1临床药学教育的特点
临床药学是药学学科发展和临床实践的客观需要，是在药学与临床医学的相互渗透中产生的。传统药学主要对药物的分子结构、理化性质、来源、生产加工、药理作用、使用、分析鉴定以及应用管理等方面进行研究，是一门以“药物”为中心的学科。而临床药学对药学学科进行了新的阐释，首先，重点关注药物临床应用，引入了“以人为本”的概念，提出关爱患者、提高患者药物治疗质量、减轻患者痛苦和经济负担的理念。其次，伴随着临床药学的产生和发展，临床药理学、临床药动学、临床药物治疗学、药物流行病学、循证药学等新学科也产生和发展起来，不仅拓展了药学学科教育体系，而且这些新学科的研究方法、研究思路与研究结果对药学学科基础理论的完善也将起到积极的推动作用。第三，对药物临床应用结果的关注，产生了药学研究的新课题和新方法，促进了药学学科整体研究水平的提高。临床药学具有综合性、实践性及社会性3个特征:
①临床药学是医学与药学相结合的产物，还涉及社会学、法学、经济学、心理学、管理学等多个学科，是一门综合性很强的应用技术学科，是沟通药学与临床医学的桥梁，其发展也取决于药学与医学等相关学科融合的深度与广度。
②临床实践内容构成临床药学的核心部分，提高临床药物应用质量，唯有在临床实践过程中才能得到实践和检验。因此，除了熟练掌握药学和临床理论知识，临床实践也是临床药学教育中重要的环节之一。掌握丰富临床药学知识的临床药师，活跃在药物治疗一线，在药物治疗疾病过程中发挥着关键不可替代的作用。
③临床药学的产生和发展，体现了丰富的人性关怀，学科内涵具有丰富的`人文思想和社会性。社会因素是影响临床药学学科发展和临床药学实践的重要因素。临床药学的研究工作与临床实践不仅是以人的生物属性为基础，更要考虑人的社会性，关注心理、环境及社会等因素对用药结果的影响。临床药师在实践工作中需要建立与患者、医师、护士及医疗管理人员间的良好关系，具有丰富的社会学理论知识和交流沟通技能是成为优秀临床药学人才的基本条件之一。所以，法学、伦理学、心理学、管理学、经济学等也就成为临床药学教育体系中的重要组成部分。
2我国临床药学教育发展中的主要问题
我国临床药学起源于上世纪60年代，与美国、日本和欧洲各国相比，起步较晚。受传统药学重生产、重科研，轻临床应用的影响，发展缓慢，甚至一度停滞。直到上世纪80年代，我国的医院药学都停留在药品调剂的范畴，进入90年代后，药物的血药浓度监测、药物使用咨询、药物不良反应(ADＲ)的监测与报告等内容才逐渐被纳入医院药学的工作范畴并引起重视。20xx年以来，临床药学教育取得了长足的发展，然而仍面临着许多矛盾和问题，在就业前景不明确和师资力量薄弱等问题的困扰下，临床药学的学科设立长期受阻，更遑论建立合理规范的临床药学教育体系。
就业问题虽然我国医院药学在逐渐转型，然而进程迟缓。尤其国内医院“重医轻药”的观念由来已久，短期内临床药学并不能在医院受到足够的重视;另一方面，由于经济效益等原因，部分医院对投资较高但经济回报较小的临床药学服务望而却步;同时，医院药学从业人员所受过的教育多为传统药学教育，缺乏临床医学知识，主要从事调剂等工作，很难带动医院临床药学事业的发展。全国医院临床药学重点专科仅有北医三院、哈医大二院、中南大学湘雅二院、上海交大新华医院、郑州大学附属一院5家医院，数量较少，相关人才不能受到应有的重视，这一情况无疑限制了临床药学专业的就业前景，成为临床药学教育发展的阻力因素。
临床药学教育体系不完善我国临床药学教育经过数年发展，由于各院校的培养目标，学历学位，学制，课程体系，授课方式，实践安排，岗位培训，继续教育等不尽相同，所以培养的临床药学人才良莠不齐，教育效果有待提高。临床药学教育实践时间较短。国外临床药学教育学制多为6～7年，时间比较充裕，可安排1～2年甚至更长的临床实践，有些国家临床药学专业的学生一入学即进入临床参与实践，了解适应临床环境。而国内学制通常为4～5年，相对较短，因此临床实践往往被压缩在最后一年以内，有些学校的临床实践甚至不足半年，学生无法充分了解临床相关工作，这对本专业学生开展未来的临床药学工作相当不利。国内临床药学教育重视理论知识而忽略沟通等临床工作技巧的培养。在美国，临床药师沟通于数十年前就已经引起了充分的重视，进入20xx年以后，美国75%的药学院都专门开设了临床药师沟通技巧课程，这一比例远远高于国内医药院校，而国内院校即便开设沟通技巧课程往往也是作为考查课、选修课等，并未受到足够重视。
师资力量薄弱临床药学作为新兴专业，由于开设时间较短，没有顶尖级学术领军人物，缺乏一批懂医精药，既掌握扎实理论知识，又深谙临床实践的校内教师和临床药师。所以，梯队建设较慢、整体研究水平较低，国家研究基金中尚没有临床药学专项。这种现状需要长期的人才培养和学科发展来逐渐改变。
