【摘要】在如今的网络时代，汉语言文学的传播和继承也必须适应新形势发展不断进步。作为一名学生，笔者深知汉语言文学经典作品对提升人们阅读品位和水平的重要性。因此，在网络时代，要注重汉语言文学与网络的有机融合，通过经典阅读与体验，使汉语言文学的文化价值进一步突显，发挥更大的价值。
【关键词】网络时代；汉语言文学；经典阅读；体验
我国经历五千年的文明发展，积累了丰富的经典文学作品。这些经典作品不仅具有较高的文学价值，还蕴含着自由、奋斗、个性意识等内在精神风范。人们只有深入地品读这些经典文学作品才能更深地体会它的精神风范。现如今，网络技术飞速发展，逐渐改变着人们的阅读方式，大多数人特别是年轻的学生更加青睐于借助网络开展经典文学作品阅读。这就要求我们积极促进汉语言文学与网络的有机融合，借助网络带来的便捷提升对汉语言文学作品文化价值的吸收。
一、网络时代与汉语言文学之间的内在关系
网络时代与汉语言文学之间存在着十分紧密的关系，网络既能够对汉语言文学产生积极作用，也会对汉语言文学的发展产生消极影响，现就网络时代与汉语言文学之间内在关系加以阐述。首先，丰富的互联网资源使得汉语言文学的内容越发丰富，使更多的人通过便捷的网络实现阅读，增加了汉语言文学作品的阅读人群。对于那些经典的汉语言文学作品，许多感兴趣的外国读者也能够通过互联网进行阅读，可以帮助他们节省大量的阅读时间和购买纸质书籍的资金，也可以逐渐改变人们的阅读方式，不受时空限制地进行经典汉语言文学作品的品读。同时，汉语言文学经典作品具有无法替代的文化精髓，它能够净化人的心灵，陶冶人的情操，使读者在潜心阅读后产生美的体验，塑树正确的人生观和价值观，这样就能够使他们在正确的意识指导下对网络环境中的相关信息进行有效识别，真正将汉语言文学作品中的精髓进行传承，文化精神发扬光大。其次，网络与汉语言文学之间的消极作用。网络是一个复杂的开放空间，它所呈现出的内容是丰富多样的。很多读者通过网络进行阅读，虽然更加便捷了，但实际上一些自制力差的学生读者也会大大降低阅读的质量和效果，难以带来纸质书籍呈现出的精神文化效果。甚至有的学生读者本意是在网络上阅读汉语言文学经典作品，但点开互联网之后各种新奇百怪的小说、游戏就会勾走他们的“灵魂”，转而去阅读那些作品，轻轻松松就受到干扰。在开放的互联网环境下，人们的心都比较浮躁，很少能平心静气地品读经典的汉语言文学作品。同时，由于新时期的学生大多思想都比较独立，具有很强的可塑性，在喧嚣的网络环境中，有可能对我国悠久而卓越的历史文化产生怀疑的认识，不利于他们去阅读、感悟，不利于经典文学作品的传承和发展。
二、如何实现网络时代与汉语言文学的有机融合
参考文献
[1]李登宇.网络时代下汉语言文学的经典阅读与体验简述.新媒体研究.2016年第1期：36.
[2]樊星.网络时代汉语言文学的经典阅读与体验.语文建设.2013年08月：15.
