一、选题的背景与意义：
1.选题的背景
产业集群，是指在有限地域的特定产业或产品生产中（通常以一个主导产业为核心），大量企业及其相关支撑机构（包括供应商、生产商、顾客、地方政府、中介组织、知识生产机构等），依靠比较稳定的分工协作和纵横交错的网络关系形成有利于产业组织协调的空间集聚，代表着介于市场和等级制之间的一种新的空间经济组织形式。产业集群的形式多样，也遍及各个领域，我们经常听到人们用“皮革城”、“海鲜谷”、“袜都”等，或者诸如“一条街”、“行业圈”、“园区”等来称呼这种企业“扎堆”的现象。
但是这种转移和扩散的趋势并非经济活动的全部，在扩散中，企业和要素又会基于“回流效应”在一些区域重新集聚，特别是在发达地区和一些被认为是“增长极”的地区，这些具有“极化效应”的区域在产业集群规模不断扩大的基础上获得了不断提升的竞争力和不断递增的收益，成为国内其他区域发展的模范，在区域内部甚至全球范围内的经济发展中占据着非常重要的位置。就如波特所说，一个国家或地区竞争优势的获得，关键在于产业的竞争优势，而产业的发展往往会集中在几个关键区域。
他们知道，塑品牌、创优质产品才是温州鞋业长久发展的前提，于是出现了奥康、红蜻蜓、康奈、吉尔达等优秀本土企业，温州也在20xx年被誉为“中国鞋都”。
温州鞋类企业创新和集群化发展己经迫在眉睫，鞋类升级的.路径和方法很多，但是本文讲的路径有三条：首先从企业层面看，就是要不断提升企业的技术创新能力；其次从集群内部角度看，就是要通过培育和创建区域创新体系实现升级；最后从集群外部角度看，就是要嵌入全球价值链，以创新为内力，积极开拓和合理利用外部联系，正确运用好集群与其他集群之间不同的治理方式，促进集群实现产品升级、过程升级和功能升级。而且，研究温州鞋业集群化发展，不仅对于鞋业本身的集群化发展，而且对于温州其他劳动密集型的传统产业，如服装、玩具、灯具、家具等的集群化发展都具有重要意义。
二、研究的基本内容与拟解决的主要问题：
研究的基本内容
本文共分为以下五个部分：
1、引言：介绍论文的研究背景及研究意义。
2、文献述评：回顾综述了国内外关于中小企业产业集群的研究现状。
3、产业集群的相关概念概述
4、温州鞋业中小企业集群SWOT分析，对温州鞋业集群的现状进行SWOT分析，尤其针对温州鞋业集群的劣势和面临的障碍指出温州鞋业集群升级的动因，温州鞋业集群的创新能力和价值获取能力都迫切地需要提升，以实现升级。
5、温州鞋业中小企业集群化发展的动因。
6、温州鞋业中小企业集群化发展存在的问题。
7、在前面几章对温州鞋业集群的现状、动因、及存在问题的基础上，找出促进温州鞋业集群化发展的对策。
拟解决的主要问题
1、温州鞋业中小企业集群SWOT分析，对温州鞋业集群的现状进行SWOT分析，尤其针对温州鞋业集群的劣势和面临的障碍指出温州鞋业集群化发展的动因，温州鞋业集群的创新能力和价值获取能力都迫切地需要提升，以实现升级。
2、促进温州鞋业中小企业集群化发展的对策。
三、研究的方法与技术路线：
研究的方法
（1）文献整理和实地调研相结合
文献整理是指对与本研究所涉及理论观点相关的已有研究成果进行收集、整理、阅读、评判及引用。经济全球化背景下产业集群嵌入全球价值链问题是许多学科和研究领域共同关注的热点问题，相关文献数量庞大并且观点迥异，其中亦不乏矛盾和对立之处。笔者在经过大量的文献分析和比较研究之后，确定将产业集群作为研究对象，以全球价值链理论和权变理论作为本研究的主要理论视角。在此基础上笔者先后进行了大量的文献研究和梳理，逐步形成了本研究的理论构思。
（2）定性分析和定量分析相结合
定性分析是指根据研究者的理论基础、认识和经验，确定研究对象是否具有某种性质、某种变化规律或某种因果联系；定量分析是指通过运用随机抽样、计量经济模型、统计预测模型等数学方法对研究对象进行科学量化分析、预测及验证。定性分析由于侧重于主观推断而使研究受主观影响较大，定量分析由于侧重于前提条件限定下的数理建模而使研究受约束太多。两者有机结合、互为补充，能够较好地保证分析研究的科学性。
技术路线