3对我国开展临床药学教育的建议
制定统一的本科和研究生培养方案教育主管部门应密切关注社会发展对药学人才需求的变化，制定统一的本科和研究生培养目标和方案，设置临床药学的专业学位，培养以服务患者用药为目标的高层次临床药学人才。
加快课程体系的构建围绕临床药学人才培养目标，加强对疾病的认识和与药物应用密切相关的药学研究工作，重视病理生理学、诊断学、生物药剂学、药理学、临床药理学、临床药动学、临床药物治疗学的课程建设，积极开设药物流行病学、药物经济学、循证药学及医药伦理学等新课程，增加人文社会科学教育，并注重引导学生对社会卫生资源、人类与社会环境、人类行为与健康等现代社会科学知识的学习，体现人、疾病、药物、健康的统一。教学内容应该以专业为导向，循序渐进、有机结合、互相融合，构建系统的临床药学知识体系。临床药学专业教材编制是临床药学学科体系构建的基础工作，应该受到高度重视。
重视实践安排，制定临床实践考核制度临床药师肩负着患者安全合理用药的重任，需要接受大量具体的临床实践训练。美国6年制的PharmD临床药学教育，实践渗透于PY(PharmacyYear即PharmD教育第3～6年)各学年间，采用早期见习，后期强化的制度。建议借鉴其渗透式的早期见习性实践，在一定程度上避免最后一年集中临床实践或与考研、找工作时间相冲突而导致实践质量下降的情况，也能够在相关理论教育后进行实践巩固，使学生知识掌握得更扎实灵活。由于国内临床药师制度不健全，学生实习常常按照住院医师的标准进行培训。建议聘请行业专家，以专题讲座的形式指导学生学习;在师资中引进临床实践领域的专业人员，增强教与学中的实践意识，强化临床实践技能的培养;并且使医药兼备的专家参与到教学建设中，共同制定适合临床药师的实践考核制度。
改进教学方法和教学手段反对灌输型和封闭式教学方法，倡导启发式教学，采用案例教学和以问题为中心的教学方法。例如:适当选择一些专题，以问题为核心，鼓励学生组织小组讨论，再以演讲的方式汇报结果，以培养学生自主学习能力和沟通能力。教学过程中应时刻向学生普及关怀患者、以人为本的思想，并注重培养学生与患者的沟通能力。
4结语
我国临床药学教育任重道远，国家通过临床药学教育的规范化和国际化，使人才培养模式与国际接轨，并着力培养领军型临床药学人才;通过制定临床药师岗位职责、临床药师准入标准，不断提高临床药师的社会认可度，改善临床药学人才的就业环境，吸引更多的有识之士参与其中，成为未来的后备人才。
摘要：近年来，数据库挖掘技术的普遍应用，使数据价值实现最大化，在我国金融、商业、市场营销等领域得到广泛应用。然而在我国高校管理中并没有得到推广，为使高校管理系统中的数据充分发挥应有价值，在该系统中使用数据库挖掘技术意义深远。本文首先介绍了数据挖掘技术的流程，然后在教师教学质量评估中应用数据库挖掘技术，充分证明数据库挖掘技术在高校管理中能发挥重大作用。
关键词：管理 决策 数据挖掘技术
当前，大部分高校都拥有配套的管理系统，该系统具备海量数据储存和管理功能，彻底告别了手工记录信息和数据的年代。不但节约了纸张，更有效提高了高校管理数据和信息的效率。然而我国高校没有有效利用应用数据挖掘技术，因此研究数据库挖掘技术在高校管理中的应用十分必要。
1数据挖掘技术的流程
数据挖掘技术能够将海量数据展开分析和处理，再把整体数据库中存在规律的数据整合起来，实施该技术主要包括以下五个环节。目标定义：该环节中要与有关领域的背景知识相结合，清晰、精确的定义出数据挖掘目标。数据准备：在该环节中要搜集、选取数据源中的数据，处理已选数据，将其转换为适合数据挖掘的形态。数据挖掘：该环节是数据挖掘技术的核心，即采用关联规则法、分类分析法等各种数据挖掘方法把数据中隐藏的知识和规律发掘出来。结果表示：在该环节中可以以用户需求为依据，将挖掘出来的知识和规律转变为用户能接受和理解的形态。知识吸收：该环节中，主要是把挖掘结果与指定领域中的需求相结合，在该领域中应用发掘出来的结果，为决策者提供知识，是数据挖掘的终极目标。
2数据挖掘技术在教学质量评估中的应用
2。1运用关联规则法挖掘数据库中的信息
评估老师教学质量不但是评定教学效果的`重要部分，也是评定教师职称的重要根据，因此是高校管理工作中不可或缺的部分。目前评估教学质量的主要措施是搜集、统计学生的成绩和以及对老师的评价，然后加权算出老师的总得分，作为评估该老师教学质量指标。这种方法非但不科学，其权威性也较低，因此需要深挖数据的相关性，本文采用了数据挖掘技术中的关联规法挖掘数据中的规律和知识，为评估老师教学质量提供有力根据。运用关联规则法挖掘数据，其规则方法为“XY，置信度为c%，，支持度为s%”。关联规则中置信度为c%：在整体事件D集合中，如果既能够符合事件X中拥有c%的需求，也能够符合Y的要求。那么就用置信度来表示关联规则的强度，被记录为confidence（XY），置信度最小值用minConf来表示，通常置信度最小数值由客户提供。关联规则中置信度为s%：在整体事件D集合中，如果既能够符合事件Y中的s%的需求，又能够符合X要求。用支持度来表示关联规则的频度，把支持度的最小数记录用minsup（X）来表示，通常支持度最小数值由客户提供。频繁项集合：当X项集的支持度大于等于用户设定好的最小支持度时，那么频繁项集是X。通常关联规则包含两个环节：①把全部频繁项集从整体事件集中选出；②运用频繁项集产生关联规则。在这两个环节中关联规则效果和性能是否良好取决于第一个环节。
