南 昌 大 学
工程硕士学位论文工作计划及选题报告
姓 名： xx 学号： 工作单位：入学日期： xxxx年 x月
工程领域：电子与通信工程研究方向： 信息安全 所在院、系： 信息工程学院电子信息工程系 指导教师： xxx 、 职称： xx 、
论文题目 压缩感知算法分析及其在图像加密中的应用
. 20xx年11月 28日
关于工程硕士专业学位研究生
选题报告的若干要求
学位论文是工程硕士专业学位研究生研究成果的总结，是能否授予工程硕士专业学位的一个重要标志。为了保证学位论文的质量，特制定本要求。
一、学位论文选题应直接来源于生产实际或者具有明确的生产背景和应用价值，可侧重从以下几个方面选取：
一个完整的工程项目策划、工程设计项目或技术改造项目；
技术攻关研究专题；
新工艺、新设备、新材料、新产品的研制与开发；
随着现代科技技术的不断进步，计算机应用软件的开发与人们社会工作与社会息息相关。编程语言的选择对于软件开发有着直接影响，因此开发人员在软件开发过程中需要根据各种语言的特点，并综合各方面的实际情况选择合适的语言，才能够提升软件开发效率。
[参考文献]
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1、大数据概述
大数据用来描述和定义信息爆炸时代所产生的海量数据，它是计算机和互联网互相结合的产物，计算机实现了信息的数字化，互联网实现了信息的网络共享化。随之兴起的则是从海量数据中挖掘预测出对人类行为有效的方法和结果，即数据挖掘技术[1]。数据挖掘（Datamining）指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的信息的过程，是一门跨多个领域的交叉学科，通常与人工智能、模式识别及计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。其特点为：海量数据寻知识、集成变换度量值、分析模式评效果、图形界面来展示[2]。
2、大数据时代下的高校机房现状
顺应时代潮流的发展，各高校都开设有计算机专业，非计算机专业也在大一或大二时期开设公共计算机课程，计算机成为教育领域内不可或缺的教学设备，随着高校的进一步扩招，教育事业的不断更新发展，学校的机房建设也随之增多，其任务由原来的面向计算机专业发展到面向全校的所有专业开设公共计算机教学、承担各种计算机考试等多项任务。因此机房管理系统在日常教学和考试任务中积累了海量数据，一般这些数据都保存在主服务器上仅供查询使用[3]。利用数据挖掘技术，对学校机房信息管理系统所积累的大量学生上机数据进行深入分析与挖掘，将挖掘得到的预测结果辅助学生成绩管理决策，能合理利用机房资源，提高学生成绩管理质量。本文利用关联规则，从现有的机房信息管理系统中收集到的海量学生上机记录数据中挖掘出隐藏在数据中的学生上机规律和上机效率，进而预测学生的期末考试成绩，提前告知，学生可以在随后的学习中通过人为干预学习过程：比如挖掘预测出某生成绩将会较差，则可以在其后的学习中调整学习方式和学习态度，以修正期末考试结果，提高学习效率和考试通过率，为以后的就业做好铺垫，因此不管是对于当前利益还是长远利益，都有深远的意义。
3、数据挖掘阶段
1)定义问题：明确数据挖掘的预期目标。本次挖掘目标旨在从海量机房学生登录信息中找出能预测成绩的相关规则。
2)数据准备：提取数据挖掘的目标数据集，并进行预处理[4]。本次挖掘数据对象为吉首大学设备中心六楼公共计算机机房的学生上机信息表，并检查数据的有效性、一致性、完整性，并去除噪声，进行预处理。
