一、选题依据、意义和实际应用方面的价值
企业成本管理理论在企业管理理论中是一个比较重要的分支，成本管理是为解决企业日益激烈的竞争环境而存在的，成本管理理论得以存在和不断发展这一事实本身也印证了成本管理对企业生存和发展的重要意义，加强成本管理降低成本对企业起着重要的意义。
通过本课题的研究，可以为富铁轨枕有限公司节约劳动耗费，增加生产，降低成本。从而提高企业经济效益，增加盈利。为企业健康可持续发展和提高竞争能力提供保障。同时也为相关企业在成本管理问题上提供借鉴。
二、本课题在国内外的研究现状
国外：企业成本管理的研究主要集中在如何提高成本管理信息有用性和如何利用先进的计算机技术拓展成本管理功能、提高成本管理效率方面，特别是作业成本的应用和结合ERP的实施对成本管理的创新方面，取得了相当的成功
英国教授罗宾-库珀(Robin Gooperand)提出了以作业成本制度为核心的战略成本管理模式，这种模式的实质是在传统的成本管理体系中全面引入作业成本法，关注企业竞争地位和竞争对手动向的变化，从而构成了一种崭新的会计岗位--战略管理会计。20世纪90年代以后，日本成本管理的理论界和企业界也开始加强对战略成本管理及其竞争情报的应用等研究，提出了具有代表意义的战略成本管理模式--成本企划。这种战略成本管理模式是从事物的最初点开始，实施充分透彻的'成本信息分析，与竞争对手的产品比较，来设计产品的成本，从而使成本达到最低，其本质是一种对企业未来的利润进行战略性管理的情报研究过程。
国内：国有企业的成本预算内容不全面，不能发挥预算在成本管理中的指导作用。成本管理比较单一。成本管理的内容由产品成本逐渐向企业成本和战略成本管理发展，理论研究者和企业也在进行相关研究和实践。
三、课题研究的内容及拟采取的办法
研究内容：从富铁轨枕社会成本分析入手，针对富铁轨枕存在的成本管理的问题，找出影响富铁轨枕的成本管理的因素，并进行整理，结合理论所学和相关文献的理论支承，提出解决富铁轨枕成本管理问题的对策
拟采取的办法：实地调查、定量与定性相结合、归纳分析、规范研究等。
四、课题研究中的主要难点及解决办法
难点：成本数据的失真，由于成本核算技术问题可能会导致相关数据偏离真实值。
解决：技术分析与逻辑分析，实地调查。
０引言
随着我国信息化建设进程的不断推进，许多高校都已经建立起各类基于业务的数据库用于日常管理，作为应用广泛的新兴学科，数据挖掘技术在高校教育信息化中的应用前景较好，为高校的管理、建设、服务过程的绝学提供了全新而科学的分析途径。在新形势下，高校学生思政管理工作面临着巨大挑战，所以适时不断调整思想工作的途径，加强先进经验的交流，可以有效的提高高校思政工作的效果，对此，本文借助数据挖掘技术进行尝试，通过聚类结果分析，所挖掘到的信息对学生工作具有一定的参考价值。
１数据挖掘技术在思想政治教育中的实际应用
２数据挖掘技术在思政教育工作中具体方案实施
２．１确定数据挖掘对象收集并整理某大学２０１７年“辅导员工作考核量化表”，整理其中关于辅导员教育管理的１２０张考核量化表，尝试解答高校思政教育中存在的问题，经过对有价值数据的挖掘，得出结论为教学管理带来有效的指导价值。２．２数据采集从学校学生工作处，搜集２０１７年度“辅导员工作考核量化表”。２．３数据预处理“辅导员工作考核量化表”要求辅导员在“坚持标准，奖惩分明，客观公正的对待每一位学生。”“认真做好勤工助学活动。”“正确分析学生的思想动态”等几个指标项目中，根据辅导员的实际工作表现，划分为“优秀、良好、合格、较差、差”五等类型等级。最终获得比较完整的考核记录工作考核量化表１１７张。２．４数据转换在工作考核量化表中考核等级的`项目共１５项，如何将数据合成到一个聚类分析的模式中非常关键，按照“管理态度”“管理能力”“管理方法”“管理效果”四方面属性来对工作考核量化表中的数据进行重新组合：其中“管理态度”＝（坚持标准＋与同学之间感情融洽＋言谈得体＋办事客观）／４“管理能力”＝（准确掌握贫困生情况＋准确掌握特殊群体＋严格教育与查出违纪学生＋胜任工作＋组织学生做好评优工作）／５“管理方法”＝（每周３次以上探入班级宿舍＋积极参加检查学生早操＋学生奖学金发放到位＋有准备的与学生谈话＋检查宿舍卫生）／５“管理效果”＝（积极参加团活班会＋课下了解学生思想状况＋评论与建议）／３通过以上处理，可以将工作考核量化表关系到的十五个考评等级统一演化到四个属性中。然后针对１１７份数据样本信息的４个属性采取聚类挖掘的方法进行研究。通过样本预处理得到数据样本.２．５数据聚类挖掘数据的聚类挖掘采用划分方法中的经典算法Ｋ均值以及Ｋ中心点算法，其中Ｋ代表类别个数（Ｋ＝３），主要挖掘思路为：将ｎ个对象划分为Ｋ个簇，使同一簇中的对象具有较高的相似度，Ｋ均值算法主要是使用簇中对象的平均值作为参考值。Ｋ均值算法的复杂度可以通过进一步计算得出Ｏ（ｎｋｔ），ｎ代表簇的数量，ｔ代表反复迭代的次数，在一般情况下，ｋ与ｔ都会远小于ｎ。针对所要分析的数据样本，四类属性都是通过数据转换而得到的，所要的数据都是算术平均值，所以产生孤立点的可能性非常小，最终选用Ｋ均值的算法来运用于本研究的数据聚类中。一般情况下，Ｋ均值算法当局部取得最优解时会终止，所以一定要对数据样本进行改进，考察数据样本信息的综合比例分布情况，采取进一步措施对Ｋ均值算法进行改进得到三个等级样本，３数据挖掘算法流程３．１算法实现的流程算法实现流程。在Ｋ均值算法中，函数ＬｏａｄＰａｔｔｅｒｎｓ的作用主要是将数据信息装载到程序中，目的是为了从数据库文件中读取相关信息，并且将文件中的数据转换成样本数组。函数ＲｕｎＫ－Ｍｅａｎｓ（）的作用是算法的主程序，将所有对象同簇中心距离进行对比，然后将对象划分到最近的簇中。函数Ｓｈｏｗ－Ｃｅｎｔｅｒｓ（）代表算法所描述的聚类中心。函数ＳｈｏｗＣｌｕｓｔｅｒｓ（）表示样本的标识符号［４］。３．２主控程序ＲｕｎＫＭｅａｎｓ（）的调用从而找到最短距离的簇，然后运用ＤｉｓｔｒｉｂｕｔｅＳａｍ－ｐｌｅｓ（）将所有对象划分到最近的簇当中，算出所有簇中对象的平均值，作为新的质心，如果所有新的质心不发生改变，则聚类结束。
3聚类结果分析
本文运用Ｋ均值算法对１２０个数据通过数据转换得到的样本数据进行分析，对管理态度、管理能力、管理方法、管理效果４个属性进行数据挖掘聚类，设置初始ｋ值为３，最终挖掘到的结果.根据以上结果，每个簇所包括的数据样本最后的比例分布范围如下：簇１（较好）共计３６个样本，删除定义样本，剩余３５个数据样本，占３５／１１７＝３０％。簇２（中等）共计７４个样本，删除一个标准样本，剩余７３个数据样本，占７３／１１７＝６２％。簇３（较差）共计１０个样本，删除一个标准样本，剩余９个数据样本，占９／１１７＝８％“管理态度”＝０．７７＊３０％＋０．６１＊６２％＋０．３１＊８％＝０．６３４“管理能力”＝０．７７＊３０％＋０．５７＊６２％＋０．３１＊８％＝０．６０９２“管理方法”＝０．７４＊３０％＋０．５４＊６２％＋０．２８＊８％＝０．５７９２“管理效果”＝０．７９＊３０％＋０．５６＊６２％＋０．３０＊８％＝０．６０８２从总体得分由高到低排序为：管理态度、管理能力、管理效果、管理方法。总体上证明该校的思政管理水平属于中等偏上的。
４总结
参考文献