2。2关联规则分析在评估教学质量中的运用
第一步是准备数据期，在某大学的教学管理系统中将五百条与教学评价有关的记录从数据库中随机抽取，并挑选出老师编号、学历、性别、教龄、评估分和职称这六个属性，并将相关数据从数据库中提取。比如把讲师、副教授和教授等职称转化成11、01、00等编码，表1就是制定的评价教师教学记录表。第二步采用关联规则分析法把90分以上评价分数作为检索目标和判断标准，也就是将≥90分作为判断是否是高教学质量阙值。通过检索有143条记录符合标准，即设定最小的支持度为10%，置信度则为15%，得出下表2的关联规则。最后一步评价本次实验的结果。由上表得知，学生喜欢男老师和女老师的程度大致相同；学历愈高的老师，给予他们的教学评价也就愈高，即学历和教学评价成正比，这也说明了学历高的老师其基本功与学历低的老师相比，前者基本功更为稳固，也有较高的科学研究水平；有较长教龄和较高职称的老师，其教学质量也越高；此外，在支持度中可以看出，高校教授和高学历人才越多，说明其办学能力也就越高。
3结语
高校管理系统作为教学信息化的重要举措，只是起到搜集和储存海量教学信息的作用，并没有挖掘出海量数据之间的相关性，而在本文中把关联规则法运用在教师教学质量评估中，在数据中挖掘有价值的知识和规律，使评估教师教学质量更具有科学性，因此在高校管理中全面应用数据挖掘技术，能为高校深化教学改革提供新的契机。
参考文献
[1]江敏，徐艳。数据挖掘技术在高校教学管理中的应用[J]。电脑知识与技术，20xx，（24）：541—545+560。
[2]杨雪霞。数据挖掘技术在高校图书馆管理系统中的应用研究[J]。软件，20xx（04）：16—18。
一、信息管理系统在企业应用过程中的问题
随着企业信息管理系统应用范围不断扩大，其在应用过程中出现的问题也不断涌现，笔者将其主要概括为以下两方面：
1.因为企业规模有限，对企业信息化建设造成阻碍
主要表现在不规范管理和资金不足两方面，对企业信息化建设和企业信息管理系统应用工作的开展造成制约。企业信息管理系统的全面应用必然要伴随企业巨大的资金投资，诸多企业本身利润率偏低，资金匮乏。资金限制企业发展，通用性和极度廉价的信息管理系统软件成为此类企业购买的着眼点，系统性不足是这类软件的突出特征，与企业自身繁杂的业务流程和生产管理方法格格不入。而且其自带的风险性，无法保证企业按时按质的生产效率，企业效益与管理效率受到限制，不仅不能优化企业资源配置，带来更大经济效益，反而会因为进一步加剧这类企业资金匮乏现状，危及到市场生存。另外，脱离于规定要求之外的业务管理和随意性突出的业务流程，是企业应用信息管理系统失败的另一主要因素。因此，加强管理，规范流程是企业信息管理系统应用过程中的必经之路。
2.因为企业个性化发展，对企业信息化建设造成阻碍
部分企业在自身发展的历史长河中，逐渐形成带有自身企业特色的能力和价值观念，以此去实现企业预定的经营目标，企业个性随之形成。此类个性化特征为企业信息管理系统应用带来了问题，诸多现代企业以标新其先进的管理方法和机制为个性化体现，片面认为企业个性化发展可为企业市场竞争带来核心竞争力。也有的企业认为企业信息管理系统应用会使企业管理理念出现固化现象，个性发展得以束缚，企业竞争力减弱。但在目前市场状态下，尚未出现满足企业个性化发展的企业信息管理系统软件。
二、信息管理系统在企业应用过程中问题的解决对策
1.加大满足企业个性化发展的系统软件研发力度