本文从产业集群的定义与特征出发，在对温州鞋业中小企业集群进行SWOT分析，在此基础上对温州鞋业中小企业集群化发展的动因、问题，并从企业自身、政府以及行业协会三个角度对促进温州鞋业中小企业集群化发展提出对策。
四、研究的总体安排与进度：
5. 20xx年4月30日，向指导教师提交论文三稿（定稿），指导教师对论文成绩进行评定。
年5月5日，进行论文答辩。
普通本科毕业论文（设计）开题报告及任务书
论文（设计）
我国文化旅游资源的开发探究——以我国中部宗教文化旅游为例
学生姓名仙草百搭专业09注会学号2090108
指导老师陈丽萍职称教授
一选题目的和意义：
（一）题目来源
在我国“中部崛起”的经济发展战略指导下，中部地区成为我国经济发展的重要地区。中部六省位于中国内陆腹地，总面积万平方公里，占全国的％；人口众多，20xx年底总人口亿，占全国的％。这些省份自然、文化和旅游资源丰富，科教基础较好，具有综合区位优势，是重要的农产品、能源、原材料和装备制造基地，为全国经济发展作出了重要贡献。
目前，中部六省为加快经济发展，都将旅游产业定为本省的支柱产业，使得旅游产业具有了重要的产业地位。中部地区历史上是我国佛教、道教的主要活动地，有着众多的宗教遗产，构成了丰富的宗教旅游资源。合理开发宗教旅游资源，发展宗教旅游是该地区旅游产业的重要发展方向。
（二）探究目的和意义
我国现代旅游业不断发展壮大起来，而现代旅游的`一个特点就是文化性强。随着旅游的日益发展，人们的欣赏水平已不仅仅停留在原来的观赏层面上了，人们更注重旅游产品的品味。宗教是人类文化的一个不可分割的组成部分，因此宗教旅游正迎合了现代旅游者的这种需求。宗教文化资源是我国丰富历史遗产和文化瑰宝。开发及研究中部六省宗教旅游文化资源目的在于指导中部六省开发宗教文化旅游，完善中部六省旅游产品结构体系，并形成中部六省旅游链，促进中部地区经济文化等综合竞争力的提升，加强中东西部经济文化交流，从而提升我国整理综合实力。开发利用宗教文化资源有利于扩大中部六省之间的交流；有利于提高中部旅游的知名度；有利于丰富中部六省旅游产品种类；有利于构筑中部大旅游格局，提升中部六省的综合竞争力，也是发掘中部历史文化底蕴、展示中部六省优秀传统文化内涵的有效途径。可以说，宗教文化具有巨大的旅游价值，宗教文化是宝贵的旅游资源。
选题名称
南方学院校园设计——校园中心区景观设计
研究的目的
及意义学校是育人的场所，景观设计要充分体现校园的文化气息，营造良好的学习氛围，使校园景观能对学生的行为产生积极地引导作用。探索空间环境的景观文化意境完美结合的表达方式，创造符合校园精神特征的优美的教学环境和理想的生活家园。校园的景观规划是校园环境建设的重要组成部分，它对于营造良好的学习氛围起着重要作用。学校是学生的第二家园，安静、卫生、优美的校园环境可以为师生提供课外休息活动的'场所，能够使师生观赏到优美的植物景观，呼吸新鲜空气，调剂大脑，消除疲劳。同时，优美的校园环境能使学生得到美的熏陶，促进学生的身心健康发展，对学生的健康品质的塑造起着潜移默化的作用[1]。把握校园文化的特质，深入研究校园环境特色，建立一个生态效益良好，景色优美的中学校园具有重要的作用。
国内外同类研究概况
我国校园景观设计开始朝着强调环境景观的文化性、艺术性、共享性和均好性、_赏心悦目+实用价值_、_鲜活风情+建筑特色_、_植物布局+水景点缀_、_一步一景+季节变幻_等方面发展。
国外注重生态居住区的建设，这些居住区的生态主要体现在三个方面：第一，环境生态方面，使用可再生能源系统，保护自然维护原生环境;第三，文化生态方面，尊重不同文化，加强社区归属感，强调创造性，把艺术作为社区与外界交流的方式。
研究内容及计划内容:
道路、建筑物、植物的合理规划布局，营造出生态环境优越的绿色网络体系，
计划：校园中心景观设计中园路线条自然流畅，主次分明创造一个学习、住宿、工作、有特色的校园物质环境，校区规划注重整体布局，各个区相互分离，同时又有紧密的联系，实现各种设施的优化使用。以整体的景观空间环境设计为原则，创造良好校园场所空间。通过轴线控制，多层次空间渗透，融汇自然等手段，创造丰富活泼的校园景观环境.
