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2024 / 07 / 23
综上所述,大数据技术的开展对审计任务提出了新的、更高的要求,也爲审计提供了新的工具。传统的大数据剖析与外部审计任务的结合不够严密,技术使用不够突出,且人才缺失。基于大数据剖析的新状况,外部审计任务必需从数据、资源、人才方面逐渐积聚资源,创新大数据剖析的思绪和形式,研讨技术开展的状况,并树立掩盖公司业务流程的审计信息化管理零碎,使公司各业务线在一致、通明、规范的审计监控下阳光运转,确保大数据在外部审计中的高效使用。
参考文献:
[1]王磊.数据发掘技术在保险公司外部审计中的运用研讨[D].山东财经大学,2015.
[2]梁秀根,黄邓秋,蔡赟,魏连涛,梁国平.继续审计结合数据发掘技术在外部审计中的探求和使用[A].全国际部审计实际研讨优秀论文集(2013)[C].2014:10.
[3]荀大志,王文胜,毛勇,丁文,刘睿,郑磊,孟令谦,付苓.商业银行信息化外部审计开展途径讨论[A].全国际部审计实际研讨优秀论文集(2013)[C].2014:12.
[1]王磊.数据发掘技术在保险公司外部审计中的运用研讨[D].山东财经大学,2015.
[2]梁秀根,黄邓秋,蔡赟,魏连涛,梁国平.继续审计结合数据发掘技术在外部审计中的探求和使用[A].全国际部审计实际研讨优秀论文集(2013)[C].2014:10.
[3]荀大志,王文胜,毛勇,丁文,刘睿,郑磊,孟令谦,付苓.商业银行信息化外部审计开展途径讨论[A].全国际部审计实际研讨优秀论文集(2013)[C].2014:12.
首先,数据验证性剖析朝着数据发掘性剖析转变。即由原来的多维剖析验证数据变爲发掘性技术的运用,将数据仓库和模型构建起来,做好聚类剖析,找到规律性内容,并提取关联性数据。例如,在电力审计进程中,可以树立起专门的数据材料库,找到电力运用的详细数据,剖析用电状况。其次,审计方式由预先发现成绩变爲风险预警。企业运营难免会遇到各种风险,对市场情势停止剖析,将能够存在的危机控制在萌芽阶段,是大数据剖析有别于传统剖析形式最大的特点。另外,大数据剖析可以晚期关注经济运转状况,开掘数据敏理性动摇,并集合社保审计、债权数据、经济微观运转数据,完成信息库的穿插运用,提升数据剖析程度和审计才能。最初,单机审计向云审计办法的转变。云审计是基于云数据库设立的数据平台,它依托的是中心统计剖析,经过网络与“云”的对接,对审计效果停止共享。与此同时,在大数据剖析云计算施行的进程中,必需坚持技术的创新与开展,树立预算、财务、执政一体化战略,设立专门的数据平台,进步信息化技术审核的质量,做好微观剖析。
(1)审计目的信息化技术运用的初期,外部审计任务依赖计算机技术,可以经过对数据的察看和剖析找到审计中存在的成绩,爲详细任务的展开提供参考。大数据剖析技术的使用则将审计任务带到了新的高度,它不只可以发现成绩,还可以对风险停止评价,对效益停止剖析,及时发现审计任务中存在的成绩,降低外部控制风险,爲企业开展做出预测性考虑。
(2)审计内容数字是传统外部审计任务参考的重点,包括营业支出、费用收入、税收状况等等。大数据剖析则打破了原来数字化的限制,根本外延和审计的内容不时向内涵展,打破了传统数据构造化的款式缺乏,在不同的工夫范围内可以生成复杂多变的数据,其中包括文本、音频、视频、xml等,构建出了审计的平面化办法。
(3)剖析技术大数据剖析与外部审计使用的结合,最大的改动就在于技术的更新,大数据剖析可以完成大数字的整合,从五大技术方面停止了完善。即可视化剖析、数据发掘算法、预测性剖析、语义引擎和数据质量与管理。这些新技术可以经过规范化的方式,树立数据新模型,提取隐藏起来的外部审计信息,应用图表展现数据剖析的全进程,并做出前瞻性的判别,从而进步数据的剖析精确性。
大数据剖析与外部审计的综合使用是信息时代技术演化的老手段,在与外部审计结合运用的进程中必需坚持片面化运用,从制度流程、机构人员、审计业务以及技术上做好配合,片面推行新的审计办法。
(1)创新大数据任务形式创新是提高的源泉,大数据剖析的推行,与外部审计任务的结合,都必需坚持创新准绳,对预算执行审计有一个片面的看法。传统的孤立审计已不顺应大数据审计的.要求,需求打破部门之间的界线,以审计项目爲管理主线,成立大审计组,停止扁平化管理。结合各预算部门的财务数据,发现能否存在预算项目在连年结转的状况下依然布置新增预算、形成资金闲置的成绩。经过对数据停止微观全体剖析,发现能否存在预算执行效率不高、分配下达预算不及时、拨付转移领取资金超期等状况。
(2)完善跟踪审计方式经过建立审计数据综合剖析平台,搭建关系国计民生的重点行业联网审计零碎,用Hadoop等专业工具处置半构造化、非构造化数据,标准高效地聚集和处置大规模数据信息。例如,在地税审计中,可应用地税联网审计零碎,集中停止全省地税数据整理剖析,探究“数据集中采集、集中一致剖析、疑点散布落实、资源充沛共享”的大数据审计形式,完成全省联动审计。此外,还要对资金分配构造、资金运用流向、资金管理状况停止总体剖析,片面反映预算执行全体状况,完成对预算单位的审计监视全掩盖。
(3)完成少数据交融,落实经济责任审计运用关联剖析,找出数据间的互相联络,剖析关联规则,发现异常联络和异常数据,寻觅审计疑点。在经济责任审计中,可应用财政、税务、社保、培训等数据在横向和纵向之间都做好关联性研讨,做好数据的片面跟踪剖析,施行和推行经济责任审计形式,进步审计效率。另外,在深化发掘数据进程中,还要应用数据仓库和模型剖析统计数据变化信息,剖析关联性内容,对体制机制性成绩展开研讨,发掘行业性和趋向性成绩。