企业管理信息系统是一个集多样信息处理功能于一身的系统，要想对它有所开发，就必须知道它的基础结构和基础功能，包括导入、解决、导出这三个功能。企业在面临数据庞大的资料库时，往往需要大费周章地连续进行这三个步骤，而经过企业管理信息系统对现有资料的加工归类后，企业工作量就会相应地减少了很多，会为决策人员进行下一步决策提供更充裕的时间，极大提高了企业运转效率。而企业所要对所持信息进行处理的原因不尽相同，信息管理系统则是能够通过企业导入的信息先自动归类处理，解决一些机械繁琐的事务，在进行下一步深层次加工数据前，置换出初步处理好的信息数据，供决策者根据时下情况自由选择，这样一种颇具人性化理念的设置为决策者定夺方案时留出更多余地。一个健全的企业管理信息系统应该是一个具有完整流程的系统，在单个与单个之间形成因果，在多个运行功能之间形成连接的关系，有一个顺畅的运行公式。这样一个运算公式涵盖了诸如信息导入导出和上文提及的各种处理方式，在信息基本处理过后，出于谨慎和专业，企业管理信息系统还备有检验结果的功能，这个功能虽说是一个检验流程，却扮演着十分重要的角色，故与企业生产经营有联系的科目都应当被注入，如生产策划、购买原料、人员调配、管理供货、物流管理等，以解决决策者因信息处理不当而造成决策失误的后顾之忧。企业信息管理是一个需要长期运作的系统，一旦企业对其设定完成，就意味着要投入企业运作很长一段时间。所以，在开发之初就必须考虑到影响管理信息系统运行的多种因素，如社会发展、企业运作完成状况，以及相关影响因素。连接于企业管理信息系统的各个部分缺一不可，运算过程中一旦遗漏某个环节，哪怕只是毫不起眼的一步，对决策者下一项步骤开展都有不小风险。管理信息系统中的每个因素，都要兼顾到开创、落实、处理、分类的每个环节。
2.改进传统企业的计算机数据库系统
虽然计算机数据库系统在企业信息管理中得到广泛应用，但仍存在一些问题阻碍我们更好的应用。由于当前计算机数据库系统经常面临软件风险和用户行为风险，当这些隐患转换为现实危害时，就会对信息管理者构成威胁，缩减管理者在数据库上的应用频率。因此，我们必须保证切实维护计算机数据库系统的安全性，尤其是在网络的条件下进行研究，保证对网络风险存在免疫性。在试运行操作时，因地制宜进行分析，采取有效措施保护信息管理者的数据和网络安全。随着计算机技术的不断进步，其数据库理论也随之拓展，我们应将计算机发展的最新成果及时引用到实践中去，提高实践的科学性，从根本上提升计算机数据库理论的实际应用性。计算机数据库系统的特点决定了它很好的适用性，同时也决定了其广阔的发展前景，但仍需要我们进行深入分析和研究，促使计算机数据库系统在企业信息管理系统应用过程中可以发挥更大价值。
3.健全现代企业信息管理系统关键绩效指标
企业信息管理系统对于企业整体运作而言是一项重要工作，就其关键绩效指标的核算定义有着严格的定式规则，应形成一套无可挑剔的运算理念，类似于SMART法则中的五个元素———具体，可衡量、可企及、可察觉、截止日期。就其关键绩效指标的最终确立前，结合所有情况经行一番细致而多元的思路加工总是有必要的，但如果仅仅是按部就班地依循着这几个固定的'原理，肯定是犯了企业管理之大忌的。任何一个企业在在利用信息管理系统指定关键绩效指标的时候，都应该灵活运用，切记勿生搬硬套。而关键绩效指标所侧重的是其中最重要的一环，即对企业的经营目标、战略线路、生产管理等相关环节有重要指示作用或是对其有一定的启发引导作用，都不失为一种可行方案。企业信息管理系统关键绩效指标在讨论设计之初就应当有对未来的预想，对执行过程中可能会有的突发状况做人性化假设，直至在最终完成指标之时，都应该事先整理出一套备用的紧急预案，并结合前后步骤做好衔接工作，以期减少无用功的出现。企业生产经营是在一个环境的具体情况下作出具有盈利性质的决策，而这样的决策会由于周边环境的改变而改变，不明智的决策者在很多情况都像是：发现了一点风吹草动就惊慌失色，急于找到问题的最终出口，最终弄巧成拙。这样的现象运用到关键绩效考核中就是，我们对于关键绩效的考核方式优化应该全面而冷静，专注于每个产生过程的细节，对关键绩效指标的设计保持广泛性，做到“不以偏概全”，重视在企业信息管理系统运转中发现的问题，时刻做出调整准备。企业盈利的很大一部分都由一些关键环节所决定，这些关键关节在企业整体运行中并不占太多比重，却能对企业生产销售起到至关重要影响，这便需要企业在开发管理信息系统时饱览整个运行流程，在了熟于心的同时能准确把握关键地方，抓住要害是解决任何问题的核心。对于一些企业盈利微乎极微的产品而言，总是有企业选择习惯性忽视。管理者尚未意识到在这个信息极度流通、企业竞争者之间“差之毫厘失之千里”的运作机制时代，一丝一毫利润意识的疏忽可能就决定着整个企业的管理运行。对于以薄利多销见长的企业，影响是显而易见的。在一些专业性高的研究领域，总是有吸引全球各地专家学者来关注的独到之处，也总是不乏一些发人深省的见解。在研究企业管理信息系统的美国学者曾就自身研究经验提出一个大胆猜想，如果企业产品有足够存放空间和宣传商品的地方，在生产营销本金的极度降低和生产效率的提高为前提，从前市场上需求度极低的产品，有销路就会有收入。这个设想还提到：产销两旺的主要商品销量并不会比之前那种商品的销量超出多少。这样的假设尽管只是站在一个相对的基础和特定的情况上提及的，但绝非无稽之谈。以上设想还给了关键绩效指标制定的重要启示，首先即是在企业管理信息系统应用中，必须有一个度的限定，不能超出这个范围，不然就会失去效力。其次，整体的综合考虑是重要环节，在一个结构清晰思路明确的信息系统中，没有一个步骤可在优化整体绩效中轻易删改，这种各司其职的组合对整体作用要求更高。