3)数据挖掘：根据上个步骤所提取数据的特点和类型选择相应合适的算法，并在预处理过的数据集上进行数据挖掘。根据问题定义，本次选择关联规则算法Apriori算法，进行关联规则发现并预测。
4)分析挖掘结果：解释评价数据挖掘的结果，并将其转换成能被用户所理解的规则。
5)运用规则：通过分析挖掘结果，可以适当进行人工干预，修正学习行为，使得最终结果达到理想学习效率。
4、数据挖掘在机房管理系统中的应用
关联规则算法
Apriori算法采用逐层搜索的迭代方法，不需要复杂的理论推导，易于实现，是利用挖掘布尔关联规则频繁项集的一种算法。基本思想是：首先找出所有的频集，这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持度一样。然后由频集产生强关联规则，这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。然后使用第1步找到的频集产生期望的规则，产生只包含集合的项的所有规则，其中每一条规则的右部只有一项，这里采用的'是中规则的定义。一旦这些规则被生成，那么只有那些大于用户给定的最小可信度的规则才被留下来[5]。
关联结果分析
以吉首大学实验室与设备管理中心为例，吉首大学实验室与设备管理中心下设置的公共计算机实验教学中心，负责学校公共计算机实验室建设与管理，组织实施公共计算机实验教学与开放，完成基于计算机平台进行的计算机等级考试、普通话测试、各类社会化考试等测试工作。其中承担公共计算机教学的机房共有7间，每个机房平均配置95台学生用计算机和一台教师教学用计算机，每台电脑上都安装有奥易机房管理软件，学生每次上机都必须通过奥易软件登录界面输入自己的学号和密码才能进入系统使用计算机，从而收集到学生的上机登录时间、离开时间，教师端可以利用奥易软件对任意学生电脑端进行调换、抓屏、控制屏幕、考试、答疑等操作，所有数据存储在机房管理端的后台数据库中，通过调用后台数据库中的学生上机情况数据，进行挖掘分析。由于数据量庞大，所以采用从起始顺序抽样的方法，抽取出20xx年11月5日的部分学生上机的相关数据，去除不完整、不一致、有缺失的数据，进行预处理，为达到预测挖掘目标提供正确的数据源。表1中的数据前六列是从奥易软件后台数据库中提取到的原始数据，我们设置第二、三、五列数据与学习情况有关联。将这些数据存在于整合表中，剔除学号异常的记录，即只要是学号异常，强制设定其上机情况为较差（异常学号学生，应为重修生，是学习重点关注对象），为了方便系统分析，将关联整合后的数据转化为布尔类型。登录时间：S1：10：00；S2：迟到五分钟；S3：迟到十分钟；S4：迟到十分钟以上。学号：N1：正常学号；N2：异常学号。下课时间：E1：正常下课时间；E2：提前五分钟下课；E3：提前五至十分钟下课；E4：提前十分钟以上下课。利用关联算法产生频繁项集情况分析Q：Q1：优秀；Q2：良好；Q3：一般；Q4：较差。利用Apriori算法挖掘关联规则，可以得到学生上机情况规律：S1，E1→Q1；（S2，E2)/（S1，E2)→Q2/Q3；S4，E4→Q4评价结果：按照正常上课时间上机并且坚持不早退的同学学习情况为优秀；上课准时但是提前五分钟之内下课的同学学习情况为良好；上课迟到五分钟以内且下课也提前五分钟的同学学习情况为一般；上课迟到十分钟以上并且下课早退十分钟以上的同学学习评估为较差。如果利用关联算法得出某个学生的学习情况有三次为较差，就启动成绩预警，提示并干预该生以后的上机学习，督促其学习态度，提高学习效率，以避免期末考试挂科现象。
5、结束语
