1血站实行风险管理的必要性
风险管理的基本内涵
风险管理的概念产生于工业革命时期，是一门现代化的新兴管理学科。西方国家对风险管理的研究和应用比较早，世界经济危机期间，就曾被许多美国企业加以利用，来应对经营风险。反观国内，我国对风险管理的研究相对来说起步较晚，大概从20世纪80年代才开始，主要应用于商业机构。
血站风险管理现状分析
在我国的血站系统中，风险管理的理念尚未引起应有的关注，更不用说在血站系统中建立完善的风险管理体系了。血站这种机构，由于采供血工作的特殊性，运行过程中会存在着大量的不确定因素，有很多的突发事件经常让人措手不及。然而，随着国民素质的提高，公众的法律意识和维权意识在不断增强，近年来与血站采供血相关的法律纠纷也越来越多。为了避免这些纠纷的出现，就必须采取措施防止采供血工作环节中的任何疏漏，要做到这一点，就必须在血站的质量管理体系的基础之上，采用科学的管理方式来对日常工作程序进行严格管理，预见风险，在风险发生之前进行化解。
2计算机网络管理的优越性
血站的意义十分重大，可以说是医用血库，它的效率是医院能否挽救生命的关键。在传统的血站管理模式中，信息闭塞，效率低下，存在着许多弊端。随着计算机信息技术的飞速发展，高端的网络化管理系统为血站的管理提供了新的方向。计算机网络化管理系统能够实现管理信息的透明化、准确化、及时化和全面化，能够极大地优化血站风险系统的管理工作。因此，所有的血站都应该采用这种网络化的方式，加强风险管理。下面，我们就具体谈谈网络化管理系统对风险管理的作用。
3计算机网络化系统管理对血站风险管理的作用
由于所涉行业的风险性，实行风险管理的行业都是高风险的行业，为了尽可能地降低突发事件的风险，风险管理必须融入到管理活动的全过程中，不能将其视作孤立的管理活动，它应该是与整个管理系统相适应的动态管理过程。计算机管理系统能够全方位、全过程地覆盖整个风险管理体系，建立起整体的风险管理构架，使风险管理产生长效的机制，保证风险管理的实际效用。
网络化管理系统能够建立完善的风险评估机制
血站风险管理的一个重要目的就是进行风险预警，防患于未然，这就需要建立风险评估机制，整个评估过程包括风险识别、风险分析和风险评价。计算机网络化管理系统的优势就在于强大的信息收集和处理能力，能够帮助血站建立完整的风险评估机制。
风险识别
这需要收集大量可靠的信息资料进行综合分析，计算机信息系统是最好的收集处理信息的工具。网络化的信息系统通过对大量信息的分析，能够识别出血站所面临的各种潜在风险，帮助管理人员快速分析出风险故事发生的可能原因，力求在损失发生之前改变危险局面。血站的工作流程和工作环境错综复杂，要在这种条件下甄别出可能存在的风险实属不易，因此必须实行主动防御的机制，选择一种适当的方式来控制风险漏洞的形成。显而易见的是，血站的风险可能来自于任何一个工作环节，例如血液采集或血液检测、血液储存、血液运输等等。计算机网络化管理系统的作用就体现在全面防御每个工作环节，监测工作过程、分析数据进行趋势判断等等，来识别潜藏的风险，这是人力所无法比拟的。
进行风险分析
摸清现存风险的性质，分析判断风险的损害程度。根据处理大量信息的结果，可以找到潜在的风险以及风险之所以会出现的原因，我们的最终目的是要采取措施使风险降低到最小，在行动之前，还有一项工作是不能省略的，那就是充分理解风险的类型和性质，以及判断最坏的损害程度。计算机系统能够获得的信息以及信息结果进一步识别风险类型，对风险作出定性定量的分析，得出风险的成因、风险的源头、风险形成的过程，还有不加以阻止的最坏结果，这些结论都是作为风险评价和对策措施的重要输入条件。
风险评价