选题，开题
收集资料，阅读相关文献，对设计理念进行整理
初步设计，相关图纸的绘制
补充完善设计，文本的制作
准备答辩
特色与创新特色：
1）校园规划布局合理，功能分区明确。
2）校园道路系统完善，便捷，步行空间与非步行空间关系处理得当。
3）校园内部绿化自成网络系统，具备自我调节、发展、循环的功能;绿化植物丰富多彩，力求做到四季有花，四季常青，达到以点带面的绿化效果。同时多采用对人体有益的植物，创造一个良好的校园环境。
4）校园采取先进技术和严格、科学的管理方法，对校园内的空气、噪声污染、垃圾处理、污水排放等进行监控，污水、垃圾等有害物质的收集与处理符合国标。使校园内形成一个清洁、优美、生态良性循环的学习、生活环境.
创新：景观规划上考虑以人为本，体现个性化。为满足人们回归自然的渴望，各种空间中设施的设置、材料质感的应用，景观的创造充分考虑人们钟情于自然的心理需求。
题目：数据挖掘技术在神经根型颈椎病方剂研究中的优势及应用进展
关键词：数据挖掘技术; 神经根型颈椎病; 方剂; 综述;
1 数据挖掘技术简介
数据挖掘技术[1] (Knowledge Discovery in Datebase, KKD) , 是一种新兴的信息处理技术, 它融汇了人工智能、模式别、模糊数学、数据库、数理统计等多种技术方法, 专门用于海量数据的处理, 从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据集中, 提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在的有用的信息和知识, 其目的是发现规律而不是验证假设。数据挖掘技术主要适用于庞大的数据库的研究, 其特点在于:基于数据分析方法角度的分类, 其本质属于观察性研究, 数据来源于日常诊疗工作资料, 应用的技术较传统研究更先进, 分析工具、理论模型与传统研究区别较大。其操作步骤包括[2]:选择数据, 数据处理, 挖掘分析, 结果解释, 其中结果解释是数据挖掘技术研究的关键。其方法包括分类、聚类、关联、序列、决策树、贝斯网络、因子、辨别等分析[3], 其结果通常表示为概念、规则、规律、模式、约束、可视化等形式图[4]。当今数据挖掘技术的方向主要在于:特定数据挖掘, 高效挖掘算法, 提高结果的有效性、确定性和表达性, 结果的可视化, 多抽象层上的交互式数据挖掘, 多元数据挖掘及数据的安全性和保密性。因其优势和独特性被运用于多个领域中, 且结果运用后取得显着成效, 因此越来越多的中医方剂研究者将其运用于方剂中药物的研究。
2 数据挖掘术在神经根型颈椎病治方研究中的优势
中医对于神经根型颈椎病的治疗准则为辨证论治, 从古至今神经根型颈椎病的中医证型有很多, 其治方是集中医之理、法、方、药为一体的数据集合, 具有以“方-药-证”为核心的多维结构。方剂配伍本质上表现为方与方、方与药、药与药、药与剂量, 以及方药与证、病、症交叉错综的关联与对应[5], 而中医方剂讲究君臣佐使的配伍, 药物有升降沉浮, 四气五味及归经之别, 对于神经根型颈椎病的治疗, 治方中药物的种类、炮制方法、用量、用法等都是千变万化的, 而这些海量、模糊、看似随机的药物背后隐藏着对临床有用的信息和规律, 但这些大数据是无法在可承受的时间范围内可用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的, 是需要一个新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力, 而数据挖掘技术有可能从这些海量的的数据中发现新知识, 揭示背后隐藏的关系和规则, 并且对未知的情况进行预测[6]。再者, 中医辨治充满非线性思维, “方-药-证”间的.多层关联、序列组合、集群对应, 形成了整体论的思维方式和原则, 而数据挖掘技术数据挖掘在技术线路上与传统数据处理方法不同在于其能对数据库内的数据以线性和非线性方式解析, 尤善处理模糊的、非量化的数据。例如赵睿曦等[7]在研究张氏骨伤治疗腰椎间盘突出症的用药规律时, 选取了100张治方, 因该病病因病机复杂, 证候不一, 骨伤名师张玉柱先生对该病的治则治法、药物使用是不同的。因此他们利用Excel建立方证数据库, 采用SPPS 软件对这些数据的用药频次、药物关联规则及药物聚类进行分析, 最后总结出张氏骨伤治疗腰椎间盘突出症遵循病从肝治、病从血治、标本兼治的原则, 也归纳出治疗三种不同证型的腰突症的三类自拟方。由此看出数据挖掘技术在方剂研究中的应用对数据背后信息、规律等的挖掘及名家经验的推广具有重大意义, 因此数据挖掘技术在神经根型颈椎病的治方研究中也同样发挥着巨大的作用。