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题目：档案信息管理系统中的计算机数据挖掘技术探讨
摘要：伴随着计算机技术的不断进步和发展, 数据挖掘技术成为数据处理工作中的重点技术, 能借助相关算法搜索相关信息, 在节省人力资本的同时, 提高数据检索的实际效率, 基于此, 被广泛应用在数据密集型行业中。笔者简要分析了计算机数据挖掘技术, 并集中阐释了档案信息管理系统计算机数据仓库的建立和技术实现过程, 以供参考。
关键词：档案信息管理系统; 计算机; 数据挖掘技术; 1 数据挖掘技术概述
数据挖掘技术就是指在大量随机数据中提取隐含信息, 并且将其整合后应用在知识处理体系的技术过程。若是从技术层面判定数据挖掘技术, 则需要将其划分在商业数据处理技术中, 整合商业数据提取和转化机制, 并且建构更加系统化的分析模型和处理机制, 从根本上优化商业决策。借助数据挖掘技术能建构完整的数据仓库, 满足集成性、时变性以及非易失性等需求, 整和数据处理和冗余参数, 确保技术框架结构的完整性。
目前, 数据挖掘技术常用的工具, 如SAS企业的Enterprise Miner、IBM企业的Intellient Miner以及SPSS企业的Clementine等应用都十分广泛。企业在实际工作过程中, 往往会利用数据源和数据预处理工具进行数据定型和更新管理, 并且应用聚类分析模块、决策树分析模块以及关联分析算法等, 借助数据挖掘技术对相关数据进行处理。
2 档案信息管理系统计算机数据仓库的建立
客户需求单元
为了充分发挥档案信息管理系统的优势, 要结合客户的实际需求建立完整的处理框架体系。在数据库体系建立中, 要适应迭代式处理特征, 并且从用户需求出发整合数据模型, 保证其建立过程能按照整体规划有序进行, 且能按照目标和分析框架参数完成操作。首先, 要确立基础性的数据仓库对象, 由于是档案信息管理, 因此, 要集中划分档案数据分析的主题, 并且有效录入档案信息, 确保满足档案的数据分析需求。其次, 要对日常工作中的用户数据进行集中的挖掘处理, 从根本上提高数据仓库分析的完整性。
(1) 确定数据仓库的基础性用户, 其中, 主要包括档案工作人员和使用人员, 结合不同人员的工作需求建立相应的数据仓库。
(2) 档案工作要利用数据分析和档案用户特征分析进行分类描述。
(3) 确定档案的基础性分类主题, 一般而言, 要将文书档案归档情况、卷数等基础性信息作为分类依据。
数据库设计单元
在设计过程中, 要针对不同维度建立相应的参数体系和组成结构, 并且有效整合组成事实表的主键项目, 建立框架结构。
第一, 建立事实表。事实表是数据模型的核心单元, 主要是记录相关业务和统计数据的表, 能整合数据仓库中的信息单元, 并且提升多维空间处理效果, 确保数据储存过程切实有效。 (1) 档案管理中文书档案目录卷数事实表:事实表主键, 字段类型Int, 字段为Id;文书归档年份, 字段类型Int, 字段为Gdyear_key;文书归档类型, 字段类型Int, 字段为Ajtm_key;文书归档单位, 字段类型Int, 字段为Gddw_key;文书档案生成年份, 字段类型Int, 字段为Ajscsj_key, 以及文书档案包括的文件数目。 (2) 档案管理中文书档案卷数事实表:事实表主键, 字段类型Int, 字段为Id;文书归档利用日期, 字段类型Int, 字段为Date_key;文书归档利用单位, 字段类型Int, 字段为Dw_key;文书归档利用类别, 字段类型Int, 字段为Dalb_key;文书归档利用年份, 字段类型Int, 字段为Dayear_key等[1]。
第二, 建立维度表, 在实际数据仓库建立和运维工作中, 提高数据管理效果和水平, 确保建立循环和反馈的系统框架体系, 并且处理增长过程和完善过程, 有效实现数据库模型设计以及相关维护操作。首先, 要对模式的基础性维度进行分析并且制作相应的表, 主要包括档案年度维表、利用方式维表等。其次, 要建构数据库星型模型体系。最后, 要集中判定数据库工具, 保证数据库平台在客户管理工作方面具备一定的优势, 集中制订商务智能解决方案, 保证集成环境的稳定性和数据仓库建模的效果, 真正提高数据抽取以及转换工作的实际水平。需要注意的是, 在全面整合和分析处理数据的过程中, 要分离文书档案中的数据, 相关操作如下:
from dag gd temp//删除临时表中的数据
Ch count=dag ( wswj) //将文书目录中数据导出到数据窗口
Dag 1.() //将数据窗口中的数据保存到临时表
相关技术人员要对数据进行有效处理, 以保证相关数据合并操作、连接操作以及条件性拆分操作等都能按照数据预处理管理要求合理化进行, 从根本上维护数据处理效果。
多维数据模型建立单元
在档案多维数据模型建立的过程中, 相关技术人员要判定联机分析处理项目和数据挖掘方案, 整合信息系统中的数据源、数据视图、维度参数以及属性参数等, 保证具体单元能发挥其实际作用, 并且真正发挥档案维表的稳定性、安全性优势。
第一, 档案事实表中的数据稳定, 事实表是加载和处理档案数据的基本模块, 按照档案目录数据表和档案利用情况表分析和判定其类别和归档时间, 从而提高数据独立分析水平。一方面, 能追加有效的数据, 保证数据仓库信息的基本质量, 也能追加时间判定标准, 能在实际操作中减少扫描整个表浪费的时间, 从根本上提高实际效率。另一方面, 能删除数据, 实现数据更新, 检索相关关键词即可。并且也能同时修改数据, 维护档案撤出和档案追加的动态化处理效果。
第二, 档案维表的安全性。在维表管理工作中, 档案参数和数据的安全稳定性十分关键, 由于其不会随着时间的推移出现变化, 因此, 要对其进行合理的处理和协调。维表本身的存储空间较小, 尽管结构发生变化的概率不大, 但仍会对代表的对象产生影响, 这就会使得数据出现动态的变化。对于这种改变, 需要借助新维生成的方式进行处理, 从而保证不同维表能有效连接, 整合正确数据的同时, 也能对事实表外键进行分析[2]。
3 档案信息管理系统计算机数据仓库的实现
描述需求
随着互联网技术和数据库技术不断进步, 要提高档案数字化水平以及完善信息化整合机制, 加快数据库管控体系的更新, 确保设备存储以及网络环境一体化水平能满足需求, 尤其是在档案资源重组和预测项目中, 只有从根本上落实数据挖掘体系, 才能为后续信息档案管理项目升级奠定坚实基础。另外, 在数据表和文书等基础性数据结构模型建立的基础上, 要按照规律制定具有个性化的主动性服务机制。
关联计算
在实际档案分析工作开展过程中, 关联算法描述十分关键, 能对某些行为特征进行统筹整合, 从而制定分析决策。在进行关联规则强度分析时, 要结合支持度和置信度等系统化数据进行综合衡量。例如, 档案数据库中有A和B两个基础项集合, 支持度为P (A∪B) , 则直接表述了A和B在同一时间出现的基础性概率。若是两者出现的概率并不大, 则证明两者之间的关联度较低。若是两者出现的概率较大, 则说明两者的关联度较高。另外, 在分析置信度时, 利用Confidence (A→B) = (A|B) , 也能有效判定两者之间的关系。在出现置信度A的情况下, B的出现概率则是整体参数关系的关键, 若是置信度的数值达到100%, 则直接证明A和B能同一时间出现。