三、结语
综上所述，企业在市场上生存发展需要依赖的方面越来越多，从生产经营到物流运输，从储存管理到人员调整，这一切都是企业的安身立命之本。而在千变万化的市场中，以不变应万变才是取胜之道，对信息的掌控处理合理是否到位，是评断一个企业管理运行内力的核心标准，而企业管理信息系统则是维持一个现代企业发展的持久动力。
摘要：数据挖掘是指从海量数据中找到人们未知、可能有用的、隐藏的规则，可以通过关联分析、聚类分析、时序分析等各种算法发现一些无法通过观察图表得出的深层次原因。将计算机数据挖掘技术应用于高校学籍预警机制的研究中，在大量以往的教学管理数据库中挖掘出未知、可能有用的、隐藏的规则，促进教育的改革和发展。
关键词：数据挖掘;DataMining;学籍预警机制
本文针对学分制背景下高校学籍预警机制存在的问题和现状，用计算机数据挖掘（DataMining）技术对学籍预警机制进行分析，通过数据挖掘有关方法对搜集到的学生学籍数据进行分析和处理，以求能够挖掘出大量的隐含在学籍信息系统中的有价值的资源，用以预测可能发生的预警事件，为教学管理者进行危机管理提供帮助。随着高校招生规模不断扩大，如何保证高校的教学质量最终完成人才培养方案，成为一个重要的问题，具有重要研究价值。
一、高校学籍预警机制的现状及问题
20xx年8月教育部对“学籍预警”这一词语做出了解释：是一种高等教育管理方式。普通高校学籍的预警方式一般采用学校和院系双向管理，学校负责统一制定学籍预警标准，通过学习进度推进的不同阶段划分学分预警标准，在达到一定学分线开始预警，分为考勤预警、选课预警、成绩预警、学籍异动预警、毕业预警。根据高校教学管理系统，对缺课达到一定数目的学生进行提醒教育，期末统计学生完成的学分来评估学生学习情况，并预测学生是否能够完成培养方案，通过教师提供的学生考勤记录、作业情况以及课堂表现等，针对学生的具体情况对其预警。教学考核工作与学生思想政治工作在学生管理方面相对独立，主要是事先警示教育、事后跟踪管理。目前的学籍预警主要是单方向的，原有的学籍管理制度大都是传统的事后处理型，具有延迟性。只有出现严重的学籍异常后，才会触发预警机制，采取相应的对策解决问题，家长对学生的在校学习情况了解不清，了解不及时，比如之前学期表现良好的学生本学期出现网瘾状态而不能及时发现，往往会错过对该生的最佳教育期。传统的学籍预警机制无法做到提前预知，对学生的学习和生活状况无法实时监管，问题的根源也无法追踪。
二、数据挖掘技术
数据挖掘（DataMining）是指从海量数据中找到人们未知的、可能有用的、隐藏的规则，可以通过关联分析、聚类分析、时序分析等各种算法发现一些无法通过观察图表得出的深层次原因。因此，将计算机数据挖掘技术应用于高校学籍预警机制的研究中，在大量以往的教学管理数据库中挖掘出未知的、可能有用的、隐藏的规则，促进教育的改革和发展。将计算机数据挖掘技术和传统的人力管理相结合，以学生为本，建立健全全方位学籍预警构架，做到“防微杜渐”，为学校顺利完成教育目标起到促进作用。
三、数据挖掘在学籍预警机制里的应用
随着计算机技术的进步，各大高校逐步建立了日益完善的学籍信息管理系统，累积了大量学籍信息数据库。目前，这些数据主要用来向各级管理部门上报和学校自行查看存档，但对于这些数据后面隐藏的价值并没有进行深度挖掘和利用，十分可惜。所以，应以高校学生信息管理系统为对象，研究深度数据挖掘的方法，“透过现象看本质”，综合分析出有价值的学籍预警信息，为管理提供参考。例如，学校发现高等数学等主干课的不及格率有逐年上升的趋势，一般认为是学习不认真所致，但做了很多工作效果并不明显，这时通过数据挖掘分析挖掘最近10年所有有过不及格课程的学生的成绩，发现有较高比例的学生来自西部地区，而且还发现有较高比例的学生家庭收入非常高或者非常低（生源地和经济情况问题）。针对此可以在学生管理上提前采取有针对性的管理措施。制定好目标标准，挖掘学生的学习习惯及学习特长，辅助教师指导学生，指导学生改正自己的不当行为，提高学习能力。从教学管理系统中所记载的学生基本资料、学习成绩、学习经历、学习喜好以及知识体系结构等内容，发现学生学习习惯，辅助学生改正自身学习行为。提高学生各方面综合素质。利用数据挖掘的关联分析辅助师生行为预警干预。各高校学籍管理系统中记载着各院系各专业学生与教师的学习工作，社会活动，奖励处罚情况，可从中分析出师生各种活动之间的内在联系，假定有规则“A∪B∈C”，那么当在实际活动中，某学生已有A和B行为，马上可以分析出产生下个行为的概率，可即时预警，提前制止C行为的发生。利用数据挖掘为课程设置提供合理依据。高校学生的课程安排设置是循序渐进的，每门课程之间都有一定的关联和前后顺序，在学习一门专业课程之前必须先修一门基础课程，基础知识没学好势必影响专业课程的学习。而且，同一年级不同专业学生之间，由于教师或教师专业背景知识不同，各个学生总体成绩相差有时会很大。数据库中记载着以往各专业学生各学科考试成绩，使用数据挖掘的关联分析与时序分析技术，能分析出原因，在此基础上对课程进行合理设置。