3 数据挖掘技术在神经根型颈椎治方中的应用进展
神经根型颈椎病在所有颈椎病中最常见, 约占50%~60%[8], 医家对其治方的研究也是不计其数。近年来数据挖掘技术也被运用于其治方研究中, 笔者通过万方、中国知网等总共检索出以下几篇文献, 虽数量不多但其优势明显。刘向前等[9]在挖掘古方治疗神经根型颈椎病的用药规律时, 通过检索《中华医典》并从中筛选以治疗颈项肩臂痛为主的古方219首并建立数据库, 对不同证治古方的用药类别、总味数、单味药使用频数及药对 (组) 出现频数进行统计, 总结出风寒湿痹证、痰湿阻痹证、寒湿阻滞证、正虚不足证的用药特点, 得出解表药、祛风湿药、活血化瘀药、补虚药是治疗颈项肩臂痛古方组成的主要药物。古为今用, 该研究对于现代医家在治疗该病中有很好的借鉴和参考意义。齐兵献等[10]检索CNKI (1980-20xx年) 相关文献中治疗神经根型颈椎病的方剂建立数据库, 采用统计软件这些治方常用药物使用频次频率、性味频率、归经频率分析比较, 治疗神经根型颈椎病的中药共计99味, 使用频次479味次;所用药物种类依次以补益药、活血化瘀药、祛风湿药运用最多, 其中药味以辛、苦为主, 药性以温、寒为主, 归经以肝、脾、心为主, 而本病以肝肾亏虚, 气血瘀滞为主, 临床以补益药、活血化瘀药、祛风湿药等中药运用最多。这对于医家治疗该病选用药物的性味、归经等具有指导意义。陈元川等[11]检索20xx年1月至20xx年3月发表的以单纯口服中药治疗神经根型颈椎病的有关文献, 对其中的方剂和药物进行统计、归类、分析, 最终纳入32首方剂, 涉及111味中药, 补气药、发散风寒药、活血止痛药、补血药等使用频次较高;葛根、白芍、黄芪、当归、桂枝等药物使用频次较高, 证实与古方桂枝加葛根汤主药相同, 且该方扶阳解表的治法与该研究得出的扶正祛邪的结果相吻合, 同时也证实石氏伤科强调治伤科病当“以气为主, 以血为先”等正确性。所以大数据背后的规律和关系在很多方面古今是一致的, 同时数据依据的支持也为现代神经根型颈椎病治疗提供有力的保障。谢辉等[12]收集20xx至20xx年10月3日的166张治疗神经根型颈椎病的治方建立数据库, 采用关联规则算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法, 利用中医传承辅助平台 (TCMISS) 软件分析处方中各种药物的使用频次、药物之间的关联规则、核心药物组合和新处方, 从中挖掘出治疗该病中医中的常用药物、药对, 阐明了治疗该病以解肌散寒药、补气活血药、祛风胜湿药和温经通络药为主, 治法主要包括解肌舒筋、益气活血和补益肝肾, 这一方面很清晰明了地展示了药物使用频率、药物之间的联系, 证实其与很多古代经典中治疗神经根型颈椎病的治则、治法及用药规律是吻合的, 是临床用药的积累和升华, 可有效地指导临床并提高疗效;另一方面也为中药新药的创制提供处方来源, 指导新药研发[13]。
4 小结
数据挖掘技术作为一种新型的研究技术, 在神经根型颈椎病的治方研究中的运用相对于其他领域是偏少的, 并且基本上是研究文献资料上出现的治方, 在对名老中医个人治疗经验及用药规律的总结是缺乏的, 因此研究范围广而缺乏针对性, 同时使用该技术的相关软件种类往往是单一的。现在研究者在研究中医方剂时往往采用传统的研究方法, 这就导致在大数据的研究中耗时、耗力甚则无能为力, 同样也难以精准地提取大数据背后的隐藏的潜在关系和规则及缺乏对未知情况的预测。产生这样的现状, 一方面是很多研究者尚未清楚该技术在方剂研究中的优势所在, 思维模式尚未更新;另一方面是很多研究者尚未清楚该技术的操作技能及软件种类及其应用范围。故以后应向更多研究者普及该技术的软件种类、其中的优势及操作技能, 让该技术在临床中使用更广, 产生更大的效益。
参考文献
[1]舒正渝.浅谈数据挖掘技术及应用[J].中国西部科技, 20xx, 9 (5) :38-39.
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[3]王静, 崔蒙.数据挖掘技术在中医方剂学研究中的应用[J].中国中医药信息杂志, 20xx, 15 (3) :103-104.
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[5]杨玉珠.数据挖掘技术综述与应用[J].河南科技, 20xx, 10 (19) :21.