借数据挖掘促进治理主体多元化[6]，借关联分析实现决策科学化[7].，本文利用关联规则思路和算法，将吉首大学设备中心机房中存在的大量学生上机情况数据进行分析挖掘，尝试从学生上机相关数据中预测其学习情况，并根据预测结果有效提示学生的期末考试成绩走向，引导该生在随后的学习应该更加有效，以达到避免出现最坏结果，从而提高期末考试通过率。
参考文献：
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【摘要】企业精准营销服务是在充分了解客户的基础上，针对客户特点及需求，有针对性地进行产品营销的行为。大数据时代数据呈现井喷式爆炸性增长，不断驱动企业大数据精准营销的应用，数据挖掘成了企业从海量数据中获取信息知识的必要技术手段。本文主要探讨数据挖掘常见方法、挖掘过程及在企业精准营销服务的应用，以实际案例分析总结企业利用数据挖掘开展精准营销工作更为合理的方法、流程。
【关键词】数据挖掘；方法论；精准营销服务；策略
一、引言
大数据时代的来临，数据呈现井喷式爆炸性增长。在海量数据中，隐藏着无数商业机会，但如何将大数据利用起来却是一项艰巨的工作。在企业实施精准营销服务过程中，面临着客户在哪？客户有什么特征？客户需要什么产品？如何进行有效营销，提升客户价值？我们在数据的海洋里淹死了，却在知识的海洋里渴死了……而从庞大的数据中，借助合适的数据挖掘技术及工具，借助结合实际的数据挖掘方法，以客观统计分析和挖掘算法挖掘出企业精准营销服务的潜在目标用户、用户特征，同时匹配合适的营销服务策略，可以显著提升企业营销服务精准度与成功率。
二、数据挖掘方法
数据挖掘工作本质上是一个解决实际业务问题的过程，需要有系统、科学的数据挖掘方法论来指导。业内主流的数据挖掘方法论有：欧盟机构联合起草的CRISP-DM、SAS公司提出的SEMMA。CRISP-DM将数据挖掘分为6个阶段，即商业理解（Busi-nessunderstanding）、数据理解（Dataunderstanding）、数据准备（Datapreparation）、建模（Modeling）、评估（Evaluation）、部署（Deployment）。而SEMMA将数据挖掘分为5个阶段，即数据取样（Sample）、数据特征探索、分析和预处理（Explore）、问题明确化、数据调整和技术选择（Modify）、模型的研发、知识的发现（Model）、模型和知识的综合解释和评价（Assess）。从工作流程来看，CRISP-DM是从项目执行角度谈的方法论，更关注与商业目标的结合，而SEMMA则是从具体数据探测和挖掘出发谈的方法论，更关注数据探索的过程。但从具体工作内容来看，CRISP-DM和SEMMA本质上都是在数据挖掘应用中提出问题、分析问题和解决问题的过程。因此，CRISP-DM和SEMMA互不矛盾，只是强调的重点不同而已。结合企业实施数据挖掘工作的实践经验，经常采用PDMA数据挖掘方法。PDMA将数据挖掘分为4个阶段，即定义业务问题（Problemdefinition）、数据准备（DataPreparation）、模型构建（ModelCreation）、模型应用（ModelApplication）。与CRISP-DM、SEMMA等相比，PDMA类似CRISP-DM，但又有较大差异。首先，PDMA将CRISP-DM的数据理解、数据准备做了提炼与分解。PDMA的数据准备是在满足业务目标的前提下，确定挖掘建模的数据范围，并构建生成宽表数据及核查数据准确性。PDMA的模型构建是在数据准备后，从数据集中采集业务问题相关的.样本数据集，探索数据的规律和趋势，针对数据建模的数据集数据进行探索，选择一种或几种挖掘算法，进行模型构建及从技术和业务两个角度进行模型评估。