课题的目的及意义
目的：
视觉营销的根本目的在于争取目标顾客、扩大市场影响和突出品牌形象，因此，绝不能只满足于热热闹闹的促销宣传和心血来潮的煽情手段。同企业的所有经营活动一样，视觉营销也必须坚持既定的理念和一贯的策略，并且在设计上予以充分体现。
意义：
视觉营销并不是新的武器，而是一门被我们遗忘了的武器。作为一种直观的营销手段，它其实一直默默呆在每个终端的幕后台角，人们对它的作用了解甚少，如同一个被雪藏的歌手。近几年当我们重新审视和了解它的作用后，视觉营销就开始从幕后走到了前台。而其更大的意义是：商家们已经开始将作为一门独立的学科，发掘它的潜在威力，同时在终端中进行系统的运用。
课题的主要任务;研究可能遇到的问题以及解决的方法和措施
研究主要任务:
1.论述服装视觉营销的含义和范畴。
2.针对一个服装店而言，在色彩、造型、声音这些相关的影响视觉注意力方面进行分析
3.服装视觉营销塑造消费者心中的形象。
4.整合视觉营销，提升销售业绩。
可能遇到的问题:
1.现有资料和信息不足;
2.对现在服装卖场中的视觉营销的应用与服装本身认识不足。
3.视觉营销的应用于卖场销售是否成功。
解决方法及措施：
积极到阅览室，图书馆等有价值的位置查阅;学习研究，向指导老师请教;
从自己实习单位的情况为起点，然后再到各大中小型服装卖场中更好的了解服装视觉营销对服装服装卖场的影响状态，从实际出发，慢慢学习服装视觉营销在卖场中的作用的认识和了解，逐渐完善课题。
论文
大纲
摘要
众所周知，人们所感受的外部信息有83%是通过视觉传达到人们心智的。也就是说，视觉使人们接受外部信息的最重要和最主要的通道。现代营销知识告诉我们，视觉营销是作好营销必不可少的营销手段之一。
本文旨在从服装卖场角度来阐述服装视觉营销的作用和影响。
abstract
as we all know, people feel the 83% of external information through visual communication to the peoples mind. in other words, so that visual access to information outside of the most important and the most important channel. modern marketing knowledge tells us that the visual marketing is essential to prepare marketing of one of the means of marketing.
the purpose of this paper from the clothing store clothing visual perspective on the role and impact of marketing.
关键词 视觉营销;视觉冲击创造价值; 无声的销售员
keywords visual merchandising; visual impact create value; silent salesman
正文：
1 引言 服装视觉营销概论
服装视觉营销的概念
服装视觉营销的范畴
2视觉营销在卖场中的具体应用
服装店铺的整体色彩应用技巧
服装卖场的陈列设计
服装视觉营销塑造消费者心中的形象
3 视觉营销的一些实例分析
zara店铺的空间设计与陈列形态
森马
jack jones
4视觉营销迎来了春天
视觉陈列专家韩阳与《卖场陈列设计》
5整合视觉营销，提升销售业绩
6 结束语
7 致谢
前期的文献资料收集、调研、实习及设计条件准备情况
搜集关于服装视觉营销和陈列设计等的相关文献资料。
参考文献：
[1]马赛.工业设计与展示设计.中国纺织出版社,1998
[2]毛春义.服装展示.湖北美术出版社,XX
[3]杜异，傅祎.汉诺威世界博览会设计,岭南美术出版社,XX
[4]王春杰.世界展览新设计. 湖北美术出版社,XX
[5]赖涛.服装设计基础.高等教育出版社,XX
[6]韩阳. 卖场陈列设计.中国纺织出版社,XX
[7]许亮. 展示设计.湖南美术出版社,XX
[8]陆华祥等.最新展馆展台设计.上海人民美术出版社，XX
毕业设计主要工作的进度安排
1-4周 搜集，查阅与课题有关的资料,进行毕业实习.