综上所述，将基于计算机数据挖掘技术应用于高校的教学管理，以提高教学管理的预知性，增加教法选择的参考性，加强教学过程的指导性，提高教学质量。
参考文献：
[1]陈东民，等.数据仓库与数据挖掘技术[M].北京：北京电子工业出版社，20xx
[2]杨悦.数据挖掘在高校招生工作中的应用前景[J].教育科学，20xx
[3]胡侃.基于大型数据仓库的数据采掘[J].软件学报，1998
【论文关键词】数字图书馆信息建设资源共享
当今社会，信息化的迅速发展，电子网络的广泛运行，使得数字图书馆逐步走进高校，成为图书馆发展的新的趋势。通过数字图书馆的建设，高校图书馆之间的信息资源共享的日益频繁，高校的知识宝库也得到了丰富。
1数字图书馆概述
数字图书馆的定义。
数字图书馆(Digitallibrary)也称电子图书馆或虚拟图书馆，是指利用计算机技术、网络通讯技术等多种手段将图像、文字、语音、影像和软件等信息资源数字化，并在网络上传递和检索，提供信息服务的信息中心或数据库。数字图书馆，为文献查阅者提供方便、快捷的阅读、检索服务，不再像传统图书馆主要是收藏书面文化资料。数字图书馆主要建立在多媒体技术、计算机存储技术、网络通讯技术等基础上。社会信息逐步增长，人们需要储存和传播的信息种类和数量越来越多，传统图书馆的运作显然不能满足这些需要。因此，数字图书馆应运而生。数字图书馆最初的提出仅仅是一个电子化信息的仓储，存储大量各种形式的信息，用户可以通过网络方便地访问它，以获得这些信息，并且其信息存储和用户访问不受地域限制。数字化图书馆的建设可以体现一个单位的文化氛围，目前，图书馆界形成了争先、优先发展数字图书馆的浪潮，有关图书馆数字化的研究课题相继启动。如：863计划、973规划、社会科学基金、自然科学基金中的有关课题，也有省部级研究项目等。国内各大型公共图书馆、院校图书馆均基本或逐步实现了图书馆数字化初步工作并不断完善和发展。例如，目前国家数字图书馆已经制作完成超过200TB的数字资源，全国各级图书馆同样实现了相当数量的数字资源的海量存储。根据欧盟委员会公报，欧盟数字图书馆所提供的来自欧盟各成员国图书馆和文化机构的书籍、地图、绘画、照片、电影和报纸等信息和资料已达460万件，预计2010年将增加到1000万件。联合国教科文组织和32家合作机构共同启动的由全球规模最大的图书馆一一一美国国会图书馆建设的“世界数字图书馆”项目，得到了包括中国、法国、日本、俄罗斯和美国等国家图书馆和文化机构的大力支持，使许多珍贵的文化资料数字化，并放存互联网上共享。
由此可见，数字化图书馆正在逐步完善发展。
2数字化图书馆的特点
管理方式计算机化。
数字图书馆利用计算机管理数字化信息资源，并且对全部工作实行计算机管理。
信息存储数字化。
这是数字图书馆的基本特征，其他特征都是建立在这一特征的基础之上。资源数字化包括三个方面：其一是传统馆藏资源的数字化：其二是光盘等电子出版物的收藏;其三是网上信息资源包括网络传输的文字信息、图形、图像信息以及声音、视频、动画等数字式信息的组织管理。数字化技术不仅保护了文献特别是一些古籍珍善本和历史遗物，同时节约了存储空间，改进了信息的组织方式，提高信息检索速度，促进远程交流利用。总之，信息资源数字化数字图书馆采用数字化信息存储处理技术，对信息资源建立分布式的大型文献信息库及超文本检索系统。
查询手段便捷化。
通过网络等电子通信手段，连接数字图书馆和网上信息中心，提供各种信息数据库的联网查询服务，为信息检索提供了极为方便的`形式。数字图书馆的建设，在实现了信息资源数字化和信息传递的网络化之后，必然会出现信息利用的共享化问题。网上的信息资源十分丰富，如果各个高校的数字图书馆通过努力实现信息资源的共建共享的话，只要是网上的用户，均可以足不出户轻点鼠标就可以得到所需要的珍贵资料，不从而真正实现了跨地域、跨国界的资源共享。
3数字化图书馆建设的问题以及对应策略信息资源建设
数字图书馆建设主要指的是信息资源的建设。而在本文中，提到的数字图书馆建设的问题，更多的是各高校自身图书馆信息资源建设以及在网络中实现信息资源共享。
信息资源建设的资金问题。