[6]余侃侃.数据挖掘技术在方剂配伍中的研究现状及研究方法[J].中国医药指南, 20xx, 6 (24) :310-312.
[7]赵睿曦.方证数据挖掘分析张氏骨伤对腰椎间盘突出症的辨证用药规律[J].陕西中医药大学学报, 20xx, 39 (6) :44-46.
[8]李曙明, 尹战海, 王莹.神经根型颈椎病的影像学特点和分型[J].中国矫形外科杂志, 20xx, 21 (1) :7-11.
[9]刘向前, 陈民, 黄广平等.颈项肩臂痛内治古方常用药物的统计分析[J].中华中医药学刊, 20xx, 30 (9) :42-44.
[10]齐兵献, 樊成虎, 李兆和.神经根型颈椎病中医用药规律的文献研究[J].河南中医, 20xx, 32 (4) :518-519.
[11]陈元川, 王翔, 庞坚, 等.单纯口服中药治疗神经根型颈椎病用药分析[J].上海中医药杂志, 20xx, 48 (6) :78-80.
[12]谢辉, _, 潘建科, 等.基于数据挖掘方法的神经根型颈椎病用药规律研究[J].世界中西医结合杂志, 20xx, 10 (6) :849-852.
[13]唐仕欢, 杨洪军.中医组方用药规律研究进展述评[J].中国实验方剂学杂志, 20xx (5) :359-363.
据悉，在学校期间，学生们都普遍关注学习成绩而忽视了今后就业等相关问题。对于未来需要好好把握，只有在校期间把基本知识打牢固才能在今后灵活运用，毕业开题报告也就比较好完成。下面为大家推荐汉语言文学专业大学生毕业论文开题报告，朋友们可以借鉴。
题目：论汪国真诗歌的特点
系（部）：中文系
专业：汉语言文学
学科：中国现代文学
学生：×××
指导教师：××
一、论文研究的来源及意义
对于20世纪90年代初才红遍大江南北的著名诗人汪国真来说，青年人尤其是在校的大中学生，可谓耳熟能详，汪诗因此有一大批忠实的读者， 汪诗不仅有青年人的生活和那种明白晓畅的表达方式，而且汪诗更有一种超然、豁达、平易、恬淡的人生态度，这种人生态度来自于诗人汪国真对中国宋元以来传统诗歌的那种豁达、飘逸和洒脱的人生哲学的二次创造。诗人汪国真的这种人生态度被现今社会称为_汪国真式的人生态度_。毋庸置疑，它是可以激励一代又一代人的，能够让广大的青年人在复杂的生活中得到极大的启迪，坚实理想信心。
本篇论文通过对汪国真诗歌的艺术特点进行研究探索，旨在为广大的文学研究者提供一些肤浅的价值理论，让更多的人广泛地认识并认同这位上世纪盛名卓越的抒情诗人及其诗歌特点，明确汪诗在诗坛上的地位，从而期望有更多的读者和文学爱好者对汪国真及其诗歌添加关注的眼神。
二、国内外研究现状
汪国真作为当代一位抒情诗人，他完全不同于闻一多、徐志摩、顾城、舒婷等这些早期中国诗坛上的领军人物，汪国真的诗歌创作阶段比较晚，将近不惑之年才功成名就。值得注意的是，在他的诗歌中没有一丝一毫的政治色彩，用平凡的语言抒发着平凡的人、事、物，朴实无华却隽永深刻，在某种意义上来说，他的诗风是难能可贵的，因此其诗歌在广大的读者中有着广泛而深远的影响。尽管如此，现今中国文学界对其诗歌的研究屈指可数，缺少广泛而有力的学术性的研究和探索，而在国外这块广褒的文学土地上，依然没有他光辉的影子。当然，这种现状的产生，尤其多面原因，一是汪诗的影响力几乎只局限于青年人这一层面上，诗歌内容通俗易懂，不需深入体味，因此在创作上不必进行权威的学术解析；二是现今文学界里，诗歌这以文学形式的地位每况愈下，已经处于文学的低潮阶段，其发展受到各方面的.制约。所以，对于汪国真诗歌的研究，我觉得应该着力加强。
三、论文研究目标
本论文研究目标是：对汪国真诗歌的特点进行探究，凸现汪诗的艺术魅力，进而弘扬诗歌在我国文学史上的价值与地位，使广大社会认同_诗歌来源于生活，却更深层次地反映生活_的观点。
四、论文研究内容
汪国真是20世纪90年代至今蜚声文坛的著名中年诗人兼书画大家。汪诗能从平凡的事理发现伟大，从普通的感受中看出永恒，主题昂扬，寓意深刻隽永，表现出诗人独特的人格魅力和文学功力。本文研究的内容主要集中在以下几个方面：
1、汪国真的时代背景；
2、关于汪国真创作高峰期的分析研究；