自血站的风险管理开始的那一刻起，血站就应该根据风险管理的方针制定出一套完整的应对风险的准则，并将它作为评价风险的标准。风险评价就是根据风险分析的结果，对应风险准则来确定风险等级。以此来决定哪些风险需要处理以及如何处理。计算机系统根据风险识别和风险分析的结论，对风险等级进行划分确定，过滤掉不需处理的无大碍的风险，警示需要严肃处理的重大风险。
计算机网络化系统包罗了整个风险管理的信息处理
在风险管理的过程中，信息，无疑是最重要的部分之一，信息的收集、流动和处理工作在风险管理中贯穿始终。血站的采供血工作结构复杂、流程繁多，相关的内外部信息十分庞杂。例如血站职工的信息、科室日常工作的信息、献血者和用血者信息、临床用血单位信息等，传统的管理模式依靠人工来进行管理，管理人员将各种信息分门别类归入档案，他们不能保证工作不出现失误，不能保证信息不会遗失，也不能保证这琐碎的工作的`效率，整个过程既缺乏准确性和完整性，又缺乏时效性。采用计算机网络化的管理系统后，这些收集、分类、更新等工作都可以由计算机来完成，准确性、完整性和时效性都能够得到保障。在高质量的管理信息下，风险沟通才能够得以实现。正是由于网络化信息系统的时效性，与内外部利益相关者的风险沟通和协商才能贯穿于风险管理的每个阶段，提前沟通并设计出应对风险的合理方案，不断降低风险的破坏程度。
计算机网络化管理系统能够监督和检查风险管理的过程
想要提高管理工作的质量，就必须对整个管理过程进行监督和检查，定期、不定期的检查方式结合起来，全方位地审视风险管理工作中的成败得失，明确责任，不断改进工作方法，提高风险管理的质量。计算机网络化管理系统能够对血站的风险管理框架进行监测，将风险管理绩效与管理目标作出比对分析，找出现实工作与理想预期之间的差距；还可以根据监测到的血站内外部环境变化，适时调整和改变风险管理的框架，保证框架的实时效力。图1为风险管理框架的组成部分及各部分的关系结构。计算机网络化系统能够追溯风险管理中的文件管理风险管理活动的每一项活动都应该记录在案，这样能够在风险处理过后进行工作总结和反思。日后再出现类似的风险状况，还可以引以为例，借鉴成功的做法，规避无用或起反作用的做法。风险管理中的文件所涉种类多，数量大，人工整理保存起来十分琐碎麻烦，效率也很低，对人力资源来说是一种极大的浪费。运用计算机网络化系统能够极大地解放管理人员，让人力发挥更有价值的作用，且保证文件管理工作的稳妥性。
4管理成效
抽取建设血液管理信息系统，20xx到20xx年，仅两年时间就取得了很大的成效。以下表格，分别抽取20xx年和20xx年20xx名献血者的档案进行管理情况分析。由表1可见，使用了信息管理系统后，献血者资料的保存度、更新速度、完整度和准确率都有了很大的提升。在紧急情况下，采血的速度和血量、人次都是非常关键的，它能够反映血站的应急能力和工作效率，下表为20xx年和20xx年采血环节在紧急情况下的对比。由表2可知，自从建立了信息管理系统，血站对应急情况的处理效率大有提高。综上所述，计算机网络化系统管理对血站的风险管理起着十分重要的作用。目前，我国的血站正在逐步建立计算机网络化管理系统，虽然还存在着不足，但是随着计算机技术的发展和管理方式的革新，血站的风险管理一定会越来越有成效。
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计算机网络技术在生活中扮演一个重要的角色，甚至是必要的角色，不可或缺，很难想象失去了计算机网络后的时代和我们会变成什么样。但是，就是在发展的如此之迅猛的21世纪，计算机网络技术自身的敏感性和特殊性，也使当代的网络存在不安全因素，所以还是会有很多的方面不能够很好的应用或者是根本不能应用计算机技术，研究人员针对这一问题，对计算机网络攻防的安全性进行控制，提出了数据加密技术的应用。
一、数据加密技术的相关概述