神经网络算法
除了要对档案的实际内容进行数据分析和数据库建构, 也要对其利用情况进行判定, 目前较为常见的利用率分析算法就是神经网络算法, 其借助数据分类系统判定和分析数据对象。值得注意的是, 在分类技术结构中, 要结合训练数据集判定分类模型数据挖掘结构。神经网络算法类似于人脑系统的运行结构, 能建立完整的信息处理单元, 并且能够整合非线_换结构, 确保能凭借历史数据对计算模型和分类体系展开深度分析[3]。
实现多元化应用
在档案管理工作中应用计算机数据挖掘技术, 能对档案分类管理予以分析, 保证信息需求分类总结工作的完整程度。尤其是档案使用者在对档案具体特征进行差异化分析的过程中, 能结合不同的元素对具体问题展开深度调研。一方面, 计算机数据挖掘技术借助决策树算法处理规则化的档案分析机制。在差异化训练体系中, 要对数据集合中的数据进行系统化分析以及处理, 确保构建要求能适应数据挖掘的基本结构[4]。例如, 档案管理人员借助数据挖掘技术能整合档案使用人员长期浏览与关注的信息, 并且能集中收集和汇总间隔时间、信息查询停留时间等, 从而建构完整的数据分析机制, 有效向其推送或者是提供便捷化查询服务, 保证档案管理数字化水平的提高。另一方面, 在档案收集管理工作中应用数据挖掘技术, 主要是对数据信息进行分析, 结合基本结果建立概念模型, 保证模型以及测试样本之间的比较参数符合标准, 从而真正建立更加系统化的分类框架体系。
4 结语
总而言之, 在档案管理工作中应用数据挖掘技术, 能在准确判定用户需求的同时, 维护数据处理效果, 并且减少档案数字化的成本, 为后续工作的进一步优化奠定坚实基础。并且, 数据库的建立, 也能节省经费和设备维护成本, 真正实现数字化全面发展的目标, 促进档案信息管理工作的长效进步。
参考文献
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[4]哈立原.基于数据挖掘技术的高校图书馆档案信息管理平台构建[J].山西档案, 20xx (5) :105-107.
数据挖掘论文四： 题目：机器学习算法在数据挖掘中的应用
摘要：随着科学技术的快速发展, 各种新鲜的事物和理念得到了广泛的应用。其中机器学习算法就是一则典型案例——作为一种新型的算法, 其广泛应用于各行各业之中。本篇论文旨在探讨机器学习算法在数据挖掘中的具体应用, 我们利用庞大的移动终端数据网络, 加强了基于GSM网络的户外终端定位, 从而提出了3个阶段的定位算法, 有效提高了定位的精准度和速度。
关键词：学习算法; GSM网络; 定位; 数据;
移动终端定位技术由来已久, 其主要是利用各种科学技术手段定位移动物体的精准位置以及高度。目前, 移动终端定位技术主要应用于军事定位、紧急救援、网络优化、地图导航等多个现代化的领域, 由于移动终端定位技术可以提供精准的位置服务信息, 所以其在市场上还是有较大的需求的, 这也为移动终端定位技术的优化和发展, 提供了推动力。随着通信网络普及, 移动终端定位技术的发展也得到了一些帮助, 使得其定位的精准度和速度都得到了全面的优化和提升。同时, 传统的定位方法结合先进的算法来进行精准定位, 目前依旧还是有较大的进步空间。在工作中我选取机器学习算法结合数据挖掘技术对传统定位技术加以改进, 取得了不错的效果, 但也遇到了许多问题, 例如:使用机器学习算法来进行精准定位暂时无法满足更大的区域要求, 还有想要利用较低的设备成本, 实现得到更多的精准定位的要求比较困难。所以本文对机器学习算法进行了深入的研究, 希望能够帮助其更快速的定位、更精准的定位, 满足市场的需要。
1 数据挖掘概述
数据挖掘又名数据探勘、信息挖掘。它是数据库知识筛选中非常重要的一步。数据挖掘其实指的就是在大量的数据中通过算法找到有用信息的行为。一般情况下, 数据挖掘都会和计算机科学紧密联系在一起, 通过统计集合、在线剖析、检索筛选、机器学习、参数识别等多种方法来实现最初的目标。统计算法和机器学习算法是数据挖掘算法里面应用得比较广泛的两类。统计算法依赖于概率分析, 然后进行相关性判断, 由此来执行运算。
而机器学习算法主要依靠人工智能科技, 通过大量的样本收集、学习和训练, 可以自动匹配运算所需的相关参数及模式。它综合了数学、物理学、自动化和计算机科学等多种学习理论, 虽然能够应用的领域和目标各不相同, 但是这些算法都可以被独立使用运算, 当然也可以相互帮助, 综合应用, 可以说是一种可以“因时而变”、“因事而变”的算法。在机器学习算法的领域, 人工神经网络是比较重要和常见的一种。因为它的优秀的数据处理和演练、学习的能力较强。
而且对于问题数据还可以进行精准的识别与处理分析, 所以应用的频次更多。人工神经网络依赖于多种多样的建模模型来进行工作, 由此来满足不同的数据需求。综合来看, 人工神经网络的建模, 它的精准度比较高, 综合表述能力优秀, 而且在应用的过程中, 不需要依赖专家的辅助力量, 虽然仍有缺陷, 比如在训练数据的时候耗时较多, 知识的理解能力还没有达到智能化的标准, 但是, 相对于其他方式而言, 人工神经网络的优势依旧是比较突出的。
2 以机器学习算法为基础的GSM网络定位
定位问题的建模
建模的过程主要是以支持向量机定位方式作为基础, 把定位的位置栅格化, 面积较小的栅格位置就是独立的一种类别, 在定位的位置内, 我们收集数目庞大的终端测量数据, 然后利用计算机对测量报告进行分析处理, 测量栅格的距离度量和精准度, 然后对移动终端栅格进行预估判断, 最终利用机器学习进行分析求解。
采集数据和预处理
本次研究, 我们采用的模型对象是我国某一个周边长达10千米的二线城市。在该城市区域内, 我们测量了四个不同时间段内的数据, 为了保证机器学习算法定位的精准性和有效性, 我们把其中的三批数据作为训练数据, 最后一组数据作为定位数据, 然后把定位数据周边十米内的前三组训练数据的相关信息进行清除。一旦确定某一待定位数据, 就要在不同的时间内进行测量, 按照测量出的数据信息的经纬度和平均值, 再进行换算, 最终, 得到真实的数据量, 提升定位的速度以及有效程度。
以基站的经纬度为基础的初步定位
用机器学习算法来进行移动终端定位, 其复杂性也是比较大的, 一旦区域面积增加, 那么模型和分类也相应增加, 而且更加复杂, 所以, 利用机器学习算法来进行移动终端定位的过程, 会随着定位区域面积的增大, 而耗费更多的时间。利用基站的经纬度作为基础来进行早期的定位, 则需要以下几个步骤:要将边长为十千米的正方形分割成一千米的小栅格, 如果想要定位数据集内的相关信息, 就要选择对边长是一千米的小栅格进行计算, 而如果是想要获得边长一千米的大栅格, 就要对边长是一千米的栅格精心计算。
以向量机为基础的二次定位
在完成初步定位工作后, 要确定一个边长为两千米的正方形, 由于第一级支持向量机定位的区域是四百米, 定位输出的是以一百米栅格作为中心点的经纬度数据信息, 相对于一级向量机的定位而言, 二级向量机在定位计算的时候难度是较低的, 更加简便。后期的预算主要依赖决策函数计算和样本向量机计算。随着栅格的变小, 定位的精准度将越来越高, 而由于增加分类的问题数量是上升的, 所以, 定位的复杂度也是相对增加的。