3、汪国真诗歌的特点及研究；汪诗的特点主要体现在：题材上较有针对性、篇幅短小、明白晓畅、精炼而富有哲理、充满了音乐美、诗中小我与大我并存，等等；
4、汪国真及其诗歌在当代文学史上的价值与地位。
五、论文研究方法
分析研究、对比研究、研读归纳研究
六、论文进度安排
20xx年11—12月，收集材料，建立论文大致的框架模型
20xx年1月上旬，完成开题报告并提交导师审批
20xx年1月下旬至2月，写作论文初稿并提交导师审阅
20xx年3—4月，根据导师的意见和建议，对论文进行二次修改完善
20xx年5月，在二次修改的基础上进一步完善，最后定稿
七、论文参考文献
01、《诗学原理》，徐有富著，北大出版社
02、《诗歌美学》，谢利文著，中国青年出版社
03、《诗论》，朱光潜著，江苏文艺出版社
04、《谢冕论诗歌》，谢冕著，江苏文艺出版社
05、《中国古代文论精选》，北京大学出版社
06、《汪国真诗文集》，汪国真著，广东旅游出版社
07、《从席慕容、汪国真到洛湃》，杨光治著，百花洲文艺出版社
08、《中国现当代文学史》，高等教育出版社
论文题目：论三网融合对我国电视产业发展的影响
1、选题的目的和意义：
“三网融合”彻底打破了电视的垄断局面，电视业务及其发展模式将面临较大的冲击。多年的积累使电视产业拥有了丰富的内容资源、相对低廉的服务资源、一大批专业的制作团队，以及相关牌照的发放权。在融合发展的环境下，电视媒体要想有所作为，就要抓住机遇，迎接挑战，扬长避短，积极制定一系列应对政策，提升自己的核心竞争力。综上所述，研究电视产业面临的生存现状，探究其寻求发展的路径，有着重要的现实意义。
2、国内外研究现状（文献综述）：
由于“三网融合”对我国电视产业有重大影响，所以相关的研究比较多，综合起来主要是对“三网融合”背景下我国电视产业所面临的机遇与挑战以及应对策略进行了论述。
一、对“三网融合”背景下电视产业所面临挑战的研究
在“三网融合”环境下，掌握业务优势和渠道优势的电信运营商逐步向综合信息服务提供商转型，向媒体行业渗透，这必将打破现有的媒体竞争格局，将给电视媒体带来巨大的挑战， 因此把此项内容作为研究对象的人也比较多。
舒芳的《机遇与挑战——论三网融合对电视发展的影响》一文中指出：由于电信的业务能力大大增强，电视用户资源将受到较大冲击，同时电视业的广告市场会受到很大挑战，传统传输渠道的价值和地位降低，传统电视业务必将受到影响。
张海军在《谈三网融合给电视带来的影响》一文中说：各部门之间的竞争不仅有体制上的竞争，还有巨大的商业利益上的竞争，原本在传统媒体格局中处于较为有利地位的电视媒体不得不思考如何在激烈的新媒体竞争中站稳脚跟，赢得新的增长点。
崔杰在《解读三网融合下电视业运行体制》中指出：“三网融合”直接威胁广电企业的核心电视业务，使其在三网融合的竞争中处于不利地位。其次，电视传媒缺少相应的市
场化运作经验， 绝大多数企业仍处于转型过程中。 此外，电视网络的整和程度较低，这增添了电视在
三网融合后市场化运营体制改革的障碍。
二、对“三网融合”背景下电视产业所面临机遇及对策研究
“三网融合”具有重要的战略意义，电视业需抓住机遇，迎接挑战，扬长避短，积极制定一系列应对政策，来提升自己的核心竞争力，且以此作为研究对象的人也很多， 梁小兵在《三网融合系列举措推出将引发电视系统变动》中认为，电视业可借势完成全网整合，在巨大的存量用户的基础上，各地的电视运营商将有可能在统一的平台上运营数字电视增值业务，乃至开展基础电信业务。其次，电视行业投资力度加大，对产业链上下游带来机会。 再次， 电视将有机会在电信业务上大展手脚。值三网融合之际，电视系统企业除可以继续做互联网接入外，还有可能提供IDC业务、网元出租业务以及VoIP业务，电视业有机会在电信业务上大展手脚。
黄升民在《三网融合下电视产业的发展》中说：我国电视产业发展的关键在于加快自身网络整合，并转变运营模式，高度重视媒体内容集成和运营，建立完善电视媒体内容集成、分发和运营平台，努力打造数字媒体内容基地，建立内容合作运营机制，逐步从网络管理向媒体内容业务管理过渡，向综合内容提供商的方向发展。