5-6周 毕业作品服装效果图的设计、毕业作品结构图
7-8周 毕业作品服装制作
9-10周 服装效果图、结构图及文字说明
11-14周 论文大纲及论文资料的收集，论文的撰写
15周 论文的目录、缩写稿、中英文摘要、致谢
16周 服装动态展示设计
17周 完成毕业设计的全部内容
毕业设计每周指导时间、地点安排及毕业设计纪律要求
每周指导时间：
每周一、周四下午在逸夫楼四楼，不早退;不迟到。
本科生毕业设计(论文)开题报告考核
一、导师对开题报告的评语：
指导教师 200 年 月 日
二、开题报告答辩评语及成绩:
答辩小组负责人 200 年 月 日
摘要：主要通过对数据挖掘技术的探讨，对职教多年累积的教学数据运用分类、决策树、关联规则等技术进行分析，从分析的结果中发现有价值的数据模式，科学合理地实现教学评估，让教学管理者能够从中发现教学活动中存在的主要问题以便及时改进，进而辅助管理者决策做好教学管理。
关键词：教学评估;数据挖掘;教学评估体系;层次分析法
1概述
所谓教学评估，就是运用系统科学的方法对教学活动或教育行为的价值、效果作出科学的判断过程。教学评估方式要灵活多样,要多途径、多方位、多形式的发挥评估的导学作用，以鼓励评估为主，充分发挥评估的激励功能,促进教学的健康发展。
在中等职业学校多年的教育教学工作中积累了大量的教务管理数据、教师档案数据等，怎样从庞杂大量的数据中挖掘出有效提高教学质量的关键因素是个难题。数据挖掘技术却可以从人工智能的角度很好地解决这一课题。通过数据挖掘技术，得到隐藏在教学数据背后的有用信息，在一定程度上为教学部门提供决策支持信息促使更好地开展教学工作，提高教学质量和教学管理水平，使之能在功能上更加清晰地认识教师教与学生学的关系及促进教育教学改革。
2数据挖掘技术
数据挖掘的含义
数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘应该更正确地命名为“从数据中挖掘知识”。即数据挖掘是对巨大的数据集进行寻找和分析的计算机辅助处理过程，在这一过程中显现先前未曾发现的模式，然后从这些数据中发掘某些内涵信息，包括描述过去和预测未来趋势的信息。人工智能领域习惯称知识发现，而数据库领域习惯将其称为数据挖掘。
数据挖掘的基本过程
数据挖掘过程包括对问题的理解和提出、数据收集、数据处理、数据变换、数据挖掘、模式评估、知识表示等过程，以上的过程不是一次完成的，其中某些步骤或者全过程可能要反复进行。对问题的理解和提出在开始数据挖掘之前，最基础的工作就是理解数据和实际的业务问题，在这个基础之上提出问题，对目标作出明确的定义。
数据挖掘常用的算法
分类分析方法：是通过分析训练集中的数据，为每个类别做出准确的描述或建立分析模型或挖掘出分类规则，以便以后利用这个分类规则对其它数据库中的记录进行分类的方法。决策树算法：是一种常用于分类、预测模型的算法，它通过将大量数据有目的的分类，从而找到一些有价值的、潜在的信息。它的主要优点是描述简单，分类速度快，特别适合大规模的数据处理。聚类算法：聚类分析处理的.数据对象的类是未知的。聚类分析就是将对象集合分组为由类似的对象组成的多个簇的过程。在同一个簇内的对象之间具有较高的相似度，而不同簇内的对象差别较大。关联规则算法：侧重于确定数据中不同领域之间的关系，即寻找给定数据集中的有趣联系。提取描述数据库中数据项之间所存在的潜在关系的规则，找出满足给定支持度和置信度阈值的多个域之间的依赖关系。
在以上各种算法的研究中，比较有影响的是关联规则算法。
3教学评估体系
评价指标体系是教学评估的基础和依据，对评估起着导向作用，因此制定一个科学全面的评价指标体系就成为改革、完善评价的首要目标。评价指标应以指导教学实践为目的，通过评价使教师明确教学过程中应该肯定的和需要改进的地方;以及给出设计评价指标的导向问题。
教学评估体系的构建方法
层次分析法(简称AHP法)是美国运筹学家T·L·Saaty教授在20世纪70年代初期提出的一种简便、灵活而又实用的多准则决策的系统分析方法，其原理是把一个复杂问题分解、转化为定量分析的方法。它需要建立关于系统属性的各因素多级递阶结构，然后对每一层次上的因素逐一进行比较，得到判断矩阵，通过计算判断矩阵的特征值和特征向量，得到其关于上一层因素的相对权重，并可自上而下地用上一层次因素的相对权重加权求和，求出各层次因素关于系统整体属性(总目标层)的综合重要度。