可见，PDMA的数据准备只负责建模挖掘宽表准备，数据探索包括衍生变量的生成、选择等部分数据处理工作在模型构建阶段实现，各阶段间的工作分工也更为清晰。其次，PDMA的模型应用不仅仅是模型部署，还包括模型评分、模型监控与维护，确保当市场环境、用户数据发生变化时，能及时判别在用的挖掘模型是否还有效、适用。对于不适用的挖掘模型及时调整优化，实现模型闭环管理。同时，PDMA的模型应用还强调模型输出目标用户的细分，及与市场营销策略的匹配建议，帮助业务部门更好理解模型输出及指导后续工作的开展。PDMA数据挖掘方法论是CRISP-DM、SEMMA等方法论的提炼优化。
三、数据挖掘精准营销应用
随着三大运营商全业务经营的迅猛发展，宽带市场竞争激烈、市场日益饱和，越发呈现价格战的竞争格局。借助大数据分析挖掘可精准识别宽带营销服务潜在目标客户及特征，从而实现营销服务有的放矢。
1、定义业务问题
（1）基于历史数据挖掘过往宽带营销服务客户宽带使用特征、消费水平特征、上网偏好等，剖析营销服务用户的主要特征和原因，输出潜在目标用户清单。（2）在输出潜在目标用户清单的基础上，对目标客户进一步深入挖掘分群，剖析出不同人群客户的宽带使用、消费行为的典型特点，提出针对性营销服务策略。（3）针对输出的潜在目标用户清单和分群制定具体的销售策略，进行派单执行，跟踪效果，做好下次模型迭代优化。
2、数据准备
数据准备是在满足业务目标前提下，确定数据建模的数据范围，描述和检查这些数据，并构建建模宽表。针对宽带用户的行为特征，可以选取以下几个数据维度：上网偏好维度、消费行为维度、产品及终端结构维度。其中，偏好类别数据主要利用DPI数据对用户访问的目标URL地址，进行多维度的统计计算后，得出的兴趣类别标签。输入模型的变量要根据不同区域和每次预测的数据源动态调整。经过数据清洗、整理、派生，最终确定模型输入变量时，主要依据对于模型输出结果的影响显著性选择。
3、模型构建
模型构建就是在数据准备后，从数据集市中采集业务问题相关的样本数据集，探索数据的规律和趋势，针对数据建模的数据集数据进行修正，选择一种或几种挖掘方法，进行数据模型构建，从技术和业务两个层面进行模型评估。通常情况下，主要以逻辑回归和决策树等作为建模主要方法，此类模型能输出具体流失公式和规则。在进行用户分群时，主要以聚类模型为主要方法，寻找不同类型用户特征，制定分群针对性维系策略。
4、模型应用
在输出潜在目标用户清单的基础上，对目标客户进行分群。根据数据挖掘模型结果，宽带营销服务用户可以分为以下5类：低需求型用户、供给过剩型用户、供给不足型用户、长期高需求型用户、短期高需求型用户。基于分群后的目标用户，可以针对性进行营销服务策略匹配，如低需求型用户可以采用宽带资费优惠（如对上网少用户采取特定的低资费），供给不足型用户可以采用加快低宽带客户向高带宽的迁移政策。最后进行派单执行，跟踪效果。
四、结束语
大数据时代，由于信息技术的应用普及，产生了大量的数据，每年都以指数级速度增长。数据量大导致数据应用也会变得越来越困难，而借助合适的数据挖掘技术及工具，结合实际的数据挖掘方法，可以更加有效地提高数据的利用率，更深层次地挖掘出对企业精准营销有价值的信息，实现对海量信息的掌控，让企业实现更为精准的营销服务。
1构建特色课程体系
明确高职信管专业的培养目标，构建具有高职特色的与地方经济发展相适应的课程体系是培养创新性信管人才的基础和前提条件。
职业岗位与培养目标