1.基本概念。计算机网络安全是指网络系统中的各种硬件软件在恶意入侵或者是未进行良好保护情况下导致数据泄露，破坏或者被更改的问题，而数据加密技术就是在此基础上，针对网络安全问题所提出的应对措施，具体是指在密码学的应用上，将数据传输过程中明显的漏洞用加密的方式保证数据安全，不能随便被破解或窃取，保证了数据传输的安全度。
2.数据加密技术的种类及特点。一种叫做对称加密技术，又叫做共享密钥加密，指数据传输双方用相同的密钥且保证没有泄露，才能保证数据传输安全性。下一种介绍一下非对称加密技术，又叫公钥加密，指传输双方用不同的密钥进行加密，分成相应的部分即公有密钥和私有秘钥，相对提高了数据传输的保密性和安全性。
二、数据加密技术应用的背景
1.计算机系统不安全。没有任何一个人类的研究产物是完美的，计算机亦如此，其自身带有一定的程序漏洞，安全性问题，所以经常会被一些病毒感染，电脑骇客也利用程序自身的安全问题进行干扰和入侵。一些未知的不常见的软件可能都是带有病毒的威胁计算机系统安全的，影响用户正常的电脑操作。
2.信息管理系统发展不完善。因为计算机自身对于信息管理本质上是没设定保密形式的，都是后期逐渐在应用中所反馈出来问题然后进行的完善，应用时间不长，所以密保措施的发展仍存在问题，给了病毒很大的可乘之机。骇客也就是在这样的环境下成长起来，针对计算机漏洞进行研究，进行破譯，壮大。
3.电脑操作配置不当。当前计算机操作系统中出现安全漏洞最主要的原因就是电脑的安全配置问题，比如防火墙不能阻止病毒入侵，相应的程序有捆绑软件，打开系统缺口，留下入侵渠道。安全隐患影响电脑程序的正常运行。
三、计算机网络数据加密技术应用的意义
1.促进计算机网络技术发展完善。因为计算机技术在多方面都没能够进行使用和介入，并不是因为没有进行相应的开发，而是因为在进行开发之后发现网络技术存在安全性缺失的问题，经过技术人员的不断地探索，对安全性问题进行弥补，所以就有了上面所主要介绍的计算机网络安全中数据加密技术的相关研讨，在应用过程中完善，用更具有可行性的去对网络技术的安全性问题进行修补，保证了人们上网的隐私性和安全性，促进了计算机网络技术的发展完善。
2.推动整个社会的发展。因为一旦可以用技术手段对计算机技术的漏洞进行弥补，计算机技术就有足够的地位和理由在各个之前没有涉猎过或是被否认的方面得到应用。新技术的应用对时代发展，对各行各业之间更广泛和深层的交流是提供了一个便利的条件，不仅是计算机网络行业的繁荣，上升到社会意义的高度，可以说是对整个社会的发展产生了巨大的推动作用。
3.是人类智慧的展现。人类创造了互联网，计算机技术，也就必须有针对所反馈出来的问题进行弥补的能力和责任，创造出同样可以具有科技性能和运算能力的另一种技术，不得不承认，这是人类的智慧的外化，也是整个社会的巨大财富，个人认为计算机网络安全问题中的数据加密技术是人类智慧的展现。
总结：随着经济社会的不断发展，计算机网络的不断更新，安全性问题的解决将会是整个计算机行业面临的首要问题和主要问题。在这样的背景下，数据加密技术有着极大的市场前景和发展空间，只有经过技术人员的不断研究，在一个良好的社会背景下，才能更好地发展，更高的服务于信息行业的完善，保障计算机用户的信息安全，推动网络信息行业的进步。
参 考 文 献
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摘要:文章首先对数据挖掘技术及其具体功能进行简要分析，在此基础上对科研管理中数据挖掘技术的应用进行论述。期望通过本文的研究能够对科研管理水平的进一步提升有所帮助。
关键词:科研管理;数据挖掘;技术应用
1数据挖掘技术及其具体功能分析