构建教学评估指标体系的作用
构建的教学评估指标，作为挖掘库选择教学信息属性的依据。
通过AHP方法，能筛选出用来评价教学质量的相关重要属性，从而入选为挖掘库字段，这样就减去了挖掘库中对于挖掘目标来说影响较小的属性，进而大大减少了挖掘的工作量，提高挖掘效率。通过构建教学评估指标，减少了挖掘对象的字段，从而避免因挖掘字段过多，导致建立的决策树过大，出现过度拟合挖掘对象，进而造成挖掘规则不具有很好的评价效果的现象。提高教学质量评估实施工作的效率。
4数据挖掘在教学评估中的应用
【摘要】企业精准营销服务是在充分了解客户的基础上，针对客户特点及需求，有针对性地进行产品营销的行为。大数据时代数据呈现井喷式爆炸性增长，不断驱动企业大数据精准营销的应用，数据挖掘成了企业从海量数据中获取信息知识的必要技术手段。本文主要探讨数据挖掘常见方法、挖掘过程及在企业精准营销服务的应用，以实际案例分析总结企业利用数据挖掘开展精准营销工作更为合理的方法、流程。
【关键词】数据挖掘；方法论；精准营销服务；策略
一、引言
大数据时代的来临，数据呈现井喷式爆炸性增长。在海量数据中，隐藏着无数商业机会，但如何将大数据利用起来却是一项艰巨的工作。在企业实施精准营销服务过程中，面临着客户在哪？客户有什么特征？客户需要什么产品？如何进行有效营销，提升客户价值？我们在数据的海洋里淹死了，却在知识的海洋里渴死了……而从庞大的数据中，借助合适的数据挖掘技术及工具，借助结合实际的数据挖掘方法，以客观统计分析和挖掘算法挖掘出企业精准营销服务的潜在目标用户、用户特征，同时匹配合适的营销服务策略，可以显著提升企业营销服务精准度与成功率。
二、数据挖掘方法
数据挖掘工作本质上是一个解决实际业务问题的过程，需要有系统、科学的数据挖掘方法论来指导。业内主流的数据挖掘方法论有：欧盟机构联合起草的CRISP-DM、SAS公司提出的SEMMA。CRISP-DM将数据挖掘分为6个阶段，即商业理解（Busi-nessunderstanding）、数据理解（Dataunderstanding）、数据准备（Datapreparation）、建模（Modeling）、评估（Evaluation）、部署（Deployment）。而SEMMA将数据挖掘分为5个阶段，即数据取样（Sample）、数据特征探索、分析和预处理（Explore）、问题明确化、数据调整和技术选择（Modify）、模型的研发、知识的发现（Model）、模型和知识的综合解释和评价（Assess）。从工作流程来看，CRISP-DM是从项目执行角度谈的方法论，更关注与商业目标的结合，而SEMMA则是从具体数据探测和挖掘出发谈的方法论，更关注数据探索的过程。但从具体工作内容来看，CRISP-DM和SEMMA本质上都是在数据挖掘应用中提出问题、分析问题和解决问题的过程。因此，CRISP-DM和SEMMA互不矛盾，只是强调的重点不同而已。结合企业实施数据挖掘工作的实践经验，经常采用PDMA数据挖掘方法。PDMA将数据挖掘分为4个阶段，即定义业务问题（Problemdefinition）、数据准备（DataPreparation）、模型构建（ModelCreation）、模型应用（ModelApplication）。与CRISP-DM、SEMMA等相比，PDMA类似CRISP-DM，但又有较大差异。首先，PDMA将CRISP-DM的数据理解、数据准备做了提炼与分解。PDMA的数据准备是在满足业务目标的前提下，确定挖掘建模的数据范围，并构建生成宽表数据及核查数据准确性。PDMA的模型构建是在数据准备后，从数据集中采集业务问题相关的样本数据集，探索数据的规律和趋势，针对数据建模的数据集数据进行探索，选择一种或几种挖掘算法，进行模型构建及从技术和业务两个角度进行模型评估。可见，PDMA的数据准备只负责建模挖掘宽表准备，数据探索包括衍生变量的生成、选择等部分数据处理工作在模型构建阶段实现，各阶段间的工作分工也更为清晰。其次，PDMA的模型应用不仅仅是模型部署，还包括模型评分、模型监控与维护，确保当市场环境、用户数据发生变化时，能及时判别在用的挖掘模型是否还有效、适用。对于不适用的挖掘模型及时调整优化，实现模型闭环管理。同时，PDMA的模型应用还强调模型输出目标用户的细分，及与市场营销策略的`匹配建议，帮助业务部门更好理解模型输出及指导后续工作的开展。PDMA数据挖掘方法论是CRISP-DM、SEMMA等方法论的提炼优化。