以K-近邻法为基础的三次定位
第一步要做的就是选定需要定位的区域面积, 在二次输出之后, 确定其经纬度, 然后依赖经纬度来确定边长面积, 这些都是进行区域定位的基础性工作, 紧接着就是定位模型的训练。以K-近邻法为基础的三次定位需要的是综合训练信息数据, 对于这些信息数据, 要以大小为选择依据进行筛选和合并, 这样就能够减少计算的重复性。当然了, 选择的区域面积越大, 其定位的速度和精准性也就越低。
3 结语
近年来, 随着我国科学技术的不断发展和进步, 数据挖掘技术愈加重要。根据上面的研究, 我们证明了, 在数据挖掘的过程中, 应用机器学习算法具有举足轻重的作用。作为一门多领域互相交叉的知识学科, 它能够帮助我们提升定位的精准度以及定位速度, 可以被广泛的应用于各行各业。所以, 对于机器学习算法, 相关人员要加以重视, 不断的进行改良以及改善, 切实的发挥其有利的方面, 将其广泛应用于智能定位的各个领域, 帮助我们解决关于户外移动终端的定位的问题。
参考文献
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数据挖掘论文五： 题目：软件工程数据挖掘研究进展
摘要：数据挖掘是指在大数据中开发出有价值信息数据的过程。计算机技术的不断进步, 通过人工的方式进行软件的开发与维护难度较大。而数据挖掘能够有效的提升软件开发的效率, 并能够在大量的数据中获得有效的数据。文章主要探究软件工程中数据挖掘技术的任务和存在的问题, 并重点论述软件开发过程中出现的问题和相关的解决措施。
关键词：软件工程; 数据挖掘; 解决措施;
在软件开发过程中, 为了能够获得更加准确的数据资源, 软件的研发人员就需要搜集和整理数据。但是在大数据时代, 人工获取数据信息的难度极大。当前, 软件工程中运用最多的就是数据挖掘技术。软件挖掘技术是传统数据挖掘技术在软件工程方向的其中一部分。但是它具有自身的特征, 体现在以下三个方面:
(1) 在软件工程中, 对有效数据的挖掘和处理;
(2) 挖掘数据算法的选择问题;
(3) 软件的开发者该如何选择数据。
1 在软件工程中数据挖掘的主要任务
在数据挖掘技术中, 软件工程数据挖掘是其中之一, 其挖掘的过程与传统数据的挖掘无异。通常包括三个阶段:第一阶段, 数据的预处理;第二阶段, 数据的挖掘;第三阶段, 对结果的评估。第一阶段的主要任务有对数据的分类、对异常数据的检测以及整理和提取复杂信息等。虽然软件工程的数据挖掘和传统的数据挖掘存在相似性, 但是也存在一定的差异, 其主要体现在以下三个方面:
软件工程的数据更加复杂
软件工程数据主要包括两种, 一种是软件报告, 另外一种是软件的`版本信息。当然还包括一些软件代码和注释在内的非结构化数据信息。这两种软件工程数据的算法是不同的, 但是两者之间又有一定的联系, 这也是软件工程数据挖掘复杂性的重要原因。
数据分析结果的表现更加特殊
传统的数据挖掘结果可以通过很多种结果展示出来, 最常见的有报表和文字的方式。但是对于软件工程的数据挖掘来讲, 它最主要的职能是给软件的研发人员提供更加精准的案例, 软件漏洞的实际定位以及设计构造方面的信息, 同时也包括数据挖掘的统计结果。所以这就要求软件工程的数据挖掘需要更加先进的结果提交方式和途径。
对数据挖掘结果难以达成一致的评价
我国传统的数据挖掘已经初步形成统一的评价标准, 而且评价体系相对成熟。但是软件工程的数据挖掘过程中, 研发人员需要更多复杂而又具体的数据信息, 所以数据的表示方法也相对多样化, 数据之间难以进行对比, 所以也就难以达成一致的评价标准和结果。不难看出, 软件工程数据挖掘的关键在于对挖掘数据的预处理和对数据结果的表示方法。
2 软件工程研发阶段出现的问题和解决措施
软件在研发阶段主要的任务是对软件运行程序的编写。以下是软件在编码和结果的提交过程中出现的问题和相应的解决措施。
对软件代码的编写过程
该过程需要软件的研发人员能够对自己需要编写的代码结构与功能有充分的了解和认识。并能够依据自身掌握的信息, 在数据库中搜集到可以使用的数据信息。通常情况下, 编程需要的数据信息可以分为三个方面:
(1) 软件的研发人员能够在已经存在的代码中搜集可以重新使用的代码;
(2) 软件的研发人员可以搜寻可以重用的静态规则, 比如继承关系等。
(3) 软件的开发人员搜寻可以重用的动态规则。
包括软件的接口调用顺序等。在寻找以上信息的过程中, 通常是利用软件的帮助文档、寻求外界帮助和搜集代码的方式实现, 但是以上方式在搜集信息过程中往往会遇到较多的问题, 比如:帮助文档的准确性较低, 同时不够完整, 可利用的重用信息不多等。
对软件代码的重用
在对软件代码重用过程中, 最关键的问题是软件的研发人员必须掌握需要的类或方法, 并能够通过与之有联系的代码实现代码的重用。但是这种方式哦足迹信息将会耗费工作人员大量的精力。而通过关键词在代码库中搜集可重用的软件代码, 同时按照代码的相关度对搜集到的代码进行排序, 该过程使用的原理就是可重用的代码必然模式基本类似, 最终所展现出来的搜索结果是以上下文结构的方式展现的。比如:类与类之间的联系。其实现的具体流程如下:
(1) 软件的开发人员创建同时具备例程和上下文架构的代码库;
(2) 软件的研发人员能够向代码库提供类的相关信息, 然后对反馈的结果进行评估, 创建新型的代码库。
(3) 未来的研发人员在搜集过程中能够按照评估结果的高低排序, 便于查询, 极大地缩减工作人员的任务量, 提升其工作效率。
对动态规则的重用
软件工程领域内对动态规则重用的研究已经相对成熟, 通过在编译器内安装特定插件的方式检验代码是否为动态规则最适用的, 并能够将不适合的规则反馈给软件的研发人员。其操作流程为:
(1) 软件的研发人员能够规定动态规则的顺序, 主要表现在:使用某一函数是不能够调用其他的函数。
(2) 实现对相关数据的保存, 可以通过队列等简单的数据结构完成。在利用编译拓展中检测其中的顺序。
(3) 能够将错误的信息反馈给软件的研发人员。
3 结束语
在软件工程的数据挖掘过程中, 数据挖掘的概念才逐步被定义, 但是所需要挖掘的数据是已经存在的。数据挖掘技术在软件工程中的运用能够降低研发人员的工作量, 同时软件工程与数据挖掘的结合是计算机技术必然的发展方向。从数据挖掘的过程来讲, 在其整个实施过程和周期中都包括软件工程。而对数据挖掘的技术手段来讲, 它在软件工程中的运用更加普遍。在对数据挖掘技术的研究过程中可以发现, 该技术虽然已经获得一定的效果, 但是还有更多未被挖掘的空间, 还需要进一步的研究和发现。
参考文献
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市场营销是企业经营和管理的核心职能，特别是大型跨国企业，尤其把市场营销的品牌管理和公关、市场策划活动视为企业制胜的关键。
一、调查对象和研究方法。
(1)调查对象和内容有效问卷为213份。在校学生为调查对象，调查内容为报考前对所学的专业的了解程度、对自己兴趣的把握程度、对该专业的了解是通过何种途径、选择专业时考虑的首要因素是什么、对所学专业的教学计划和培养日标的了解程度、对学校的专业教育方而的满意度、是否想过转专业及转专业原因、所学专业的前景信息度等，问卷共设计了11个问题，对专业满意度的评价提出了11个问题，同时对专业各项目满意度评价提出了11个问题。