所谓的数据挖掘具体是指通过相关的算法在大量的数据当中对隐藏的、有利用价值的信息进行搜索的过程。数据挖掘是一门综合性较强的科学技术，其中涉及诸多领域的知识，如人工智能、机器学习、数据库、数理统计等等。数据挖掘技术具有如下几个方面的功能:1．1关联规则分析。这是数据挖掘技术较为重要的功能之一，可从给定的数据集当中，找到出现比较频繁的项集，该项集具体是指行形如X-＞Y，在数据库当中，X和Y所代表的均为属性取值。在关联规则下，只要数据满足X条件，就一定满足Y条件，数据挖掘技术的这个功能在商业金融等领域中的应用较为广泛。1．2回归模式分析回归模式主要是通过对连续数值的预测，来达到挖掘数据的目的。例如，已知企业某个人的教育背景、工作年限等条件，可对其年薪的范围进行判定，整个分析过程是利用回归模型予以实现的。在该功能中，已知的条件越多，可进行挖掘的信息就越多。1．3聚类分析聚类具体是指将相似程度较高的.数据归为同一个类别，通过聚类分析能够从数据集中找出类似的数据，并组成不同的组。在聚类分析的过程中，需要使用聚类算法，借助该算法对数据进行检测后，可以判断其隐藏的属性，并将数据库分为若干个相似的组。
2科研管理中数据挖掘技术的应用
科研是科学研究的简称，具体是指为认识客观事物在内在本质及其运动规律，而借助某些技术手段和设备，开展调查研究、实验等活动，并为发明和创造新产品提供理论依据。科研管理是对科研项目全过程的管理，如课题管理、经费管理、成果管理等等。由于科学研究中涉及的内容较多，从而给科研管理工作增添了一定的难度。为进一步提升科研管理水平，可在不同的管理环节中，对数据挖掘技术进行应用。下面就此展开详细论述。
2．1在立项及可行性评估中的应用
科研管理工作的开展需要以相关的科研课题作为依托，当课题选定之后，需要对其可行性及合理性进行全面系统地评估，由此使得科研课题的立项及评估成为科研管理的主要工作内容。现阶段，国内的科研课题立项采用的是申请审批制，具体的流程是:由科研机构的相关人员负责提出申请，然后再由科技主管部门从申请中进行筛选，经过业内专家的评审论证之后，择优选取科研项目的承接单位。在进行科研课题立项的过程中，涉及诸多方面的内容，具体包括申请单位、课题的研究领域、经费安排、主管单位以及评审专家等。通过调查发现，由于国家宏观调控政策的缺失，导致科研立项中存在低水平、重复性研究的情况，从而造成大量的研究经费浪费，所取得的研究成果也不显著。科研管理部门虽然建立了相对完善的数据库系统，并且系统也涵盖与项目申请、审评等方面有关的基本操作流程，如上传项目申报文件、将文件发给相关的评审专家、对评审结果进行自动统计等。从本质的角度上讲，数据库管理系统所完成的这些工作流程，就是将传统管理工作转变为信息化。故此，应当对已有的数据进行深入挖掘，从而找出其中更具利用价值的信息，据此对科研立项进行指导，这样不但能够使有限的科技资源得到最大限度地利用，而且还能使科研经费的使用效益获得全面提升。在科研立项阶段，可对数据挖掘技术进行合理运用，借此来对课题申请中涉及的各种因素进行挖掘，找出其中潜在的规则，为指标体系的构建和遴选方法的选择提供可靠依据，最大限度地降低不合理因素对课题立项带来的影响，对确需资助的科研项目进行准确选择，并给予相应的资助。在科研立项环节中，对数据挖掘技术进行应用时，可以借助改进后的Apriori算法进行数据挖掘，从中找出关联规则，在对该规则进行分析的基础上，对立项的合理性进行评价。
2．2在项目管理中的应用