三、数据挖掘精准营销应用
随着三大运营商全业务经营的迅猛发展，宽带市场竞争激烈、市场日益饱和，越发呈现价格战的竞争格局。借助大数据分析挖掘可精准识别宽带营销服务潜在目标客户及特征，从而实现营销服务有的放矢。
1、定义业务问题
（1）基于历史数据挖掘过往宽带营销服务客户宽带使用特征、消费水平特征、上网偏好等，剖析营销服务用户的主要特征和原因，输出潜在目标用户清单。（2）在输出潜在目标用户清单的基础上，对目标客户进一步深入挖掘分群，剖析出不同人群客户的宽带使用、消费行为的典型特点，提出针对性营销服务策略。（3）针对输出的潜在目标用户清单和分群制定具体的销售策略，进行派单执行，跟踪效果，做好下次模型迭代优化。
2、数据准备
数据准备是在满足业务目标前提下，确定数据建模的数据范围，描述和检查这些数据，并构建建模宽表。针对宽带用户的行为特征，可以选取以下几个数据维度：上网偏好维度、消费行为维度、产品及终端结构维度。其中，偏好类别数据主要利用DPI数据对用户访问的目标URL地址，进行多维度的统计计算后，得出的兴趣类别标签。输入模型的变量要根据不同区域和每次预测的数据源动态调整。经过数据清洗、整理、派生，最终确定模型输入变量时，主要依据对于模型输出结果的影响显著性选择。
3、模型构建
模型构建就是在数据准备后，从数据集市中采集业务问题相关的样本数据集，探索数据的规律和趋势，针对数据建模的数据集数据进行修正，选择一种或几种挖掘方法，进行数据模型构建，从技术和业务两个层面进行模型评估。通常情况下，主要以逻辑回归和决策树等作为建模主要方法，此类模型能输出具体流失公式和规则。在进行用户分群时，主要以聚类模型为主要方法，寻找不同类型用户特征，制定分群针对性维系策略。
4、模型应用
在输出潜在目标用户清单的基础上，对目标客户进行分群。根据数据挖掘模型结果，宽带营销服务用户可以分为以下5类：低需求型用户、供给过剩型用户、供给不足型用户、长期高需求型用户、短期高需求型用户。基于分群后的目标用户，可以针对性进行营销服务策略匹配，如低需求型用户可以采用宽带资费优惠（如对上网少用户采取特定的低资费），供给不足型用户可以采用加快低宽带客户向高带宽的迁移政策。最后进行派单执行，跟踪效果。
四、结束语
大数据时代，由于信息技术的应用普及，产生了大量的数据，每年都以指数级速度增长。数据量大导致数据应用也会变得越来越困难，而借助合适的数据挖掘技术及工具，结合实际的数据挖掘方法，可以更加有效地提高数据的利用率，更深层次地挖掘出对企业精准营销有价值的信息，实现对海量信息的掌控，让企业实现更为精准的营销服务。
【摘要】目的：分析HIS数据的挖掘与统计对医院管理决策的意义。方法：首先对我院的管理人员和临床一线医护人员进行调查，并对HIS数据的挖掘统计实施前和实施后的评价进行统计，最后记录各项数据结果。结果：通过调查后发现，实施HIS数据的挖掘统计后，管理人员对医院管理的评分较比实施前更高，组间数据经验检验P<差异具有统计学意义。比对工作人员对医院管理的评分，实施后较比实施前更高，组间数据经验检验P<差异具有统计学意义。另外，比对实施前和实施后的优良率，前者低于后者，组间数据经验检验P<差异具有统计学意义。结论：HIS数据的挖掘统计可以使医院的管理决策得以改善，医院整体水平也会明显提升，可进一步实践和普及。
【关键词】HIS数据挖掘与统计；医院管理决策；意义分析
近年来，医院信息系统被广泛应用，同时将诸多历史重要信息进行回顾与收集，这些信息在医院日常工作中起着举足轻重的作用，同时也是医院管理决策的重要资源。通常情况下，人们通过分析大量的数据信息，对其进行整理和归类，在结果中找出医院经营与医疗业务的规律，在一定程度上对医院管理者决策有着重要意义[1]。鉴于此，此研究分析HIS数据的挖掘统计的价值，对我院的管理人员和工作人员进行调查，现将具体流程和研究结果进行以下表述。
1对象与方法