大连职业技术学院计算机信息管理专业对于大连地区和辽宁省的行业企业进行了调研和走访，对区域内的高职院校、本科和中职院校进行了调研，从第一手的调研材料得到了企业对计算机信息管理专业人才的需求情况、岗位设置、企业要求等，同时将高职与中职和本科院校的信管专业培养目标和课程设置进行区分和比较分析，努力形成自身专业特色。通过调研分析确定信管专业面向的职业领域为：信息系统应用开发、信息系统项目管理、信息系统运营与维护，与其对应的专业首岗就业岗位为：信息系统应用和开发程序员、数据库管理员、信息系统项目管理助理、信息系统产品销售和技术支持员；拓展就业岗位为：信息化管理人员、软件测试员、市场分析员、信息系统维护工程师、系统集成工程师。由职业领域和就业岗位明确了信管专业的培养目标：具备计算机信息管理的理论基础，了解其技术发展趋势；熟练掌握信息系统软件实现、调试、测试及必要的硬件、网络的安装维护和项目管理技能。
高职特色的课程体系
我院计算机信息管理专业根据调研得到的企业对信管专业职业岗位的要求，分解出职业岗位对应的能力要求，进一步推出职业岗位能力对应的专业能力，再得到专业能力对应的专业课程，最终形成由专业（大类）基础课程、专业主干课程（含专业实践课程）、职业能力拓展课程构成的具有高职特色的课程体系。信管专业课程体系特色如下：
1）形成专业主干课程群支撑就业岗位“：Oracle数据库应用技术“”.NET程序设计”“信息系统规划与管理”“信息系统项目管理”“信息系统开发”“企业ERP系统应用”、“信息系统项目管理案例分析”。
2）课程采用项目驱动、案例驱动或两者结合等多种教学方法。例如，程序设计、数据库、网络类课程主要采用项目驱动法“；信息系统规划与管理”主要采用案例驱动法“；信息系统项目管理”主要采用项目驱动法与案例驱动法相结合。
3）课程体系“双证”制。根据社会和企业的人才需求，课程设置和课程内容在满足培养目标前提下与本专业的职业资格认证结合，达到学生课堂上学习，课下考证的目标，不再需要专门培训，减轻了学生负担，达到了“双证”制教育的目的。
2“校办工厂、工学结合”的人才培养模式
高职教育的人才培养模式是培养创新性信管人才的根本保证。计算机信息管理专业的人才培养模式立足于深化校企合作、创办校办工厂、体现工学结合、教学做为一体，形成“订单入门、0411出门就业”的培养模式。订单入门指学生入学第一学期即形成企业订单班，非订单班由校办信息技术公司接收，按照企业要求完成订单班的6个学期（三年）的人才培养；0411出门就业，指入学时学生专业知识与技能零基础，第1学期至第4学期主要在校进行课程学习与实践训练，第5学期到企业或校办信息技术公司进行项目实践，第6学期到企业顶岗实习，然后被企业接收就业。订单培养通过与不同规模IT类企业的合作，有选择地逐步与大中型能提供对口专业技术岗位的企业建立深度融合的校企合作关系，建立学校为企业服务（技术合作、项目合作、员工培训、人才培养等）、企业为学校服务（订单合作、教师挂职锻炼、顶岗实习等）的双赢机制，校企双方共同努力培养合格人才，实现学生、企业、学校、社会多方共赢。在深度合作中，通过订单培养的模式来达到学校人才输出与企业需求的无缝对接，也改善了学生就业和专业对口的问题。建立校办信息技术公司建立校办信息技术公司可以解决人才培养中校外实训基地不足的问题，搭建真实的企业运营环境，条件成熟可对外营业。我院鼓励教师建立校办信息技术公司并提供政策支持，校办信息技术公司按照企业机制运营，内部组织结构也为IT企业模式，实行项目式管理结构，教师负责公司的整体管理和运营，学生负责公司内部的子项目级管理与开发，由经验丰富的企业工程师作为指导教师，先利用企业开发过的成熟项目对学生进行开发训练，考核合格后再进入真实项目中，参与真实项目开发与管理，学生在校内即可熟悉信息系统项目的特点、周期和开发流程，获得项目开发、管理的实践经验，熟悉企业文化，增强工作能力和责任感，同时也有助于学生毕业后直接上岗。与企业合作，强化学生就业指导，实现“就业共管”坚持从学生大一开始，每学期安排企业与学生开展就业和创业指导活动，聘请企业的资深人士演讲企业创业史，开展职业生涯规划指导和创业教育，挖掘潜能，激发学生个性和创造力，提高学生综合素质，培训学生就业技巧，规范就业流程。通过校企合作机制，形成适合信管专业特点和大连区域特色的学生就业推荐模式，建立和疏通学生就业渠道，为学生提供广泛的就业空间。