项目管理是科研管理的关键环节，为提高项目管理的效率和水平，可对数据挖掘技术进行合理运用。在信息时代到来的今天，计算机技术、网络技术的普及程度越来越高，国内很多科研机构都纷纷构建起了相关的管理信息系统，其中涵盖了诸多的信息，如课题、科研人员、研究条件等等，而在这些信息当中，隐藏着诸多具有特定意义的规则，为找出这些规则，需要借助数据挖掘技术，对信息进行深入分析，进而获取对科研项目有帮助的信息。由于大部分科研管理部门建立的科研管理信息系统时间较早，从而使得系统本身的功能比较单一，如信息删减、修改、查询、统计等等，虽然这些功能可以满足对科研课题进展、经费使用等方面的管理，但其面向的均为数据库管理人员，处理的也都是常规事务。而从科研课题的管理者与决策者的角度上看，管理信息系统这些功能显然是有所不足的，因为他们需要对历史进行分析和提炼，从中获取相应的数据，为决策和管理工作的开展提供支撑。对此，可应用数据挖掘技术的OLAP，即数据库联机分析处理，由此能够帮助管理者从不同的方面对数据进行观察，进而深入了解数据并获取所需的信息。利用OLAP可以发现多种于科研课题有关信息之间的内在联系，这样管理者便能及时发现其中存在的相关问题，并针对问题采取有效的方法和措施加以应对。运用数据挖掘技术能够对科研项目的相关数据进行分析，找出其中存在的矛盾，从而使管理工作的开展更具针对性。
3结论
综上所述，科研管理是一项较为复杂且系统的工作，其中涵盖的信息相对较多。为此，可将数据挖掘技术在科研管理中进行合理应用，对相关信息进行深入分析，从中挖掘出有利用价值的信息，为科研管理工作的开展提供可靠的依据，由此除了能够确保科研项目顺利进行之外，还能提高科研管理水平。
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[摘 要]目前，随着现代科技的发展，互联网已成为当代主流，互联网技术的应用已经是任何一个国家所不能脱离的，经济全球化已成为一个必然的趋势，在这样的一个大数据时代，人民对信息的获取需求呈直线上升的状态。21世纪作为一个信息时代，网络信息的安全防范也显得尤为重要，而Web数据的数据技术，对于网络信息安全防范来说，是一个新的技术运用。本文从Web数据挖掘技术的基本概述入手，分析我国企业在网络信息安全方面存在的问题，最后提出将网络信息安全防范与Web数据挖掘技术进行整合运用。
[关键词]Web数据挖掘技术；网络信息；安全防范
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引 言
世界是发展的，事物是不断变化的，21世纪是一个大数据时代，互联网技术显得越来越重要。在科技发展的同时，互联网也在家家户户普及，然而网络安全问题却随之而来，人们在运用科技时也在担心网络技术的安全性。鉴于此，本文探讨利用Web数据挖掘技术来控制网络安全，以提高网络信息安全度。
1 Web数据挖掘技术概述
Web使用记录挖掘方式是挖掘网络上的浏览记录，然后进行分析，同时还可以获取其他企业的信息。通过使用Web数据挖掘技术，企业可以进行复杂的操作，然后从网页浏览记录分析出自身企业的受关注度，并了解同行竞争企业的详细信息，寻找自身的不足。
Web数据挖掘技术的含义
Web数据挖掘技术，指的是通过自身的技术，在获取网上资源的同时，寻找到企业感兴趣的信息资料。图1为Web数据发掘技术工作流程。
Web数据发掘技术可以涉及多个领域，通过多种数据挖掘方式，为企业找到有用的`信息资源。整体来说，Web挖掘技术有两种类型，一是建立在人工智能模型的基础上来实现，类似于决策树、分类等；二是建立在统计模型基础上来实现，类似于神经网络、自然计算法等。
Web数据挖掘技术的两种方式
Web数据挖掘技术整体上来说有两种方式，分别为内容挖掘和使用记录挖掘。Web内容挖掘指的是企业可以通过Web挖掘技术，自己从网上寻找对企业有用的信息资源，同时对后台设置进行监控，减少某些重要交易内容的丢失、泄露。企业还可以通过Web挖掘技术，查询某些用户的操作记录，对企业的网络信息安全进行检查审核，从而降低企业信息被不法分子窃取的风险。由于其他企业也有同样的Web数据挖掘技术，因此，企业也不能深入地去探索同行企业的内部信息，但其通过该技术，可以分析其他企业的基本信息资源，然后整合出对自身有用的资源，从而制定企业市场战略。
