【摘要】当今社会，计算机网络技术发展迅猛，计算机网络的发展逐渐便利人们的衣食住行各个方面，给人们的生活带来很大的便利。随着计算机网络技术的不断发展，计算机网络的弊端日益显著，网络信息的虚拟性和脆弱性等安全问题我们不能忽视。本文主要从计算机网络信息安全技术的分析和发展来进行论述。
【关键词】计算机网络技术专业论文
计算机网络的发展促进了全球的发展，影响甚至改变了世界人们的生活。信息化时代的到来促进了社会的发展和文明的进步，使计算机网络成为了各个部门不可或缺的重要资源。如今，计算机网络的信息安全技术也得到相应的发展，使人们在使用计算机网络的时候安全高效的交换所需信息，严格的保护人们自身的信息安全。
一、计算机网络信息安全技术的分析
计算机网络带给了人们极大地便利，增加了人与人的交流和沟通，对人们的生活和学习产生了积极影响，而随之而来的计算机网络的弊端也日益显露，严重影响了人们的生活和学习。保护人们网上信息安全和加强网络信息保密性离不开计算机网络信息安全技术，了解计算机网络信息安全技术并且灵活运用是人们安全上网的关键。在当代信息化社会，加强信息安全，保护用户隐私，营造一个安全高效的网络环境尤为重要。
信息安全的概述
信息安全是指国家的社会信息化不受外界威胁，使社会健康和平发展。信息安全首先是数据信息的完整性，保密性和可用性，其次是使用者的个人隐私和知识产权，二者结合共同构成信息安全体系。信息安全的关键是保护信息的属性不被破坏，信息安全的完整性，可用性，保密性，可控性和可靠性缺一不可，丢失任何一个特定属性都会损坏信息，使信息安全得不到保护。信息安全得到破坏，有些是对计算机网络信息的威胁，有些则是对计算机设备的威胁，这些威胁可能是人为的，非人为的，有意的和无意的。信息安全被破坏，大多来源于信息攻击，信息攻击可以使我们的信息被截获，被伪造，甚至信息中断。
信息安全服务
信息安全服务为的是把信息完整无误的进行处理和安全准确的传送。信息安全服务是人们抵抗信息安全威胁的一把利刃，使得人们的网络信息和个人隐私得到切实的保护。信息安全服务保护信息的机密性，使数据信息和个人隐私得到保护；保护信息的完整性，使信息准确完整的传达到接收者；保护信息的不可抵赖性，使发送方和接收方避免纠纷；保护交易者身份的可认证性，避免网络诈骗事件的发生。
二、计算机网络信息安全技术的发展
信息加密技术
信息加密技术是利用科技手段，保护信息的传输和存储，从而保护信息的完整和准确。信息加密技术是保护计算机网络信息安全的重中之重，是主动保护信息安全的关键措施。信息加密技术是应用特定算法的加密运算，将明文变换成密文，使非法用户不能直接得到原始信息。计算机的网络密码，保密信件和防止复制的软盘都是信息加密技术，加密技术的复杂程度，决定了加密技术的加密程度，一般情况下，信息加密程度有理论上的保密密码，实际上的保密密码和不保密的密码三类。在我们身边，最常见的就是数据加密，，数据加密又分为数据传输加密和数据存储加密两种，数据存储加密又分为对称加密和非对称加密，其原理就是把原本大部分人可以看懂的信息，经过某些特定的算法运算后，使之后的信息变得很难理解，从而达到信息加密的目的。信息加密技术的应用和推广，全面地保护了人们计算机网络的信息安全，使人们拥有一个安全高效的信息网络环境，促进了社会的发展和人类文明的进步。
防火墙技术
防火墙是由软件系统和硬件设备构成，是在两个网络系统之间起到控制，监控和保护计算机安全作用的系统。所有的网络信息的传送和接受收必须经过防火墙，防火墙对信息进行分隔，限制和分析，从而有效的保护计算机网络的信息安全。防火墙进行信息保护的原则是一切未被允许的就是禁止的和一切未被禁止的就是允许的，被看成是内外网之间的阻塞点。防火墙是网络安全的屏障，可以对网络存取和访问监控和审计，并且强化网络安全策略，防止信息外泄。目前，防火墙分为包过滤型防火墙和应用级防火墙，包过滤型防火墙的数据透明，处理信息速度快，效率高，在保护整个网络的信息系统中起到决定性作用。而应用级防火墙适用于特定的信息网络中。随着计算机网络发展的日益成熟，防火墙技术也逐渐完善和加强，对计算机网络有了越来越全方位的保护，使人们更加受益于当代信息化社会。
三、总结
现如今，计算机网络信息安全技术不断发展和完善，信息化时代是全世界都在经历的一个时代，要想受益于信息化社会，计算机网络技术的发展和信息安全技术的完善是大势所趋，相信在不久的将来，我国信息化水平会更上一层楼，计算机网络信息的发展也会带动社会的发展与进步。
参考文献
[1]康璐.浅谈计算机网络信息安全技术[J].信息系统工程,20xx,(5):62.