吴铮悦在《三网融合下电视产业的生存之道》中指出：目前电视的一项紧迫任务是大力发展新媒体，积极与新媒体融合发展，大力加强媒体性质的功能和业务建设，采取不同于传统媒体的发展思路和政策措施，促进新媒体又好又快的发展。
吴升高在《三网融合下电视传媒体制创新走势》中指出了电视产业今后的发展方向。即事业企业并轨，逐步实行企业体制；打破地域界限，建立全国性的网络体制；()加快重组并购，形成多元化的产权结构。超越分业管理，确立全覆盖的监管体制和手段。 从以上研究材料可以看出，大力发展“三网融合”提高我国信息产业整体实力这一重大举措对电视业的影响，成了传媒、业界和各方面专家研究的热点。“三网融合”是大势所趋，这是由多种原因所决定的，但是，电视业在以此为契机面对挑战的具体实践过程中的诸多困难很少有人提及，我将试图着力对此加以探究，为之前研究的不足做必要的补充。
3.选题研究的内容：
该论题研究的内容主要是以下几个方面：
一、对“三网融合”背景下广电产业所面临挑战的研究
（一）广电产业运营模式的'转变
（二）员工配置和技术能力的提高
（三）广电网络业务能力的提升
二、对“三网融合”背景下广电产业所面临机遇及对策研究
（一）机遇
1、拓展电视传播的新渠道
2、增强电视传播的互动性
3、扩大电视传播受众群体
（二）对策
1、加快广电网络的改造
2、开办内容新颖的节目
3、充分发挥自身的优势
4、选题研究的技术路线、研究方法和要解决的主要问题：
研究技术路线：首先，了解本论题的研究状况，形成文献综述和开题报告。其次，进一
步搜集阅读资料并研读文本，做好相关的记录，形成论题提纲。第三，深入研究，写成初稿。最后，反复修改，完成定稿。
研究方法： 运用文献分析法、文本细读法、比较法、综合分析法等进行研究。 要解决的关键问题： （把自己的关键问题用两句话写下即可）
5、研究与写作计划：
20xx年3月8日——4月15日 确定选题、收集相关资料
20xx年4月16日——4月30日 撰写开题报告与开题
20xx年5月1日——6月30日 收集资料，开展研究，形成写作提纲
20xx年7月1日——9月30日 深入研究，形成论文初稿
20xx年10月1日——10月30日 论文修改、定稿、打印、答辩
6、参考文献：
一、数据挖掘概述
（一）数据挖掘
数据挖掘(DataMining)指的是，在大量的、不规则的、随机的、复杂的、有噪声的实际应用数据中，获得一些信息和知识，能够对用户祈祷潜在作用的效果的过程。将数据挖掘用通俗的话来描述就是在数据库中发现潜在有用的知识发现(KDDKnowledgeDiscoveryinDatabase)。在这个定义中主要包含了以下几方面的含义：首先数据源的特性是大量、随机、不规则、噪声；信息是客户所感兴趣的对象；选取的知识必须是在可接受、可理解、可运用的范围内的，并不是全部符合要求的都可以，对于问题要有一定的针对性。也就是说对于所发现的知识的筛选是有一定的约束和限制条件的，同时也要符合用户的理解和学习能力，最好还能够用通俗的语言来表达最终的结果。
（二）Web数据挖掘
Web数据挖掘实际上是属于数据挖掘的范畴的。概括的来说，Web数据挖掘的数据库特定的就是Web服务器上的数据文件，从中发现用户感兴趣并有所应用潜能的知识。Web数据挖掘主要针对的就是页面内容、页面之间的结构、用户访问信息、电子商务等内在信息，通过数据挖掘技术来获得有价值的信息。Web数据和传统数据库存在着很大的差异，传统的数据库都是在一定的数学模型范围之内的，通过模型来描述其中的数据；但是web数据库相对来讲就要复杂许多，没有通用的模型来描述数据，每个网页都有其独特的数据描述方式，丙炔数据自身都是可变的、动态的。因而，Web数据虽然具有一定的结构性，不能用架构化的形式来表达，也可以称其为半结构化的数据。Web数据的最大特点就是半结构化，加上Web数据的信息量极大，导致整一个数据库成为一个巨大的异构数据库。
二、网络数据挖掘的类型
（一）网络内容挖掘
网络内容挖掘的对象是网页的内容、数据、文档,这通常也是网页在急性搜索的时候需要考察的访问对象。由于网络信息繁多，按照信息源的不同可以划分为Gopher、FTP、Usenet等已经隐藏到WWW形式之后的资源,我们称之为WWW信息资源,存储于数据库管理信息系统中的数据,以及不能直接访问的私人数据。按照网络资源的形式又可以划分为文本、图像、音频、视频等数据。