2 我国企业在网络信息安全方面存在的问题
目前，科技的发展，使全球的政治、经济一体化趋势越来越明显，互联网的进步也使国家企业面临着更多的挑战。我国企业在网络信息安全方面存在的问题也逐步显现，而网络信息安全技术人才紧缺是较为明显的一个问题。
人才紧缺问题
21世纪是一个互联网的世纪，我国目前正在积极地吸收、引进人才，同时也在不断地走出去，各行各业面临的压力也在逐渐变大，要想在快速发展的世界潮流中占据一席之地，我国必须积极发展自己的科技产业。目前，我国的计算机信息技术水平，在总体上还落后于其他很多国家，而在该方面的人才紧缺问题，是目前一个很明显的现象。我国在该领域常常要引进国外技术，受制于人，这也就间接地将自己的弊端暴露于人前，因此，我国要积极培养具有计算机网络技术的高端人员，从而促进该领域不断实现创新。
自身安全技术漏洞问题
除了人才紧缺，我国的网络产品自身还存在许多的安全技术漏洞。从近几年的市场经济发展现状来看，我国很多的电子产品被国外垄断，如苹果、微软等高端电子产品，在我国占有很大的市场份额。我国要想重新将自己的电子产品推向市场，就目前的形势来看，还需要很大的努力，国民崇尚国外产品，不是为了标榜自己的地位，更多的是国外产品的性能确实比我国的要好。因此，通过我国网络产品自身存在的安全技术漏洞可以看出，我国在网络安全技术方面存在许多的不足。
3 网络信息安全防范与Web数据挖掘技术的整合
近几年，网络信息安全问题一直是国民较为关注的一个话题，我国也在该方面加大了防范力度。国家在发展创新互联网技术的同时，也不能忽略其安全问题。网络信息安全，关乎我国企业的发展，是企业重要资料不外漏的重要保护屏障，本文将网络信息安全防范与Web数据挖掘技术进行整合（见图2），旨在提高网络信息环境的安全度，提高我国网络信息安全防范能力。
本文初探Web数据挖掘技术与网络信息安全防范的整合，将分别从4个方面来提高我国的网络信息安全性能。
首先，将存在于网络数据间的关联寻找出来，然后整合交给企业进行分析，企业通过这些关联数据，分析提炼出对自己企业有用的信息，继而制定企业战略，防范风险。
其次，使用Web數据挖掘技术对网络信息进行分类分析。企业应将所有的信息进行综合，然后按照一定的指标分出类别，并对这些不同类别的信息进行整理，方便后续的检索。该项功能主要依靠人工智能来完成，以保证资料能够得到完整的利用。
再次，使用Web数据挖掘技术对网络信息进行聚类分析。企业应将这些具有共同点的信息进行分类，将这些数据分成各个小组，但每一个小组都要有一个共同的类似点，以便于从整体对局部进行分析。
最后，利用Web数据挖掘技术，根据收集到的资源信息的不同点进行分类，分类后根据这些不同点的特征，分析出对自身企业有用的信息。从整体上说，Web数据挖掘技术通过运用其强大的分析能力，可对网络信息进行筛选、整合，企业可再根据这些整合出来的资源信息，为自身制定战略，为企业发展提供一个良好的网络信息环境。
4 结 语
网络技术在给用户带来便利的同时，也给用户的信息安全造成了极大的威胁，科技进步，技术也在不断进步，为了使信息得到最大的保护，网络信息的安全技术要随着科技的进步不断发展，为互联网的运用提供一个完善安全的网络系统。本文通过Web数据挖掘技术，将网络信息安全防范与该技术进行有效整合，提高了我国企业的网络信息安全度，以为我国企业的发展提供一个良好的环境。
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摘要:近年来随着信息全球化和网络信息技术的不断发展,计算机网络工程管理系统也在不断得到完善。信息化管理在“互联网+”时代发展的大背景下,仅次于人才的重要性。因此,必须不断加强全面信息化管理对计算机网络工程领域中的应用,才能为进入真正的电商时代打好基础。