(2)研究方法文献资料法、调查问卷法、数据统计法、逻辑分析法。
二、结果与分析。
1、凭兴趣爱好初选市场营销专业的学生比例偏低。
选择学校和专业由于是兴趣爱好选择营销专业的占到，要受父母和他人的建议的只占到，但是被调剂的占到，受分数限制只有报考市场营销的占到。在调查过程中发现，在大一学生中，兴趣爱好选择营销的人数只有36%左右，但是在做访谈时，大三学生中有 50%的同学表示觉得市场营销专业很有意思，在被调剂的同学中，有40%的同学表示不愿意转出市场营销专业的原因在学习过程中发现觉得市场营销不是原来所想象的，现在有兴趣学下去并从事相关工作。
2、专业认知教育不够。
学生的专业认知教育欠缺导致学生在选择专业时的盲目性，体现在对所学专业的教学计划、所学课程、培养日标、专业理想、就业方向等等缺乏了解，经调查得知，有80%的学生表示不了解所学专业的教学计划和培养目标。即便达到了解程度，有相当一部分同学要在上学两年，甚至两年以后。虽然近儿年来，学校逐步认识到了专业教育的重要性，加强了学生的专业教育，帮助学生树立正确的专业理想，但调查显示，仍有的学生对学校的专业教育不满意，的学生表示很不满意，只有的学生对营销专业表示一般。
3、学生自认为专业素质迷茫。
在学生应具备的基本素质方面调查中，的学生选择了随机应变能力，55%的学生选择了用于创新;但是在如何获得这方面的能力时，又很迷茫和无措，有高达的同学认为应具备英语四六级证书，有20%的同学想过要考会计从业证书。他们寄希望这些证书可以帮助他们获得素质证明。
4、学生对老师的实践经验很在意。
的学生认为实践经验是很重要的，只有的学生认为理论水平很重要。据此可以看出学生更希望在课堂上领略商场经营的分享。
5、学生对专业教育的期望。
有高达的学生认为策划，销售管理的实践很重要，但是只有的学生表示对这些实践课程很满意，的学生表示基本满意。
三、思考和建议。
1、专业认知度对学生成功成为企业所需要的人才有着指引的作用。
如果带着认知偏差进来，或者是带着无奈和被强迫学习专业，将导致严重的学习动力不足。因此在校期间老师要做很好的引导，否则应该允许其选择自己适合的专业，体现了学校对学生的意愿的尊重，是高等教育制度进步的表现。
许多同学对于专业认知非常缺乏，对于专业的培养日标、课程设置和就业方向概念模糊，千方百计转入一个“热门”专业，而不能根据自己的兴趣和能力选择适合自己的专业。众所周知，专业选择和以后的就业密切相关，在转专业的学生中，认为进入热门专业就能够顺利就业。事实并非如此，况且，眼前的热门专业儿年之后可能社会需求饱和或者形势发生变化，成为冷门专业了。因此，避免转专业闹剧的重演和国家教育资源的浪费，就应该加强学生的'专业认知教育。
2、建议。
（1）加强专业介绍活动。
目前，学校采取的专业介绍是大一军训后进行一次专业动员。但效果一般，在大一新生毫无概念的情况下介绍培养方案体系，由于学生的理解和介绍能力有限，效果不佳，这种活动要在以后的每一学期都开展，可以请专业课教师或有关专家讲解专业特点、专业优势，帮助学生及时树立正确的专业理想。
（2）注重培养学生的综合素质。
从调查中可以看出，学生对实践教学时有着很高的热情。所以现在，用人单位更看重学生综合素质的高低。所以，提高学生综合素质是每个学校的培养目标，它包括学生的工作能力、基本能力和求职能力等。无论选择何种专业，学生只有提高自己的综合素质，才能在社会的竞争中立于不败之地。
（3）加企业实践活动打开学生的视野。
需要学校提供资源，使得学生在校能与企业亲密联系，通过实践活动各行各业的市场营销活动运营方式，打开专业思路。
（4）加强就业指导教育加强学生的就业教育。
以职业为导向进行专业选择，避免选择的盲日性。可以请已经在社会上取得成绩的往届毕业生回校进行现身说法，用他们自己的成功事迹来教育学生，学生从中感受到的印象会特别深刻，也最能触及学生的灵魂，引起学生的共鸣。
摘要：随着社会发展，人们越来越认识到畜牧兽医在保障人类健康和保证畜牧业可持续发展的重要性，畜牧兽医的地位也在不断上升，但我国的畜牧兽医发展水平远不能满足我国当前发展。
关键词：现代 畜牧兽医行业 科学发展 信息化 产业化
随着人类社会的发展，人们不仅追求物质生活的舒适安逸，更追求的是生活的高质量，追求的是安全与健康。因此，对肉、蛋、奶的质量提出了更高的要求。近几年来，禽流感在全球泛滥，口蹄疫在世界各地蔓延，甲型H1N1流感正横扫五大洲，疯牛病正在一步步入侵人们的脑细胞。除此之外，猪瘟、鸡新城疫等古老的疫病又以新的流行方式威胁着畜禽，猪的蓝耳病、圆环病毒病也正对养猪业造成巨大损失，给人们身体健康和生命安全构成严重威胁，人们越来越重视畜牧兽医在保障人类健康方面的重要性。以下是几点建议，仅供参考：
一、适应新形势要求、信息化发展
完善畜牧兽医行业信息网络建设，首先要加强畜牧兽医行业信息员队伍的建设，开展畜牧兽医行业信息员培训，拓宽信息 渠道 ，推广信息来源，搞好信息采集工作，建立一支自上而下、高效灵活的畜牧兽医行业信息采集、整理、发布队伍;其次要不断改进和完善网站中的栏目，增加一些对畜牧兽医职业具有指导意义的信息栏目，例如“案例分享”、“疑难解答”等信息;最后，要加大网站的宣传、推广、普及，养殖户是畜牧兽医行业信息使用的主体，必须使他们学会在网上获取信息、分析信息，使网站上的信息真正用于生产实际中，发挥出最大的效益，这也是建立网站的最终目的。
二、营造集群效应、产业化经营
产业化发展是时代发展的必然趋势，每个行业都概莫能外。因此，我们要积极研究畜牧兽医行业发展中出现的一些新趋势、新变化、新特点，并用以指导生产和工作，加快产业配套建设，增强发展科学性，走产业化道路，实现行业的又好又快发展。
首先要从根本上树立产业化理念，具有超前意识，由“单打独斗”向形成产业为主转变。必须产业化经营，规模化动作，才能提升全局的“战斗力”，提升行业的整体素质;才能以集体的力量和智慧应对疫病的发生，也只有资源共享了，才能提升全队的业务素质，这是必须也是必要的。只有如此，才能确保畜牧兽医职能的充分发挥，从而保障生畜及人身的健康安全。
其次要调整思路，加强政策引导，积极推广产业链条延伸 经验 。实行“政策引导，防疫站联合，畜牧兽医主动参与”的模式，从疫病预防、种畜禽检疫、技术学习、经验推广，实现配套衔接，形成从源头到结局的完整产业链条，不仅可以实现统筹兼顾，高强度防治疫病，而且能够保证从业人员的素质水平基本趋于一致，从而根本性地保障畜禽的安全性，实现根源安全。
三、重视行业薄弱环节、提升应对能力
每个行业的自身发展都有缺陷和不足，在我国畜牧兽医体制中也存在的一些问题，诸如机构不健全，管理体制不顺、基层防疫工作不到位、缺乏专业人才与技术和没有完善的法律体系保障等问题，影响了行业长远发展和社会应对能力。因此，在实际操作过程中要重视行业薄弱环节，可从几下几方面入手：