（二）网络结构挖掘
网络结构挖掘的对象就是Web潜在的链接结构模式。这种类型最早出现在引文分析,在建立web自身的链接结构模型的时候借鉴了网页链接和被链接数量以及对象。在网页归类的时候往往会采用这种模式,还能够得到不同网页间相似度及关联度的相关数据。网络结构挖掘能够帮助用户在相关领域中找到最有分量的网站。
（三）网络用法挖掘
网络用法挖掘的目的在于掌握用户的一系列网络行为数据。网络内容挖掘、网络结构挖掘针对的都是网上的原始数据,而网络用法挖掘针对的是用户在上网过程中的人机交互的第二手数据,主要有用户的网页游览记录、代理服务器日志记录、网页维护信息、用户简介、注册信息、聊天记录、交易信息等等。
三、网络经济环境下数据挖掘在工商管理中的运用步骤
（一）识别网站访问者的特征信息
企业对电子商务网站的`数据进行挖掘的第一步，就是要明确访问者的特点，找出访问者使用的条款特征。访问者特征主要有入口统计、心理状态和技术手段等要素。人口统计并不是一成不变的，比如家庭地址、收入、购买力等因素都会不断改变。心理状态指的是在心理调研中展现出的个性类型，比如对商品的选择去世、价格优惠心理、技术兴趣等。随着访问者数量的增加，相关数据也会不断累积。条款的交互信息主要包括购买历史、广告历史和优选信息。网站统计信息是指每次会话的相关要素。公司信息主要包括访问者对接的服务器所包含的一系列要素信息。
（二）制定目标
开展网上交易的最大优势在于企业对于访问者的反应有着更好的前瞻性。当厂商的目标是明确且具象的时候，就能够通过数据挖掘技术得到较好的效果。企业通常可以设定以下的目标:网页访问者的增加量；类此网页访问的浏览时间增加；每次结账的平均利润;退换货的减少；品牌知名度效应；回头客的数量等等。
（三）问题描述
开展电子商务的企业最关键要面对的一个问题就是如何进行商品的传播，要实现网页的个性化又要将商品的信息完整的展现给顾客，就需要了解同一类访问者的共有特征、估计货物丢失的数据并预测未来行为。所有这一切都涉及寻找并支持各种不同的隐含模式。
（四）关联分析
对顾客大量的交易数据进行关联规则分析，能够发现顾客购买组合商品的趋势。关联分析指的是在一次浏览或者会话中所涉及到的商品，也叫做市场分析。若电子商务网站能够将这些商品放在同一个网页中，就能够提高顾客同时购买这些商品的概率。如果在关联的一组商品中有某一项商品正在进行促销，就能够带动其他组合产品的销量。关联也能够用在静态的网站目录网页。在这种情况下，网站排序的主要依据是厂商选择的且是网站所要查看的第一页内容，将其以及其相关的商品信息放在网页的首页。
（五）聚类
聚类指的是将具有相同特征的商品归为一类，将特征平均，以形成一个“特征矢量”。聚类技术能够确定一组数据有多少类，并用其中一个聚类来表示其余大多数数据。通常在企业分析访问者类型的时候使用聚类技术。
（六）决策树
决策树描绘的是都想决定在做出的一系列过程中的问题或数据点。比如做出购买电视机这一决定就要经历对于电视机的需求、电视机的品牌、尺寸等等问题，最终确定好买哪一台电视机为止。决策树能够较一个决策过程进行系统的排序，以便选出最优的路径来尽可能减少决策的步骤，提高决定的质量和速度。许多企业将决策树体系添加到自己的产品选择系统中，能够帮助访问者解决特定问题。
（七）估计和预测
估计是对未知量的判断，预测是根据当前的趋势做出将来的判断。估计和预测使用的算法类似。估计能够对客户空白的项目做到预判。如果网站想知道某个访问者的收入，就可以通过与收入密切相关的量估计得到，最后通过与其有相同特征的访问者的收入来衡量这个访问者的收入和信用值。预测是对未来事项的判断。尤其是在某些个性化网页中显得尤为重要。企业通过数据的汇总增进对客户的了解。即使是对以往事件的分析中也可以得到有效的信息。预测能够对访问者的特征作出总结和汇总，以便企业能够找出更有针对性的组合商品来满足客户的需求。Web数据和传统数据库存在着很大的差异，最大特点就是半结构化，加上Web数据的信息量极大，导致整一个数据库成为一个巨大的异构数据库。能够帮助用户在特性是大量、随机、不规则、噪声的信息中发现感兴趣的对象。