关键词:全面信息化管理；计算机网络工程；应用措施
1计算机网络工程全面信息化管理的概述
全面信息化管理措施在计算机网络工程领域当中的应用主要是采用计算机信息的管理软件作为平台的管理措施,以计算机网络作为传输的中介,收集、整理、转化并存储、以及传输计算机网络工程领域中的各个信息资源,可以大大地提高信息采集的工作效率和信息沟通水平,对各项计算机网络信息进行有效的管理和传输。全面信息化管理在计算机网络工程中的具体应用表现在利用先进的计算机技术对项目中的信息资源进行开发和整理,旨在提高整个网络工程的信息管理水平。在“互联网+”时代的发展背景下,计算机网络信息管理技术更新快,且运用在管理当中的各个项目工程复杂又多样,因此,其信息化管理内涵十分丰富[1]。计算机网络工程项目运用全面信息化管理具有一系列信息化特征,主要表现在信息收集自动化、数据传输时效化、信息分析的科学化等。
2当前计算机网络工程领域中全面信息化管理存在的问题
硬件设施更新速度慢
要想计算机网络工程实施全面信息化管理需要硬件设施的过硬支撑。当遇到计算机网络设施不齐全的实际情况下,就不能展开计算机网络工程的信息化有效管理,运用计算机进行网络信息化管理不受时间可空间的限制,因此这在一定程度上加大了计算机网络工程全面信息化管理的难度。
信息化管理水平的更新换代慢
我们可以看出,当前信息网络时代发展速度比较快,因此计算机网络更新的速度也比较快,但是全面信息化管理的标准跟不上时代发展的步伐,往往滞后于计算机网络技术的实际发展情况。与此同时,由此信息化发展环境变化无常,在发展过程中往往杂乱无序,没用统一的规划标准,因此在进行全面信息化管理的同时,计算机网络工程相关的企业应当不断加强对软件的发展和研究,加大力度与先进企业的交流合作,实现信息资源共享。一味地追求经济效益的实现计算机网络工程领域相关的企业在研发信息化软件管理的同时,往往只是追求自身经济效益的提升,而忽略了计算机网络公平性的开发,从而导致在进行计算机工程项目软件管理的时候,缺乏对整体信息的把控,不利于网络工程的建设。
3促进计算机网络工程全面信息化管理的解决措施
提升计算机人员的信息化管理意识
计算机的各项项目管理人员是整个项目实施的关键因素,他们的主观信息化管理意识将直接影响着网络工程信息化管理的效果,对网络工程实施全面信息化管理具有十分重要的意义。因此,必须要提升计算机人员的信息化管理意识,适当开展信息管理培训课程,提高相关管理人员的网络技术分析能力,并充分结合当下信息化发展的新技术、新工艺等进行学习和消化,有效的运用到网络工程全面信息化管理措施当中,可以有效的提高其信息化管理水平,提高计算机网络工程的工作效率。
做好网络工程项目信息化管理的基础设施准备
上面我们有提到,计算机网络工程实施全面信息化管理需要硬件设施的过硬支撑。因此,为了充分保障网络工程的信息化管理的基础设施的有效进行,必须要不断完善网络平台,加强对企业现代化办公的建设,实现企业内部资源共享,为网络工程实行全面信息化管理奠定坚实的基础[2]。
建立统一规范的网络工程项目标准
当前很多计算机网络相关的企业在发展的时候过多考虑自身的经济的发展,忽略了与其它企业之间的交流与项目上的合作,因此要加强建设和不断完善不同企业之间的信息化交流与合作,实现良性竞争的市场发展环境,通过制定统一规范的网络工程项目标准来进行网络工程信息化管理工作的有序展开。
建设高效的信息网络管理和交流平台