[2]陈跃辉.计算机网络信息安全技术探究和实践[J].信息系统工程,20xx,(12):69.
1.软件工程数据的挖掘测试技术
代码编写
通过对软件数据进行分类整理，在进行缺陷软件的排除工作以后，根据软件开发过程中的各种信息进行全新的代码编写。基于代码编写人员的编写经验，在一般情况，对结构功能与任务类似的模块进行重新编写，这些重新编写的模块应遵循特定的编写规则，这样才能保证代码编写的合理有效性。
错误重现
代码编写完成以后开发者会将这些代码进行版本的确认，然后将正确有效的代码实际应用到适当版本的软件中去。而对于存在缺陷的代码，开发者需要针对代码产生缺陷的原因进行分析，通过不但调整代码内的输入数据，直到代码内的数据与程序报告中的描述接近为止。存在缺陷的代码往往会以缺陷报告的形式对开发者予以说明，由于缺陷报告的模糊性，常常会误导开发者，进而造成程序设计混乱。
理解行为
软件开发者在设计软件的过程中需要明确自己设计软件中每一个代码的内容，同时还需要理解其他开发者编写的代码，这样才能有效地完善软件开发者的编写技术。同时，软件开发者在进行代码编写的过程中，需要对程序行为进行准确的理解，以此保证软件内文档和注释的准确性。
设计推究
开发者在准备对软件进行完善设计的过程中，首先需要彻底了解软件的总体设计，对软件内部复杂的系统机构进行详细研究与分析，充分把握软件细节，这有这样才能真正实现软件设计的合理性与准确性。
2.软件工程数据挖掘测试的有效措施
进行软件工程理念和方法上的创新
应通过实施需求分析，将数据挖据逐渐演变成形式化、规范化的需求工程，在软件开发理念上，加强对数据挖掘的重视，对软件工程的架构进行演化性设计与创新，利用新技术，在软件开发的过程中添加敏捷变成与间件技术，由此，提高软件编写水平。
利用人工智能
随着我国科学技术的不断发展与创新，机器学习已经逐渐被我国各个领域所广泛应用，在进行软件工程数据挖掘技术创新的过程中，可以将机器学习及数据挖掘技术实际应用于软件工程中，以此为我国软件研发提供更多的便捷。人工智能作为我国先进生产力的重要表现，在实际应用于软件工程数据的挖掘工作时，应该利用机器较强的学习能力与运算能力，将数据统计及数据运算通过一些较为成熟的方法进行解决。在软件工程数据挖掘的工作中，合理化的将人工智能实际应用于数据挖掘，以此为数据挖掘提供更多的开发测试技术。
针对数据挖掘结果进行评价
通过分析我国传统的软件工程数据挖掘测试工作，在很多情况下，传统的数据挖掘测试技术无法做到对发掘数据的全面评价与实际应用研究，这一问题致使相应的软件数据在被发掘出来以后无法得到有效地利用，进而导致我国软件开发工作受到严重的抑制影响。针对这一问题，数据开发者应该利用挖掘缺陷检验报告，针对缺陷检验的结果，制定相应的挖掘结构报告。同时，需要结合软件用户的体验评价，对挖掘出的数据进行系统化的整理与分析，建立一整套严谨、客观的服务体系，运用CodeCity软件，让用户在的体验过后可以对软件进行评价。考虑到软件的服务对象是人，因此，在软件开发的过程中要将心理学与管理学应用于数据挖掘，建立数据挖掘系统和数据挖掘评价系统。
3.结束语
综上所述，由于软件工程数据挖掘测试技术广阔的应用前景，我国相关部门已经加大了对软件技术的投资与开发力度，当下，国内已经实现了软件工程的数据挖掘、人工智能、模式识别等多种领域上的发展。
摘要：数据挖掘是指从海量数据中找到人们未知、可能有用的、隐藏的规则，可以通过关联分析、聚类分析、时序分析等各种算法发现一些无法通过观察图表得出的深层次原因。将计算机数据挖掘技术应用于高校学籍预警机制的研究中，在大量以往的教学管理数据库中挖掘出未知、可能有用的、隐藏的规则，促进教育的改革和发展。
关键词：数据挖掘;DataMining;学籍预警机制
本文针对学分制背景下高校学籍预警机制存在的问题和现状，用计算机数据挖掘（DataMining）技术对学籍预警机制进行分析，通过数据挖掘有关方法对搜集到的学生学籍数据进行分析和处理，以求能够挖掘出大量的隐含在学籍信息系统中的有价值的资源，用以预测可能发生的预警事件，为教学管理者进行危机管理提供帮助。随着高校招生规模不断扩大，如何保证高校的教学质量最终完成人才培养方案，成为一个重要的问题，具有重要研究价值。