基础信息选择20xx年5月至20xx年5月的各部门领导和工作人员作为此次研究调查对象，调查方式以调查问卷为主，20xx年5月至20xx年5月期间为HIS数据的挖掘统计实施前，20xx年6月至20xx年5月为HIS数据的挖掘统计实施后。调查研究人员中，院领导5名，职能科室负责人5名，临床医技科室主任6名，临床医技科室护士长5名，临床医技科室主治医师职称20名，护理人员30名。方法HIS数据的挖掘统计主要流程为：①明确挖掘的最终目的，同时对医学领域和相关知识经验进行掌握。随后明确需要处理的问题，利用用户的角度，制定医学数据挖掘的最终目的，同时还需将结论的'判定依据进行拟定。②掌握数据挖掘所需的内容，同时将医院包含对象的基本情况进行查阅，将数据的初步收集过程予以实施。在此期间，还需将原始数据的实施情况予以保留，并对数据的属性予以明确[2]。③数据的准备。通常情况下，医学的数据较多，且具有复杂性，因此需事先整理原始数据，随后进行分析。对数据不同种类实施针对性方法进行预处理，随后依据数据挖掘的最终目的和自身特征将适宜的模型进行选择，让数据之间进行相互转换。④数据的挖掘。首先分析数据，利用科学合理的算法进行，同时该步骤在医学相关知识的探索中至关重要。实施该流程需事先描述相关概念，随后采用关联分析进行分类和预测，随后采用聚类分析和趋势分析，还可以利用孤立点分析和偏差分析等。值的注意的是，需证实挖掘的数据结果，让其合理性得以保证。⑤总结结果。首先讲述搜索到的医学知识，将其和最初的目标进行比较，这样可以保证实施期间的合理性。⑥知识的同化和具体应用。首先整理挖掘到的相关结果，并运用到HIS医学中，在此期间需进行计划性实施，并加以控制。判定依据[3]将管理人员和临床一线医护人员对医院的管理评分进行评价。结果超过90分，表示评价结果为优，结果介于70至89分之间，表示评价结果为良，结果低于70分，表示评价结果为差。数据检验及分析此次研究中涉及的所有数据均选择（）进行检验和分析，各项管理评分以均数（±）表示，组间行T值检验，管理效果以（%）表示，组间行卡方检验，组间数据经验检验P<差异具有统计学意义。
2实验结果
实施前和实施后管理人员对医院管理的评价结果比对实施前和实施后不同管理人员对医院管理的评价，实施后的各项评分较比实施前明显较高，组间数据经验检验P<差异具有统计学意义。临床工作人员对医院管理的评价结果比对实施前和实施后临床一线医护人员对医院管理的评价，实施后的各项评分较比实施前明显较高，组间数据经验检验P<差异具有统计学意义。详情数据结果由表2所示。实施前和实施后的管理效果评价结果实施前，管理效果评价优良率经统计后为，实施HIS数据的挖掘统计后，管理效果评价优良率经统计后为，两组间数据经验检验P<差异具有统计学意义。详情数据结果由表3所示。
3讨论
近几年，HIS系统的应运而生，对医院的管理和工作起到促进作用，不仅使医院各个岗位的工作效果进行提高，同时加强了卫生资源的使用水平[4]。与此同时，HIS系统还可以使医疗差错的几率显著降低，患者的就医体检得以改善，规范医院的各项管理，从而使百姓对医院的信任度提升。除此之外，该系统的运用可以优化工作流程，加大医院管理力度的同时提升管理水平，从而提高医院核心竞争力[5]。决策系统属于全新的管理系统，其主要是解决半结构化决策问题，提升管理者的决策能力，使决策的质量进一步加强，将信息资源充分利用后将医院的整体管理水平得以改善[6]。从此次数据结果可以看出，通过实施HIS数据的挖掘统计后，不同管理人员和临床一线医护人员的各项评分较比实施前更高，组间数据经验检验P<差异具有统计学意义。这一研究结果说明，通过实施该系统后，可以将服务措施变得更加针对性，医院的组织结果也可以进行优化。与此同时，还可以使医院的工作效率进行提升，有助于和谐医患关系的构建。另外，从管理效果评价结果来看，实施后的优良率明显优于实施前的，这一研究结果充分体现了HIS数据的挖掘统计的应用可行性和优势。综上可知，HIS数据的挖掘统计可以使医院的管理决策得以改善，医院水平也会明显提升，具有较高的实践意义。
参考文献
[1]于树新,刘素温,邹向坤等.HIS数据的挖掘统计对医院管理决策的意义[J].中国医药导报,20xx(25):141-143,159.
[2]王瑞.基于HIS的门诊医疗数据仓库构建及多维分析和挖掘[D].南开大学,20xx.
[3]吴骋,罗虹,何倩等.对医疗数据为医院管理与临床诊疗提供支持的研究[J].中国数字医学,20xx,07(2):41-43.
[4]吕学明.数据挖掘在医务管理中的应用[D].山西大学,20xx.
[5]郭庆,谷岩.数据挖掘技术在医院信息系统的统计分析与决策中的应用[J].中国医疗设备,20xx,25(5):64-67.