计算机网路工程一旦开始实施,其策划和不同实施阶段的过程都在不断推进,随着工程建设工作量的不断增加,其中主要包括设计图纸、财务报表以及信息整理等,只要不断加强对网络工程的信息化管理中信息的有效传输和整理,对工程信息传输和管理方面的管理需要建立不同系统的数据库,对大量的信息资源进行有效的储存和传输。然而,当前的网络工程信息化管理主要依靠的是人工手动操作计算机,去传播信息,因此还需对信息化管理更深层次的技术进行探究和应用,这主要是指通过利用计算机整合信息,保障工程的相关工作人员能有在最短时间内收集、整理、分析、传输相关的数据信息[3]。所以,建设高效的信息网络管理和交流平台能够提高相关工作人员的效率,让他们在了解信息的同时,能够及时的对信息做出反馈,在第一时间发现问题并找出解决问题的具体措施,加快信息的传播速度,从而提高网络工程全面信息化管理的水平。
4结语
综上所述,我们可以看出全面信息化管理措施在计算机网络工程建设的领域当中缺一不可。因此,必须不断加强和优化计算机网络信息化管理的建设,加强不同企业之间的交流与合作,实现信息共享,加强交流信息的合作,促进企业自身网络工程全面信息化管理的发展,为计算机网络工程项目的发展打下坚实的技术和制度基础。
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[14]冯军.数据挖掘在自动外呼系统中的应用[D].北京邮电大学20xx
[15]于宝华.基于数据挖掘的高考数据分析[D].天津大学20xx
[16]王仁彦.数据挖掘与网站运营管理[D].华东师范大学20xx
[17]彭智军.数据挖掘的若干新方法及其在我国证券市场中应用[D].重庆大学20xx
[18]涂继亮.基于数据挖掘的智能客户关系管理系统研究[D].哈尔滨理工大学20xx
[19]贾治国.数据挖掘在高考填报志愿上的应用[D].内蒙古大学20xx
[20]马飞.基于数据挖掘的航运市场预测系统设计及研究[D].大连海事大学20xx
[21]周霞.基于云计算的太阳风大数据挖掘分类算法的研究[D].成都理工大学20xx
[22]阮伟玲.面向生鲜农产品溯源的基层数据库建设[D].成都理工大学20xx
[23]明慧.复合材料加工工艺数据库构建及数据集成[D].大连理工大学20xx
[24]陈鹏程.齿轮数控加工工艺数据库开发与数据挖掘研究[D].合肥工业大学20xx
[25]岳雪.基于海量数据挖掘关联测度工具的设计[D].西安财经学院20xx
[26]丁翔飞.基于组合变量与重叠区域的SVM-RFE方法研究[D].大连理工大学20xx
[27]刘士佳.基于MapReduce框架的频繁项集挖掘算法研究[D].哈尔滨理工大学20xx
[28]张晓东.全序模块模式下范式分解问题研究[D].哈尔滨理工大学20xx
[29]尚丹丹.基于虚拟机的Hadoop分布式聚类挖掘方法研究与应用[D].哈尔滨理工大学20xx
[30]王化楠.一种新的混合遗传的基因聚类方法[D].大连理工大学20xx
[31]杨毅超.基于Web数据挖掘的作物商务平台分析与研究[D].湖南农业大学20xx
[32]徐进华.基于灰色系统理论的.数据挖掘及其模型研究[D].北京交通大学20xx
[33]俞驰.基于网络数据挖掘的客户获取系统研究[D].西安电子科技大学20xx
[34]冯军.数据挖掘在自动外呼系统中的应用[D].北京邮电大学20xx
[35]于宝华.基于数据挖掘的高考数据分析[D].天津大学20xx
[36]王仁彦.数据挖掘与网站运营管理[D].华东师范大学20xx
[37]彭智军.数据挖掘的若干新方法及其在我国证券市场中应用[D].重庆大学20xx
[38]涂继亮.基于数据挖掘的智能客户关系管理系统研究[D].哈尔滨理工大学20xx
[39]贾治国.数据挖掘在高考填报志愿上的应用[D].内蒙古大学20xx
[ 40]马飞.基于数据挖掘的航运市场预测系统设计及研究[D].大连海事大学20xx