1.完善健全畜牧兽医行业工作体系。最重要的是建立健全畜牧兽医行政管理机构。中央一级畜牧兽医行政管理机构列入农业部的.内设机构。省以下畜牧兽医行政管理机构由省级人民政府结合本地养殖业发展情况和畜牧兽医工作需要确定，并按程序报批。上级畜牧兽医行政管理机构对下级畜牧兽医行政管理机构负有指导职责;各级畜牧兽医行政管理机构对动物防疫、检疫工作负有指导和监督职责。要加强畜牧兽医医政、药政管理，实施官方畜牧兽医制度。
2.加强基层防疫机构建设。根据经营性服务和公益性职能分开的原则，积极推进乡镇畜牧兽医站改革。由县级畜牧兽医行政主管部门按乡镇或区域设立畜牧兽医站，人员、业务、经费等由县级畜牧兽医行政主管部门统一管理，承担动物防疫、检疫和公益性技术推广服务职能。要将原由乡镇畜牧兽医站承担的诊疗服务等经营性业务进行科学界定，并与公益性职能合理分离，使其走向市场。鼓励和引导乡镇畜牧兽医站分流人员创办经营性畜牧兽医服务实体。
3.加强乡镇畜牧兽医从业人员技术培训。如今的基层畜牧兽医技术人员，不仅承担了畜禽疾病诊治任务，还肩负着新技术推广、法律宣传、疫情调查和向上级通报疫情的责任。因此必须加大乡镇畜牧兽医和防疫人员的技术培训力度，提高畜牧兽医业务综合素质，确保重大动物疫病防疫工作的质量。应该在行业中逐步推行官方畜牧兽医制度，逐步实行执业畜牧兽医制度。各地要通过成立畜牧兽医行业协会等方式，实行行业自律，规范从业行为，提高服务水平。
4.切实加强畜牧兽医行业工作能力建设。要重视和加强畜牧兽医 教育 ，保证人力资源储备，提高从业人员素质。加强研究，完善动物疫病控制手段，建立健全风险评估机制，提高科学防治水平。加强对外交流与合作，积极参与国际畜牧兽医事务，跟踪研究国际动物卫生规则，及时调整和完善国内相关政策。
5.完善畜牧兽医行业的法律法规体系。加强对动物性食品的检验力度，严格按照国家的相关法律执行。不断改进检验手段，研制更先进检测仪器。参与制定更科学规范的检验标准。扩展动物性食品的传统领域，更多地交流相关学科、边缘学科的相关知识。同时，加快畜牧兽医工作的法律法规体系建设。根据世界贸易组织有关规则，参照《国际动物卫生法典》和国际通行做法，建立完善动物卫生法律法规体系。抓紧修订《_动物防疫法》，研究制定官方畜牧兽医管理、执业畜牧兽医管理等相关法律法规，充分发挥法律法规在畜牧兽医管理工作中的保障作用。促进畜牧兽医管理的和谐、有效、健康发展!
进入信息时代以来，世界电子商务呈现飞速发展的势头。站在长远的角度，企业能否在新经济的背景下生存，关键在于企业能否利用电子商务的优势，但是电子商务在发展的同时也使得企业暴露了一些问题，其中企业的数据量大，而真正有用的信息却很少。所以现代企业急需解决的问题是如何在大量数据中发现有用数据，获得利于企业的商业运作的数据，从而提高企业的竞争力。要解决这些问题，传统的数据分析已经不能适应企业的发展需求，传统的数据分析工具对数据的内在信息无法提取，而是对指定的数据进行简单的处理。信息管理系统的运用以及信息量的加大，企业希望有人可以创新及提高数据分析功能，只有拥有了高层次的数据分析功能，才能对企业决策工作提供有效的支持。所以，数据挖掘技术呈现在人们的眼前。
一、数据挖掘技术的发展背景
在近几十年中，人们在利用信息技术生产和搜集数据的能力上有了很大提升。商业管理、政府办公以及科学研究等等都应用了大量的数据库。并且仍在继续发展，所以人们为此将面临一个新的挑战，在信息爆炸的今天，我们都需面对地问题是信息过量，那么我们将如何在大量的信息库当中获取有用的知识，提高信息利用率呢？要想让数据成为企业的有效资源，并使它为企业的战略发展及业务决策提供有效保障。否则，大量的数据将会阻碍公司的发展。因此，数据挖掘技术在人们被数据淹没且急需知识的境地中带来了希望，并在发展过程中显示了它顽强的生命力。
人们长期对数据库的技术进行研究和开发而创新出数据挖掘技术，刚开始时商业数据一般存于计算机的数据库里，然后变成了对数据库进行访问并查询，而数据库技术进入更高的台阶是由于数据挖掘技术的广泛应用，数据挖掘技术给企业的运作和发展带来很大便利，它不仅可以对以往的数据进行查阅，从而可以把各个时期的数据进行对比分析，利于商业水平的提高。商业数据库正呈现空前发展的态势，并且在各种行业中数据仓库得到了广泛的应用。数据挖掘的`核心包括数据统计、人工智能以及机器学习等等。且历经了十多年的发展历程，使得数据挖掘技术趋向于稳定。
二、数据挖掘技术在电子商务中的应用
1.数据挖掘技术在客户关系管理中的应用
一种把客户当作核心的经营策略就是客户关系管理，为了满足企业的产品开发、市场营销以及管理的决策，而通过现代技术来满足。为获取商业知识而利用客户的信息，并以此来提高企业在市场当中的竞争力，采用数据挖掘技术，企业可以充分地利用客户数据资源，并对客户进行分类分析，这样不仅有利于企业对客户的盈利能力进行分析，更有利于寻找有潜力的客户，为企业带来发展。另夕卜，为应对商业数据的不断增多，数据挖掘技术将成为企业立足的关键技术，这项技术不仅可以加强企业对客户的管理及其跟踪市场活动，预测客户的消费方向，并依据消费的趋势开发产品。另外，客户评价模型对客户进行评价，并在分析客户行为对企业收益产生的影响，达到企业与客户和企业利润最优化。同时，在客户数据挖掘技术应用的基础上，企业可以依据重点客户和评价市场性能。为扩大企业销售的渠道，制定个性化的营销策略。通过呼叫中心优化及畅通沟通的渠道，强化客户关系管理的智能化并提高服务质量。
2.数据挖掘技术在网站运营中的应用
3.数据挖掘技术在商业信用评估中的应用
目前，不良的商业秩序受低劣信用状况影响，网上诈骗的事件屡见不鲜及企业财务中的造价现象也时有发生，这些现象的发生导致了信用危机的产生，严重制约着电子商务的发展和繁荣。发达的社会信息水平作为发展电子商务的基础，通过偏差分析，控制企业数据的统计和历史记录的差别，为构建完善的安全体系，采用数据挖掘技术对企业的经营情况进行分析，并对企业进行资产的评估以及收益分析等等。另外，为强化网站中的网上交易行为的安全，应对网络进行全程的监控。在此基础上，建立客户的信誉记录，这样不仅可以有效地防止信用危机，更有利于提升企业风险管理的水平和能力。
三、结语
在电子商务点中应用数据挖掘技术，并对这些数据进行挖掘，在挖掘当中找到有价值的数据。所以，将数据挖掘技术应用于电子商务，并建立数据挖掘为核心的客户管理系统，将使得企业在市场变化中立于不败之地。
吋光飞逝，转眼间四年紧张而又充实的大学生生活即将画上句号。在这四年的学习期间，我得到了很多老师、同学和朋友的关怀和帮忙。在学位论文即将完成之际，我要向所有期间给予我支持、帮忙和鼓励的人表示我最诚挚的谢意。
首先，我要感谢我的指导老师xx老师对我的教导。从论文的选题、构思、撰写到最终的定稿，x老师都给了我悉心的指导和热情的帮忙，使我的毕业论文能够顺利的完成。x老师对工作的认真负责、对学术的钻研精神和严谨的学风，都是值得我终生学习的。
其次，感谢经济学院的全体领导和老师，由于他们的悉心教导，我学到了专业的经济学知识，掌握了扎实的专业技能。同时，也感谢论文指导组老师xx老师、xx老师和xx老师，对论文的修改提出了宝贵意见，使我的论文更加完善。
最后，感谢我的家人在此期间给予我的包容、关爱和鼓励，以及所有陪我一路走来的同学和朋友，正是由于他们的支持和照顾，我才能安心学习，并顺利完成我的学业。
毕业在即，在今后的工作和生活中，我会铭记师长们的教诲，继续不懈努力和追求，来报答所有支持和帮忙过我的人!