资金问题分两个方面：一个是对信息资源建设的投入;一个是对于所得资金的合理分配。面对图书馆资源建设投资有限的情况，我们更多的是从合理运用在手经费来完成数字化图书馆信息资源建设。信息资源建设需要有一个良好的网络运行环境，我们可以有选择地对文献进行数字化，购买性价比高的数据库，还有联合其他高校图书馆共建数据资源等措施，达到经费的合理使用。
信息资源建设的标准问题。
数字图书馆信息资源建设的过程，本质是将资源电子化、数字化后建成各种类型数据库的过程。标准化是信息资源共享的必备条件，没有标准化，资源共享就失去了保障。各图书馆的信息资源建设是良莠不齐的，而如果想有效实现资源共享，则需要各高校图书馆在数字信息资源建设的过程中应重视标准的制订和落实，在建库过程中，严格遵循和充分利用各种一致的标准，尽量避免不依规范和标准而随意建立“简易格式”库和非标准数据库，导致大量信息资源不能相互交换，出现不能实现共享和集中的现象。这里更应注意的是有关各校特色的数据库的建设。
信息资源建设的质量问题。
信息资源的质量直接影响到信息资源共享的可实现性和有效性。因此，图书馆在进行信息资源建设时，必须注意信息资源建设的质量控制，在数据库建设时，应该加强数据著录准确性和格式的标准性、数据标引、检索语言的规范性，从而为提高信息资源的查全率、查准
率提供可靠保障。在这里我们提到的标准化、规范性是指标引规范是指要注意著录规则的通用性及描述语言、标引语言的标准化，提高数据库的可检索性、可获取性，在数据加工时要积极采用国家标准、国际标准和相关规范，以确保信息交流与合作的顺利进行并为未来全面的资源共享打下良好的基础。
信息资源建设的人员培养问题。
尽管我们强调数字化图书馆建设，强调网络的发展迅速，但不应该忽略最基础的问题：计算机网络的具体操作还是需要图书馆的人员来完成。因此，培养优秀的图书馆人员尤为重要。首先，作为图书馆馆员，要时刻有提高自身素质的意识，不断的学习，掌握有关计算机的多方面知识;其次，主动地与读者进行沟通。了解读者的需要，积极得到实际信息反馈，不断帮助馆里完善信息资源管理建设。
4总结
图书馆作为高校文化的一部分，它为学校培养人才也起到了不可磨灭的作用。发展数字化图书馆正是为了更好的完成图书馆的职能的一种手段方式。随着社会的进步、经济和科学技术的发展，数字图书馆的信息资源建设与共享是高校数字图书馆事业发展的必然趋势，也是目前高校图书馆事业发展的现实要求和必由之路。搞好数字图书馆的信息资源建设与共享工作，图书馆才能实现可持续发展，才能极大限度地满足读者对信息资源的需求，从而完成自己的新时代使命。
摘要：结合唐山市某大道工程，分析桥梁工程施工中的质量管理。
关键词：桥梁工程；质量管理；现场防护
1施工方案
材料采备和控制。主要生产材料包括：沥青（含改性沥青）、碎石、砂、矿粉、矿物（木质）纤维等。原材料采购前要求供应商提供由有资格的试验、检测机构出具的项目齐全、质量符合标准的试验资料。在此基础上，施工方还将从材料场（厂）取有代表性的样品做试验，进一步验证，如果没有问题方可采购。此外在运输和储存过程中应加强管理，使材料不会变质、不被污染。
沥青混凝土配合比设计。
目标配合比。根据图纸设计及规范要求，经试验确定目标配合比。
生产配合比。按目标配合比及所选用的材料进行试拌，以二次筛分后进入沥青拌和楼各热料仓的材料取样进行筛分，重新合成材料配比以达到较优曲线，以此确定各热料仓的材料比例，干拌和成料后进行筛分验证，同时反复调整冷料仓进料比例，以达到供料均衡，由此确定生产配合比。
取目标配合比设计最佳油石比及最佳油石比±0．3％三个油石比进行试拌，再以各种试拌沥青混合料作马歇尔试验，绘制密度、稳定度、流值、孔隙率、饱和度等同沥青用量关系图，综合选定满足规范各项指标要求的生产用油石比。
按生产配合比进行试拌，铺筑试验段，并用拌和的沥青混合料进行马歇尔试验及路上钻取的芯样试验，由此确定生产用的标准配合比。
施工准备。对基层进行验收，复测其高程及其他各项参数，对不满足设计要求的及时向业主和监理汇报。对各种施工机具进行全面检修，应经调试并使其处于良好的性能状态。应配备有足够的机械，施工能力需配套，重要机械宜有备用设备。
施工放样。各结构层的纵断面高程（厚度）采用悬挂钢丝基线来控制，横坡由摊铺机的熨平板控制。每间隔5m设一基准线立柱，按高程悬挂钢丝。为保证钢丝绷紧，在两端紧线器上安装测力器，以保证钢丝拉力不小于800N。钢丝基准线悬挂完成后，对基准线进行复测。摊铺过程中随时对基准线进行检测。在路缘石及中央侧石（或防撞墙）侧面按设计高程弹出墨线作为摊铺厚度的监测线。在水泥稳定层的表面撒出控制摊铺机行走方向的灰线，保证摊铺机始终沿灰线行走。
沥青混凝土的摊铺及碾压。施工前对水泥稳定石粉层进行彻底地清扫。清扫干净后，在稳定层表面少量洒水，待表面稍干后，用沥青洒布车喷洒透层沥青。透层沥青应洒布均匀、不流淌、无油膜，洒布机无法洒布的地方用人工进行补洒。透层沥青洒布后应立即封闭交通，并报监理进行检验认可。