[6]沈明霞,林雨芳,章光华等.中医院HIS系统数据的挖掘和应用[J].中国数字医学,20xx,06(4):81-82,85.
（一）观点符合社会市场经济基本原理。
（二）中心论点是否正确、鲜明、深刻是否有所创新；标题是否恰切“画龙点睛。”
（三）论证是否充分、理论、实事——摆事实、讲道理（至少有两个以上案例）。
（四）结构是否完整、严谨；层次是否清楚、条理；思路是否连贯、流畅。
（五） 布局是否合理——详略得当。
（六）语言是否符合论文的要求；文字、标点运用是否恰当、准确；文面书写是否规范。
（七） 引用资料是否准确。
2、顺序编码制的具体编排方式。参考文献按照其在正文中出现的先后以阿拉伯数字连续编码，序号置于方括号内。一种文献被反复引用者，在正文中用同一序号标示。一般来说，引用一次的文献的页码(或页码范围)在文后参考文献中列出。
格式为着作的“出版年”或期刊的“年，卷(期)”等+“:页码(或页码范围)”.多次引用的文献，每处的页码或页码范围(有的刊物也将能指示引用文献位置的信息视为页码)分别列于每处参考文献的序号标注处，置于方括号后(仅列数字，不加“p”或“页”等前后文字、字符;页码范围中间的连线为半字线)并作上标。
3、参考文献类型及文献类型，根据GB3469-83《文献类型与文献载体代码》规定，以单字母方式标识。
专著M ； 报纸N ；期刊J ；专利文献P；汇编G ；古籍O；技术标准S ；
学位论文D ；科技报告R；参考工具K ；检索工具W；档案B ；录音带A ；
图表Q；唱片L；产品样本X；录相带V；会议录C；中译文T；
乐谱I； 电影片Y；手稿H；微缩胶卷U ；幻灯片Z；微缩平片F；其他E。
题目：论幼儿园教师信息素养的培养
学生姓名：XX
学号：XX
指导教师：XX
学院：XX
专业：XX
职称：XX
选题的意义及研究状况：XX
21世纪是以信息技术为标志的世纪，以计算机和网络技术为核心的现代信息技术不断发展，改变着人们的生活，信息化成为社会发展的必然趋势。信息的获取、分析、处理、应用的能力将作为现代人最基本的能力和素质，信息技术教育成为教育改革和发展的重点，教师信息素养的提升也成了新的时代课题。而幼儿教育作为基础教育显得尤为重要和关键，因此，现代化教育对幼儿教师的信息素养提出了新的要求。
何克抗认为：教师的信息素养“应当是与‘信息获取、信息分析、信息加工和信息利用’有关的基础知识和实际能力。其中：
①信息获取，包括信息发现、信息采集与信息优选；
②信息分析，包括信息分类、信息综合、信息查错与信息评价；
③信息加工，包括信息的排序与检索、信息的组织与表达、信息的存储与变换以及信息的控制与传输等；
④信息利用，包括如何有效地利用信息来解决学习、工作和生活中的各种问题。
这就要求幼儿教师不断加强学习，与时俱进，在掌握相应的幼儿教育方法和手段的同时，掌握一些现代教育技术知识，提升信息素养，完善自身，适应时代的要求，促进我国幼教事业的发展。
主要内容、研究方法和思路：
主要内容：
引言：现代化教育对教师信息素养提出要求
一、信息素养的及幼儿教师信息素养
（一）信息素养的概念
（二）教师的基本信息素养
（三）幼儿园教师信息素养的目标
二、幼儿教师信息素养问题
（一）分析调查问卷
（二）幼儿教师信息素养的现状
（三）对幼儿教师信息素养问题的分析
三、对幼儿教师信息素养的讨论
（一）提高幼儿教师信息技术能力的策略、途径
（二）对幼儿教师信息素养的培养提出建设性意见
（三）对现今的教师整体教育现状进行反思
研究方法：文献调查、实地观察、问卷调查、访谈等
思路：通过对现代化教育环境下幼儿园教师信息素养的调查了解，分析幼儿园教师信息素养的现状，对存在的问题进行分析探讨，并根据现代化教育的要求及幼儿园的教学特点，提出幼儿教师信息素养的要求及培养意见。
一、研究背景