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四年的博士生生活一晃而过，回顾这四年的求学历程时，我很确信自己留住了许多宝贵的东西，当然，其中很重要的一部分就化成了这部博士论文。非常欣慰在这样一个明媚的季节为自己的博士学业交上这最后的答卷，这也是对我这四年学生活最好的纪念。
这本博士论文的完成要感谢许多给予我帮助的人，首先要感谢我的博士生导师xx教授一以来对我论文的`悉心指导以及在生活上和学业上的关心与帮助!还要感谢在论文开题时辅仁大学康士林教授、上海师范大学xx教授、上海外语大学xx教授已及我校的xx教授、xx教授和xx副教授所提出的宝贵意见!
感谢在论文预答辩时x教授、上海师范大学xx教授和我校xx教授、xx教授所提出的中肯的修改意见!感谢我的硕士生倒是xx教授一直以来对我学业及生活的关心，她也对我博士论文的写作提出了不少可贵建议!感谢我的同门尤其足郭西安师妹和黄晚师妹平日关于我论文的探讨和对我论文最后的校订!感谢我的室友张静一直以来对我学>」生活的关照!最后，感谢我的父母还有男友在我求学期间所给予的关心与支持!
[摘要] 家长是基本的教育者，也是幼儿园课程的重要参与者。本文通过问卷调查的形式，分析家长对于幼儿园课程了解程度的现状，提出了通过多种途径让家长了解幼儿园课程。
[关键字] 幼儿园课程 家长
[正文]
一、问题的提出
二、研究对象和方法
1．研究对象：苏州市实验小学附属幼儿园大班的全体幼儿家长。
2．研究方法：问卷法。采用自制问卷对家长进行调查，发放问卷80份，收回有效问卷78份。
三、调查结果与分析
1．家长眼中的幼儿园课程
（1）家长所理解的幼儿园课程
表1：
幼儿在园一日生活
家长眼中的课程
83%
（2）有100%的家长知道我们班级现在实施的是《生活化游戏化幼儿园课程》
此表显示家长对于幼儿园课程是停留在了以前的认识上，很多家长在认识上还觉得幼儿园的课程就是上课，其实这在平时于家长的交流中也不难发现，有的家长会在接孩子的过程中，问老师“今天上了什么课呀？”家长印象中正规的课堂教学活动就是幼儿园的课程。但在调查中也发现了有些家长的观念是比较新的，能认识到游戏及幼儿一日生活对于幼儿发展的重要性。另外，我们通过家长会、家长园地、家园论坛等形式家长对于我们的课程名称是很熟悉了，也了解了什么是生活化、游戏化的课程。
2．对于课程目标的了解
（1）表2
非常了解
有些了解
不了解
对课程目标的了解
23%
81%
此表显示家长对于我们课程目标，大部分家长是不了解的，这也给我们提了个醒。所谓目标是本，家长对于课程总目标的不了解也在很大程度上影响了对于课程内容的认识。
（2）表3
学期目标
月目标
周目标
具体实施目标
对课程目标的了解
86%
11%
此表显示家长对于学期目标是不了解的，相对而言，对于周目标是很了解的，从中使我联系到了我们每周向家长发放的周参与表，这是让家长了解课程内容及课程周目标的很好的窗口。
3．关于课程课程实施的形式：
100%的家长知道我们现在是以主题网络的形式进行的，通过我们向家长进行主题介绍及环境布置也以主题网络的形式呈现，所以家长对于我们课程实施的形式也有了一定的概念。
4．对于课程内容的了解
（1）表4
很熟悉
知道一点点
不知道
对课程内容的了解
23%
38%
32%
此表显示家长对于我们课程内容，只有23%的家长是很熟悉的，大部分家长不是很了解，甚至有家长不了解。
（2）表5
教师介绍
幼儿口述
幼儿园环境
对课程内容的了解
32%
46%
28%
此表显示家长对于课程的了解途径中有46%的家长来源于自己的孩子，另外，教师介绍、幼儿园环境也占了比较大的比重。
（3）有100%的家长觉得家长有必要了解课程内容。
我们通过了向家长介绍我们每月、每周的教育教学计划，应该说主动关注幼儿课程的家长对于我们的课程内容是比较熟悉的，而且绝大部分家长是或多或少的了解一些的，对于个别的家长，我们应该反思一下，是不是我们一些沟通方式这位家长对与这位家长是不适宜的，可以进行个别沟通的方式予以解决。另外，幼儿的口述是家长了解课程的一个比较重要的途径，所以其实幼儿的口述也是我们开展活动后的展示环节，当然，教师与家长的沟通及班级的主题环境也是让家长了解我们课程的很重要的途径。既然家长有了解我们课程内容的需求，我们将应该多管齐下继续做好这个家长了解课程的工作。
5．家长对于课程的评价
表6：
非常好
一般性
不太好
不了解、不好评价
60%
23%
17%
此表显示60%的家长对于的评价是很高的，超过了半数，但还是与17%的家长对于我们的课程不了解，所以不好评价。
从家长对于课程的评价来看，大部分的家长对于我们课程是持认同的态度的.，但是仍有一小部分家长对于我们的课程名称是知道了，但是一些具体的实施及一些方式方法上的内容还不是很了解，所以出现了不好评价的选项，我觉得这是我们的课程宣传上做得还不够。
另外，结合表2来看，虽然家长对于我们的课程总目标是不了解的，但是仍有60%的家长认为此课程非常的好，为什么会产生这样的现象呢？通过进一步的访谈了解到，有一部分家长对于幼儿园课程中的一些具体活动是有所了解的，如洋洋的妈妈就说：“我觉得课程中带领孩子去捉昆虫，不仅可以让孩子知道昆虫生活在什么地方，而且实地观察，可以让孩子印象更深刻。”又如佳佳爸爸说：“这一阶段呀，孩子回家后就书看，还非常愿意讲故事给我们停，有时候我们坐在床上看书还批评我们不注意看书姿势，谢谢你们上了‘我喜欢看书’主题，让孩子喜欢上了看书，也知道了怎么看书。”看来，家长对于我们的课程目标总体上是不太了解的，但是不是真正的不了解，对于课程中的某些具体活动的目标及内容还是有所了解的，所以才产生了大部分家长对于课程的好评。
6．家长对于课程的期望值
表7：
知识技能
情感态度
人际交往
期望值
45%
23%
32%
此表显示45%的家长比较注重孩子知识技能方面的提高，另外从反馈中来看，家长的期望值主要集中在知识技能、情感态度、人际交往这三个方面。
家长对于课程的期望值反映出了家长的一定教育理念，在现代竞争压力之下，家长更看中的是孩子知识技能的习得，虽然对于情感态度、人际交往随着观念的转变，教师也发现了，但还不是主流的想法，所以在课程中我们一方面是要向家长宣传课程教育的目的性，另外一方面是转变家长观念，让家长更关注到孩子的全面发展。
一、研究课题村镇建设标准化信息系统需求分析.
二、课题研究概述信息技术的发展，特别是网络技术的发展，正在改变着人们几千年来形成的信息传递方式、人际间的沟通方式和社会管理的组织形式，并深刻地影响着社会生活和政府运作的方式.村镇建设是我国现代化进程中的重大历史任务，信息化管理直接关系到村镇建设的效果.我国村镇建设正处于快速发展的时期，但村镇建设领域的标准化工作却严重滞后，村镇建设标准体系的信息发布、传递和反馈仍然停留在传统方式的阶段，因此构建村镇建设标准化信息系统具有重要意义.
