机构的相关人员负责提出申请，然后再由科技主管部门从申请中进行筛选，经过业内专家的评审论证之后，择优选取科研项目的承接单位。在进行科研课题立项的过程中，涉及诸多方面的内容，具体包括申请单位、课题的研究领域、经费安排、主管单位以及评审专家等。通过调查发现，由于国家宏观调控政策的缺失，导致科研立项中存在低水平、重复性研究的情况，从而造成大量的研究经费浪费，所取得的研究成果也不显著。科研管理部门虽然建立了相对完善的数据库系统，并且系统也涵盖与项目申请、审评等方面有关的基本操作流程，如上传项目申报文件、将文件发给相关的评审专家、对评审结果进行自动统计等。从本质的角度上讲，数据库管理系统所完成的这些工作流程，就是将传统管理工作转变为信息化。故此，应当对已有的数据进行深入挖掘，从而找出其中更具利用价值的信息，据此对科研立项进行指导，这样不但能够使有限的科技资源得到最大限度地利用，而且还能使科研经费的使用效益获得全面提升。在科研立项阶段，可对数据挖掘技术进行合理运用，借此来对课题申请中涉及的各种因素进行挖掘，找出其中潜在的规则，为指标体系的构建和遴选方法的选择提供可靠依据，最大限度地降低不合理因素对课题立项带来的影响，对确需资助的科研项目进行准确选择，并给予相应的资助。在科研立项环节中，对数据挖掘技术进行应用时，可以借助改进后的Apriori算法进行数据挖掘，从中找出关联规则，在对该规则进行分析的基础上，对立项的合理性进行评价。
2．2在项目管理中的应用
项目管理是科研管理的关键环节，为提高项目管理的效率和水平，可对数据挖掘技术进行合理运用。在信息时代到来的今天，计算机技术、网络技术的普及程度越来越高，国内很多科研机构都纷纷构建起了相关的管理信息系统，其中涵盖了诸多的信息，如课题、科研人员、研究条件等等，而在这些信息当中，隐藏着诸多具有特定意义的规则，为找出这些规则，需要借助数据挖掘技术，对信息进行深入分析，进而获取对科研项目有帮助的信息。由于大部分科研管理部门建立的科研管理信息系统时间较早，从而使得系统本身的功能比较单一，如信息删减、修改、查询、统计等等，虽然这些功能可以满足对科研课题进展、经费使用等方面的管理，但其面向的均为数据库管理人员，处理的也都是常规事务。而从科研课题的管理者与决策者的角度上看，管理信息系统这些功能显然是有所不足的，因为他们需要对历史进行分析和提炼，从中获取相应的数据，为决策和管理工作的开展提供支撑。对此，可应用数据挖掘技术的OLAP，即数据库联机分析处理，由此能够帮助管理者从不同的方面对数据进行观察，进而深入了解数据并获取所需的信息。利用OLAP可以发现多种于科研课题有关信息之间的内在联系，这样管理者便能及时发现其中存在的相关问题，并针对问题采取有效的方法和措施加以应对。运用数据挖掘技术能够对科研项目的相关数据进行分析，找出其中存在的矛盾，从而使管理工作的开展更具针对性。
3结论
综上所述，科研管理是一项较为复杂且系统的工作，其中涵盖的信息相对较多。为此，可将数据挖掘技术在科研管理中进行合理应用，对相关信息进行深入分析，从中挖掘出有利用价值的信息，为科研管理工作的开展提供可靠的依据，由此除了能够确保科研项目顺利进行之外，还能提高科研管理水平。
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随着毕业日子的即将到来，我们的毕业设计也划上了圆满的句号。毕业设计是我们学业生涯的最后一个环节，不仅是对所学基础知识和专业知识的一种综合应用，更是对我们所学知识的一种检测与丰富，是一种综合的再学习、再提高的过程，这一过程对我们的学习能力、独立思考及工作能力也是一个培养。
在没有做毕业设计以前觉得毕业设计只是对这几年来所学知识的单纯总结，但是通过这次做毕业设计发现自己的看法有点太片面。毕业设计不仅是对前面所学知识的一种检验，而且也是对自己能力的一种提高。通过这次毕业设计，我才明白学习是一个长期积累的过程，在以后的工作、生活中都应该不断的学习，努力提高自己知识和综合素质。我们设计毕业论文就是运用已有的专业基础知识，独立进行科学研究活动，分析和解决一个理论问题或实际问题，把知识转化为能力的实际训练。毕业设计是对我们的知识和相关能力进行一次全面的考核，是对我们进行科学研究基本功的训练，培养我们综合运用所学知识独立地分析问题和解决问题的能力，为以后撰写专业学术论文打下良好的基础。
我认为，毕业设计也是对在校大学生最后一次知识的全面检验，是对学生基本知识、基本理论和基本技能掌握与提高程度的一次总测试。毕业论文不是单一地对学生进行某一学科已学知识的考核，而是着重考查学生运用所学知识对某一问题进行探讨和研究的能力。毕业设计还能培养我们的科学研究能力，使我们初步掌握进行科学研究的基本程序和方法。我们大学生毕业后，不论从事何种工作，都必须具有一定的研究和写作能力，要学会收集和整理材料，能提出问题、分析问题和解决问题，并将其结果以文字的形式表达出来。我们当代大学生应该具有开拓精神，既有较扎实的基础知识和专业知识，又能发挥无限的创造力，不断解决实际工作中出现的新问题
毕业论文的过程是训练我们独立地进行科学研究的过程。撰写毕业论文是学习怎么进行科学研究的一个极好的机会，有指导教师的指导与传授，可以减少摸索中的一些失误，少走弯路，而且直接参与和亲身体验了科学研究工作的全过程及其各环节，是一次系统的、全面的实践机会。撰写毕业论文的过程，同时也是专业知识的学习过程，而且是更生动、更切实、更深入的专业知识的学习。毕业设计论文是结合科研课题，把学过的专业知识运用于实际，在理论和实际结合过程中进一步消化、加深和巩固所学的专业知识，并把所学的专业知识转化为分析和解决问题的`能力。同时，在搜集材料、调查研究、接触实际的过程中，既可以印证学过的书本知识，又可以学到许多课堂和书本里学不到的活生生的新知识。此外，学生在毕业论文写作过程中，对所学专业的某一侧面和专题作了较为深入的研究，会培养学习的志趣，这对于我们今后确定具体的专业方向，增强攀登某一领域科学高峰的信心大有裨益。所以毕业设计的研究对我们来说，意义非凡。
在此要感谢我的指导老师周杰老师对我悉心的指导，感谢老师给我的帮助。在设计过程中，我通过查阅大量有关资料，与同学交流经验和自学，并向老师请教等方式，使自己学到了不少知识，也经历了不少艰辛，但收获同样巨大。在整个设计中我懂得了许多东西，也培养了我独立工作的能力，树立了对自己工作能力的信心，相信会对今后的学习工作生活有非常重要的影响。毕业设计的研究期间，我大大提高了动手的能力，使我充分体会到了在创造过程中探索的艰难和成功时的喜悦。在此，我向帮助我的老师和同学们表示衷心的感谢！