（1）摊铺。采用二台摊铺机梯队作业，联合摊铺，两台摊铺机前后相距10~20m，纵向接缝重叠100mm。
在摊铺机起步50m采用墓准线控制摊铺，调整好铺筑厚度和横坡，并对自动找平梁进行校正，50m后采用找平梁控制摊铺。摊铺机调整好虚铺厚度、横坡，采用两次加热对熨平板进行预热。
至少6辆运料车在摊铺机前按序排列等候，装料后摊铺机开始摊铺，运料车始终保持在摊铺机前200~300mm处卸料，由摊铺机接住，推向前行，并有专人跟踪检测高程、横坡和厚度，及时进行校核与调整。
控制摊铺机的`行驶速度在2~3m/min，使之与拌和站的拌和能力相匹配，保持摊铺过程中摊铺机匀速前进，不得中途变速，同时控制混合料摊铺温度在110~130°C，并不超过165℃。
（2）碾压。碾压按照紧跟、慢压、高频、低幅的原则进行。压路机紧跟在摊铺机后面碾压，在终压温度前消除全部轮迹，达到要求的压实度后立即停止压路机作业，以免过振。
初压：采用轻型钢轮压路机（时速控制在1．5～2km/h）静压一遍。从断面低的一侧向高一侧逐步碾压，温度控制在120°C以上。
复压：初压完成后即刻进行，采用振动压路机振动碾压4遍，复压速度为4～5km/h。温度最低不低于90°C。
终压：紧跟复压进行，采用轻型钢轮压路机时速控制在2～3km/h，静压一遍，以消除轮迹为止，在70°C前完成。碾压完成后，用核子仪现场测试压实度供参考。
碾压过程中严禁过压，为了使压路机不粘轮，利用压路机洒水装置向碾压轮洒少量水。采用振动压路机碾压时，压路机轮迹重叠宽度不超过200mm，采用静压时，压路机轮迹重叠宽度不少于20cm。
碾压时压路机不得在新铺的沥青混合料上转向、调头、左右移动位置或突然刹车停在温度高于70°C已经压过的混合料上。不得先起振后起步，不得先停机后停振。
接缝处理。施工中的纵接缝全部为热接缝，碾压时应先由两边压起，再碾压缝中线部分。施工中的横接缝采用45°角的斜接缝，各层的横接缝应错开，在下次摊铺前，先用摊铺机熨平板对横接缝端部进行预热，再进行摊铺。对横缝处用人工进行修整，用钢轮压路机对横缝进行横向静压，并检查平整度，不符规范要求时进行修衬直至达到规范要求。
路面的施工特点。沥青玛蹄脂碎石混合料（SMA）与沥青混凝土在原料和生产工艺上有一定的差别，故施工工艺也有所不同，以下主要针对SMA混合料施工的不同点，相同点不再赘述。
（1）SMA混合料的拌制与运输。拌和SMA混合料时，集料的烘干温度一般要提高到20°C以上。拌和好的混合料储存时间不得超过24h。
纤维投入采用机械投入，每拌和一锅，自动称量一斗。
混合料在运输过程中必须加盖篷布，防止表面结硬。
（2）SMA混合料的摊铺。SMA层采用摊铺层前后保持相同高差的雪橇式摊铺厚度控制方式。
SMA混合料往往同时使用改性沥青，黏度较高，摊铺温度高，摊铺阻力要比普通混合料大。当下层沥青混凝土未硬化时，不宜接摊铺SMA面层，以免摊铺机轮胎刨开下面层。
混合料的可压实余地很小，松铺系数要比普通混合料小得多，一般不超过1．05。摊铺、碾压要一气呵成，在尽可能高的温度下进行，所有的施工工序必须在温度下降至100％以前全部结束。
（3）SMA路面的碾压成型。必须采用刚性碾碾压，不容许采用轮胎压路机。b.碾压SMA必须密切注意压实度的变化，过碾压是个大忌。一般初压用10T钢碾紧跟在摊铺机后面1～2遍，复压用钢碾静压3～4遍，或振动压路机振动碾2～3遍，最后用较宽的钢性碾终压一遍即可结束。c.由于SMA的结构组成的特点，初压的痕迹极小，压路机碾压过程中，前轮不会发生明显的堆拥。如果产生堆拥现象，说明粗集料没有充分嵌挤好，或者嵌挤作用没有充分发挥，对这种混合料必须废弃。路面的接缝。纵缝：两台摊铺机成梯队同时进行摊铺，相距在10m以内，使纵缝始终保持在热接缝状态。
横缝：为了提高平整度，一般采用切割成垂直平面的方法，由于改性沥青混合料的切割比较困难，要在每天施工结束，尚未完全冷却之前，就切割好，并用水将接缝隙部刷干净，第二天涂刷黏层油，即可接着铺新混合料。
养护。在施工结束后，应封闭交通，以保证路面不被污染、压坏。如有意外造成路面破损，应及时用路面综合养护车修补。待摊铺层完全自然冷却后，方可开放交通。
2施工（生产）工艺
通过铺筑实验段选出最佳的生产配合比，拌和过程中精确控制油石比及各个环节的温度，发现问题及时调整。施工时严格按规范及施工组织设计操作，对运输、摊铺、碾压及养护等工序，均制定相应的质量检测标准，在施工过程中跟踪检测。
3现场防护
在施工过程中及施工结束后，应封闭交通，以保证路面不被污染、压坏。如有意外造成路面破损，应及时用路面综合养护车修补。待摊铺层完全自然冷却后，方可开放交通。