3实施教学改革、培养创新性信管人才
弹性教学管理
教学管理制度的改革是培养创新性信管人才的必要条件。如今，以刚性为主的教学管理制度很难满足高职人才的培养目标，要培养有可持续发展能力的创新性、高素质技能型专门人才，就要实施教学管理制度的改革，改变刚性教学管理，尝试弹性教学管理。教师“弹性化”。弹性教学对授课教师提出较高的要求。教师不仅要有丰富的专业知识和技能，还要有丰富的教学阅历和教学经验。教师在课程的讲授内容、进度安排、教学方法、实践训练、课后训练等方面实行弹性备课、弹性授课、分别辅导、对比进步、及时评价、弹性化考核，因材施教、鼓励学生不断超越自己、不断进步。教师还要灵活调控课堂，调动学生积极性。考核弹性化。以“信息系统项目管理”课程为例，其100分的成绩构成分为：平日成绩20%（含课堂评价、自我评价、课后训练），阶段考核30%（项目可行性分析报告、项目计划书、调研问卷设计、产品说明书等），期末考核30%（综合性应用），综合答辩20%（表达、团队、综合能力展示）。排课弹性化。信管专业不像旅游等专业旺季、淡季区分明显，所以教学在学期安排上1—4学期安排18周的课，第五学期考虑学生的就业、顶岗实习，执行12周排课授课，根据不同课程特点，可以2节连上，3节连上、4节连上或5节连上。教材弹性化。信管专业一部分课程，无论是理论知识还是实践技能训练都很难选到适合的教材，因此急需校本教材。我院教师可以使用自编讲义或者在设计教案时将教学内容嵌入其中，仅使用教案上课。实践实训弹性化。由于我院的实践实训条件相对较好，可以满足学生除正常上课外，根据自己的时间安排重复性实践实训或拓展性实践实训，同时根据教师时间，不同时间段安排不同指导教师提供实训指导。由于学生存在天然的差异性，高职学生尤其如此，弹性教学方法允许差异性的存在，因材施教，力求培养学生的技术能力和创新精神，鼓励学生自主选择、自我实现，保留和鼓励学生天然的创造力，为学生铺就成才路，为社会培养出更多合格的高职人才。
第二课堂
第二课堂与专业相结合可以带动学生专业知识、技能和职业核心能力的发展。信管专业学生的第二课堂活动以学生为中心，紧密结合专业，与企业合作开展第二课堂共建（如专业技能大赛、信息系统设计大赛等）、社会服务共建（如开展社区信息系统管理技能培训等），提高和优化学生素质结构，突出道德素养、团队合作、沟通交往、专业素养的培养与锻炼。
职业技能大赛
参与职业技能大赛能够促进专业建设和发展，提高学生的专业技能、竞争意识、团队意识、职业道德与职业精神；体现了实践育人的理念。我院信管专业注重加强学生专业技能的锻炼，建立职业技能大赛奖励机制，鼓励学生和教师参加市级、省级、国家级信息技术、信息管理类技能大赛，以赛促发展，通过参赛过程和比赛过程的锻炼，学生和指导教师不仅自我提升，也带动了班级和专业的整体进步。
4结语
摘要：从二十世纪九十年代起，计算机开始被引入我国并且普及开来。到现在，计算机已经广泛应用于我国的各行各业。无论是工业生产还是居民的日常生活，都离不开计算机系统的参与。计算机的普及，给人们的生活带来了极大的便利。但是，我们也要认识到随之产生的问题，也就是计算机系统的信息安全问题。计算机系统的信息安全，已经成为了当今社会广泛关注的问题。本文将对计算机系统的安全现状，提出一些可行的安全防护措施。