城镇化的快速发展带动了经济持续增长，促进了社会全面进步，同时也带来了严重的暴雨积涝灾害。从古至今，暴雨积涝灾害一直是人类难以解决的问题。
近几年，中国的暴雨洪涝灾害愈发严重：“20xx年7月12日，哈尔滨多处上演‘水漫金山’”、“20xx年7月21日，北京遭遇特大暴雨，导致严重内涝”、“20xx年6月18日，到武汉看海”、“20xx年深圳特大暴雨”……数量之多，不胜枚举，这些新闻无不说明暴雨洪涝已成为长城内外、大江南北大多城市的通病。暴雨积涝灾害对城市水利、农业、交通、工业等方面造成的直接经济损失不可估量，同时通过人口死亡、疫病爆发等问题给社会带来了巨大的冲击，造成的自然资源减少、环境污染和生态退化程度更是难以估计。
造成城市暴雨积涝灾害的原因主要有气候和城市建设两方面的原因。从气候角度来说，由于全球气候变暖，水循环产生变化，降雨时空分布不均，导致城市出现暴雨积涝灾害；从城市建设角度来说，主要是城市建筑和硬化面积过大，植被覆盖率过低或者遭到破坏，城市的吸水、存水能力差，其次是排水设施的排水能力不足、重建轻管。
目前，城市针对暴雨积涝灾害采取的工程性措施主要有修建蓄水池、增加排水泵站、加大排水管径、在线蓄水等，这些措施需要占用大量的城市地下空间，投资大，维护困难，废弃后无法回收利用，会产生大量固体废弃物，对环境造成二次污染。其他措施如增加绿化面积也会引起城市用地紧张等问题，浪费城市空间资源。
二、国内外相关研究应用现状
LID技术于1990年末发源于美国马里兰州的王子县、西雅图和波特兰，是由马里兰州环境资源署首次提出。之后经过20多年的发展，LID在美国、加拿大、澳大利亚、新西兰等地广泛应用。在美国，LID设施的应用还形成了绿色道路、绿色社区等理论和方法；在澳大利亚，LID的应用称为水敏感城市设计；在英国，LID技术应用于城市排水系统，形成了可持续城市排雨水系统；在加拿大，LID和场地设计相结合，形成最优场地设计、保护性设计等；在新西兰的应用称为低影响城市设计与开发。
随着对国内雨水问题的重视，雨水方面的研究和应用也逐渐多起来，LID在国内已有10年的研究和实践，于20xx年形成了“海绵城市”.
20xx年4月中国北京大学在《20xx低碳城市与区域发展科技论坛》中首次提出“海绵城市”一词。住房和城乡_于20xx年2月17日发表的《住房和城乡_城市建设司20xx年工作要点》中首次提出海绵城市的概念，20xx年10月，住房和城乡_出台了《海绵城市建设技术指南》。
20xx年4月2日，国家财政部、住房城乡_、水利部宣布了海绵城市建设试点：西咸新区、武汉、重庆、贵安新区、遂宁、南宁、常德、鹤壁、济南、萍乡、厦门、池州、嘉兴、镇江、白城、迁安16个城市。
三、研究目标及意义
鉴于传统城市普遍存在的暴雨积涝灾害和道路排水问题，而国内的海绵城市和LID发展和研究较为薄弱，因此，对于海绵城市理念下的城市道路进行系统化设计研究很有必要。本研究主要通过对国内外已有研究成果的整理与分析，探讨海绵城市与LID、海绵城市道路与LID的关系，采用文献调研的方法系统地对城市道路进行了LID设施的选择及其组合优化设计；针对案例进行实地调查，探讨LID在海绵城市道路中如何应用。
论文的研究目标是建立海绵城市理念下的城市道路系统设计的基本理论框架，研究其具体的设计方案和技术。
论文的研究意义：为海绵城市理念下的城市道路系统设计提供借鉴和参考，对解决城市雨水问题有一定的`现实意义。
四、研究内容
论文的研究内容主要有三个方面：
1）研究海绵城市理念下的城市道路系统，分析其与LID的关系及对LID设施的选择。
2）构建海绵城市理念下的城市道路系统规划和设计的完整体系，从路网规划和道路设计两个层面进行具体研究。其中，道路设计重点研究停车场和广场的LID设施组合优化设计，道路与红线外用地衔接中重点研究建筑、小区的优化设计。
3）将研究的设计理论成果应用于商洛城市道路系统，并通过SWMM模型进行模拟评价。