一、高校学籍预警机制的现状及问题
20xx年8月教育部对“学籍预警”这一词语做出了解释：是一种高等教育管理方式。普通高校学籍的预警方式一般采用学校和院系双向管理，学校负责统一制定学籍预警标准，通过学习进度推进的不同阶段划分学分预警标准，在达到一定学分线开始预警，分为考勤预警、选课预警、成绩预警、学籍异动预警、毕业预警。根据高校教学管理系统，对缺课达到一定数目的学生进行提醒教育，期末统计学生完成的学分来评估学生学习情况，并预测学生是否能够完成培养方案，通过教师提供的学生考勤记录、作业情况以及课堂表现等，针对学生的具体情况对其预警。教学考核工作与学生思想政治工作在学生管理方面相对独立，主要是事先警示教育、事后跟踪管理。目前的学籍预警主要是单方向的，原有的学籍管理制度大都是传统的事后处理型，具有延迟性。只有出现严重的学籍异常后，才会触发预警机制，采取相应的对策解决问题，家长对学生的在校学习情况了解不清，了解不及时，比如之前学期表现良好的学生本学期出现网瘾状态而不能及时发现，往往会错过对该生的最佳教育期。传统的学籍预警机制无法做到提前预知，对学生的学习和生活状况无法实时监管，问题的根源也无法追踪。
二、数据挖掘技术
数据挖掘（DataMining）是指从海量数据中找到人们未知的、可能有用的、隐藏的规则，可以通过关联分析、聚类分析、时序分析等各种算法发现一些无法通过观察图表得出的深层次原因。因此，将计算机数据挖掘技术应用于高校学籍预警机制的研究中，在大量以往的教学管理数据库中挖掘出未知的、可能有用的、隐藏的规则，促进教育的改革和发展。将计算机数据挖掘技术和传统的人力管理相结合，以学生为本，建立健全全方位学籍预警构架，做到“防微杜渐”，为学校顺利完成教育目标起到促进作用。
三、数据挖掘在学籍预警机制里的应用
随着计算机技术的进步，各大高校逐步建立了日益完善的学籍信息管理系统，累积了大量学籍信息数据库。目前，这些数据主要用来向各级管理部门上报和学校自行查看存档，但对于这些数据后面隐藏的价值并没有进行深度挖掘和利用，十分可惜。所以，应以高校学生信息管理系统为对象，研究深度数据挖掘的方法，“透过现象看本质”，综合分析出有价值的学籍预警信息，为管理提供参考。例如，学校发现高等数学等主干课的不及格率有逐年上升的趋势，一般认为是学习不认真所致，但做了很多工作效果并不明显，这时通过数据挖掘分析挖掘最近10年所有有过不及格课程的学生的成绩，发现有较高比例的学生来自西部地区，而且还发现有较高比例的学生家庭收入非常高或者非常低（生源地和经济情况问题）。针对此可以在学生管理上提前采取有针对性的管理措施。制定好目标标准，挖掘学生的学习习惯及学习特长，辅助教师指导学生，指导学生改正自己的不当行为，提高学习能力。从教学管理系统中所记载的学生基本资料、学习成绩、学习经历、学习喜好以及知识体系结构等内容，发现学生学习习惯，辅助学生改正自身学习行为。提高学生各方面综合素质。利用数据挖掘的关联分析辅助师生行为预警干预。各高校学籍管理系统中记载着各院系各专业学生与教师的学习工作，社会活动，奖励处罚情况，可从中分析出师生各种活动之间的内在联系，假定有规则“A∪B∈C”，那么当在实际活动中，某学生已有A和B行为，马上可以分析出产生下个行为的概率，可即时预警，提前制止C行为的发生。利用数据挖掘为课程设置提供合理依据。高校学生的课程安排设置是循序渐进的，每门课程之间都有一定的关联和前后顺序，在学习一门专业课程之前必须先修一门基础课程，基础知识没学好势必影响专业课程的学习。而且，同一年级不同专业学生之间，由于教师或教师专业背景知识不同，各个学生总体成绩相差有时会很大。数据库中记载着以往各专业学生各学科考试成绩，使用数据挖掘的关联分析与时序分析技术，能分析出原因，在此基础上对课程进行合理设置。