关键词：计算机；信息系统；安全
前言
计算机技术是人类社会进入信息时代的基石，在现代人的生活中起到越来越重要的作用，上到国家的经济、外交和政治，下到个人的日常生活和娱乐，都离不开计算机的参与。与此同时，计算机系统的信息安全问题也日益凸显。在信息时代，人们在互联网上留下大量的活动痕迹，如果这些信息被不法分子窃取，就会对用户的生活产生影响，甚至危害到社会公共秩序。为了维护信息社会的稳定，必须要提高计算机系统的安全防范水平。
一、计算机系统的安全现状
（一）计算机系统中的信息被窃取。进入信息时代，我们经常会听到各类由信息泄露引发的商业纠纷的相关报道。据我国的网络安全部门进行的统计调查：在我国的网民当中，有超过七成的人表示遭受过不同程度的信息泄露，遭受垃圾邮件和骚扰电话的轰炸。在信息时代，信息资源成为了一种蕴含丰富经济价值的宝贵资源。而一些不法分子利用各种方式入侵计算机系统和计算机网络，盗用、窃取甚至篡改用户的个人信息，影响用户的日常生活，给用户带来经济损失。造成计算机系统中信息被窃取的原因来自多方面，有可能是因为用户没有注意对个人信息进行保密，也有可能是因为在使用存储工具转移数据的时候没有采取屏蔽措施[1]。
（二）大量虚假、不良信息流传。计算机网络时代，任何人都可以在网络上发布信息，这就导致了计算机网络上存在着大量虚假、不良的信息流传开来。再加上我国在网络监管上力度不足，网络诈骗等恶劣行为更加嚣张。一些犯罪分子利用“钓鱼网站”吸引其他人进行访问，在网站中植入木马程序，入侵到他人的电脑当中，窃取他人信息。还有些人在网上宣传色情、暴力、恐怖信息，严重违反了社会公德和法律法规，破坏了正常的社会秩序。
（三）相关法律法规缺失。由于计算机网络发展迅速，我国在相关法律法规的制定上难以跟上计算机网络的普及速度，对破坏计算机网络安全行为的打击力度也不足，难以对利用网络手段进行犯罪的犯罪分子进行惩治。另外，我国网民使用计算机的安全防范意识不够强烈，很多人缺乏保护个人信息的安全知识，导致隐私泄露，给了不法分子可乘之机。
二、计算机系统的安全防护措施
（一）加强安全产品的研发力度。计算机系统安全所面临的威胁主要有来自网络上的攻击、计算机病毒、木马程序和自身系统漏洞几种[2]。为了有效防范上述类型的安全威胁，就要利用到各种计算机安全产品，比如防火墙软件、病毒查杀软件、漏洞修复技术等等。我国要加强计算机安全产品的更新力度，不断对计算机安全产品进行更新换代，为计算机系统构建一个完善、有效的安全防范体系，维护计算机的系统安全。
（二）营造良好的运行环境。计算机在现代社会中已经深入到各行各业。为了给计算机营造一个良好、安全的运行环境，需要全社会共同进行努力。政府要建立计算机网络运行的监督机构，对网络上发布的信息进行审核，对一些不良、虚假信息的传递及时制止，打击网络诈骗等犯罪行为，完善计算机系统安全方面的法律法规，为网络安全工作提供法律依据。企业要采取一些网络信息的保密措施，严格控制企业商业机密的外流。个人也要积极参与到网络安全工作当中，揭发检举不良网站，在使用计算机系统的时候自觉遵守安全操作的规范。
结论
计算机系统的信息安全是关系到人民日常生活与国家发展的大事，也是信息社会稳定运行的基础。维护计算机系统的安全，需要全社会的积极参与。我国要加强计算机安全产品的研发力度，完善相关法律法规，向人民群众普及网络安全知识，树立网络安全的防范意识，为计算机系统的运行营造一个良好、安全、稳定的环境。
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