针对村镇建设标准化信息系统的缺失问题，本文研究了村镇建设标准化信息系统的建立需求.
首先，运用需求识别理论分析了系统用户，将用户进行合理分类，分析不同类型用户的特点，结合村镇建设的具体活动明确用户需求内容与特征；其次，基于用户需求分析了系统的功能模块、具体功能需求及业务功能流程，按照管理信息系统的体系结构研究了系统体系结构和运行环境；最后，根据顾客需求满意度理论，尝试在系统建成并投入运行后，从使用需求和用户满意度两方面分析系统的适用性，并构建了村镇建设标准化信息系统的需求满意度评价体系.
综上所述，在充分分析系统需求和满足用户要求的基础上，结合村镇建设标准化管理的目标和实际工作的要求，实现了以用户需求为根本的村镇建设标准化管理信息系统，
该系统涉及用户入网查询、在线验证、内部审核、网上信息发布等一系列功能，通过完善的标准业务流程设定，清晰的操作界面以及明确的工作划分，有效地将用户需求与系统各方连接起来，通过这个系统，用户可逐步认识村镇建设标准的准确性、适用性，使村镇建设标准信息的透明度提高，最终达到用户的满意度.
三、研究背景建国60年来，社会主义经济体制逐渐取代了中国计划经济制度，大力推动农村产业结构变革和城镇建设迅速发展.全面建设小康社会的重点、难点在小城镇，城镇化是的民生问题，推进城镇化建设的关键在于规划
⑴.国家“十二五”工作报告中明确指出，坚持“因地制宜、尊重民意、体现特色、量力而行”的原则，搞好县域村镇体系规划和村镇建设规划，是各项规划与土地利用总体规划相衔接的保障.
村镇建设活动极其分散且分布在广阔的地域范围.目前，全国共有约330万个自然村，66万个行政村；有万个集镇、近2万个建制镇，有9亿多人口在农村居住、工作和生活.全国城乡建设用地总量为亿亩，城镇建城区5700万亩，而农村建设用地亿亩，农村建设用地是城市建设用地的5倍.住宅建设一直是村镇建设的主旋律，我国村镇建设规模巨大，且持续增加.据_统计，20xx年农村住宅投资2334亿元，村镇住宅建设量8亿多平方米，而同期城市的年住宅梭工面积约为25？30亿平方米.20xx年我国的城镇化率约为40%，“十一五”规划纲要提出，到20xx年我国城镇化率要达到47%.目前农民自建住宅每年还以2%的速度增长，其中楼房比例增长更快，约占60%，年梭工面积达到4亿平方米以上今后的很长一段时间，农村工程建设量将不断增长，一批适应村镇经济发展需要的下店上宅、前店后宅、生态住宅等建筑形式也会相继出现.每个村镇的功能不是天然的、自发的，它是受各种因素影响而逐渐形成的，如村镇的地理位置、交通运输条件、基础设施状况、产业结构、人口结构等等.我国现在非常重视依据各地特点因地制宜地进行村镇建设，把村镇定位为分担大城市人U的聚居地，以“高起点规划、高水平建设、高标准配套、高质量管理”为指导，探索建立小城镇规划备案、管理、责任追究制度，严格规划执行，大力加强了村镇的公共服务设施建设，使其承担了重要的社会服务功能而非经济生产功能.
四、研究目的为了有效地改善村镇的生产生活条件和人居环境，大力发展村镇公共事业，就必须贯彻落实科学发展观，以村镇规划建设计划的编制和实施方式作为技术指导来实现，而这些目标的实现必须建立适用于村镇建设项目特点的工程建设标准，为村镇建设工程的勘察、规划、设计、施工、验收、运行、管理、维护、加固、拆除等活动提供一个协调统一的、可重复使用的技术依据和准则.村镇建设标准体系的构建、完善和发展是村镇建设标准化工作发展的必然趋势.这涉及到有关村镇建设的众多标准的申报、编制过程管理、审核和发布、宣贯、修订和废止等等诸多标准化管理工作，同时还涉及到与村镇建设标准相关的信息发布、技术指导、动态辅导、专家支持等.这些工作的开展需要信息化系统平台作为媒介，满足村镇建设领域标准化管理的客观要求，保障标准化工作的实施快捷、方便、广泛传播.任何信息服务建设都需要满足相应的需求，适合使用者的特点，同时，能够提高相关工作效率，节约时间、资源等.本文旨在分析总结当前我国村镇建设的现状，借鉴国内外信息化建设经验，针对我国村镇建设标准不能被及时掌握和标准实施效率低等问题，结合管理信息系统理论，利用顾客需求识别的思想，分析村镇建设标准化信息系统的用户群体及其需求，设计符合用户需求的村镇建设标准化信息系统功能和体系构架，构建村镇建设标准化信息系统的需求满意度评价体系，以测量用户满意度，为系统平台的开发提供依据.
五、研究内容及技术路线村镇建设标准化信息系统的研究视角从技术应用和政府职能变换转向用户需求，根据用户需求设计系统功能、体系和开发模式，能够直观地实现用户需求、达到用户满意.以用户为中心的村镇建设标准化信息系统需求分析涉及用户、用户需求、功能需求和需求满意度四个概念，其巾需求是核心，用户是需求对象，而功能需求是用户需求的实现方式，需求满意度是用户需求的最终目的..因此本文将从用户需求、基于需求视角的功能需求与设计和系统需求满意度评价三个方面展.
全文内容分为六个章节.
第一章，绪论.简述我国村镇建设现状及研究本文的目的，回顾国内外建设领域信息化研究现状，总结现代信息化建设不适合村镇建设，提出建立符合我国村镇建设的标准化信息系统的必要性，规划论文主要的研究内容.
第二章，村镇建设标准化信息系统相关理论综述.概述了我国村镇建设标准和标准化概念，介绍了标准化信息系统的分析和体系结构.运用需求识别理论，阐述了顾客识别和顾客需求的概念，总结出顾客需求识别流程，提出顾客需求满意度含义.
第三章，村镇建设标准化信息系统用户需求识别.运用需求识别理论，针对村镇建设的实际情况讨论系统用户类型及特点，进一步指出不同用户存在不同的需求，分析了系统用户的需求与特征，最终对系统与用户的交互关系进行论述.
第四章，村镇建设标准化信息系统功能需求分析.根据用户需求提出系统功能需求的实现目标，继而分析了系统功能框架的设立、业务功能、业务流程、系统体系结构和运行环境，归纳出采用这种结构和运行方式建立系统的特点.
第五章，村镇建设标准化信息系统的需求满意度评价.本章是对系统建成并投入使用过程中，从使用需求和用户满意度方面，利用问卷调查的形式研究了系统的适用性，定性指标与定量指标相结合，构建了系统需求满意度评价体系.
第六章，结论.总结所做研究的成果，提出本文的不足和对后续工作的期望.
六、论文提纲摘要Abstract1、绪论
研究背景
研究目的
国内外研究现状
构建村镇建设标准化信息系统的必要性
研究内容及技术路线2、村镇建设标准化信息系统相关理论综述我国村镇建设标准化概述标准化信息系统分析标准化信息系统体系结构需求识别理论本草小结3、村镇建设标准化信息系统用户需求识别系统用户类型及特点系统用户需求内容系统用户需求特征系统与用户的交互关系木章小结4、村镇建设标准化信息系统功能需求分析系统功能的需求实现目标系统功能模块分析业务功能需求分析业务功能流程分析系统体系结构分析系统运行环境分析木章小结5、村镇建设标准化信息系统需求满意度评价需求满意度分析构建系统需求满意度评价指标体系本章小结结论参考文献