综上所述，将基于计算机数据挖掘技术应用于高校的教学管理，以提高教学管理的预知性，增加教法选择的参考性，加强教学过程的指导性，提高教学质量。
参考文献：
[1]陈东民，等.数据仓库与数据挖掘技术[M].北京：北京电子工业出版社，20xx
[2]杨悦.数据挖掘在高校招生工作中的应用前景[J].教育科学，20xx
[3]胡侃.基于大型数据仓库的数据采掘[J].软件学报，1998
1.论文题目：藤本植物在齐齐哈尔市主城区园林景观中的应用
2.论文进展状况：该毕业论文包括以下几个部分
（1）藤本植物相关资料的搜集；调查地点的选定；调查内容的确定以及调查线路安排。
（2）撰写开题报告，翻译外文文献。前期调查采点，并详细记录具有藤本植物栽植的公园、街道绿地、居住区、广场、风景名胜区等。
（3）初期数据的整理，做好后期调查的准备工作；
（4）实地走访调查有藤本植物栽植的地点，详细真实的记录藤本植物的种类、名称、攀援方式、应用形式、数量、覆盖面积、厚度、管理现状等内容。
（5）后期数据整理和分析，撰写毕业论文。
（6）修改、完善毕业论文，准备答辩。
在这一段时间的主要成果有：阅读了很多关于藤本植物调查的论文、期刊等资料，了解相关藤本植物的主要分类方法，观赏特性，生物学特性等，为后期调查中能够更准确的辨认出藤本植物的种类做准备；调查走访了齐齐哈尔市主城区的街道、居住区、公园、广场、企事业单位等各种类型的园林绿地，初步掌握了具有藤本植物栽植的区域，详实记录了藤本植物的种类并从植物造景的角度拍摄了相关照片；基本完成了论文的绪论和调查区概况与调查方法两章节的内容。
3.存在问题及解决的措施：在前期调查过程中，遇到了某些不能确定其种类的藤本植物，经过查阅有关黑龙江省藤本植物资料和请教指导老师，这个问题就迎刃而解了；在撰写论文开题报告时，参考文献的格式书写有误，经过老师的指点和认真翻阅毕业设计工具书，最后将其改正。在外文翻译初稿中，出现许多语病，翻译不准确、格式书写有误等问题，我重新审阅多遍并在老师的帮助下，完成了该部分任务。
4.后期工作安排：截止到20xx年5月17日，论文书写工作按照计划已经进行了一半，在以后的日子里，争取完善前期工作，并且根据指导老师指点，优化一部分章节内容。然后继续完成论文的后期工作，具体如下：
（1）20xx/5/17～20xx/6/2完成论文的后期调查工作，并整理、分析调查数据；
（2）20xx/6/2～20xx/6/10书写并完成论文的后半部分初稿；
（3）20xx/6/10～20xx/6/20完善论文、准备论文答辩。
各位老师，同学们：
晚上好!
我叫xxx，是20xx级会计三班的学生。我今天论文答辩的题目是《民营中小企业财务风险的成因及防范》。我的论文是在xxx老师的细心指引及教导下完成的，在这里我要对我的指导老师表示感谢。我也要对在坐的各位老师表示感谢，谢谢你们百忙之中还来参加我的论文答辩。接下我把我的论文选题的初衷及主要内容向各位老师做一陈述，希望老师们在不足之处给予指导批评。
第一，我先谈谈这次论文选题的初衷。
在20xx年经济危机暴发以来，全球的经济一直低迷。这对我国中小企业的影响更是空前：企业倒闭、老板跑路、跳楼等等负面新闻在人们的生活中频频出现。
中小企业在我国社会经济发展中做出了重大的贡献，尤其是在就业和税收方面，占有着不容忽视的地位。但随着民营经济规模的不断壮大，中小企业由于自身实力薄弱、资金不充足等原因，在市场运作中应变能力差，暴露出的问题也越来越多，尤其是在当前经济形势不佳的大背景下，民营中小企业成本大幅上升，出口型民营中小企业更是陷入上下游挤压的困境，发展期间未显现的财务风险问题更是显露无遗。所以民营中小企业财务风险的问题已经不容忽视了。
第二，我来介绍下本篇论文的主要内容
一、描述财务风险的概念，分析财务风险产生的原因及类别，并结合雅戈尔集团的财务报表对财务风险做了实例分析。
二、从民营中小企业的基本情况入手，进一步对我国民营中小企业财务风险成因进行分析。
三、以浙江信泰集团为例，分析当前形势下我国中小企业普遍面临的财务风险。
四、针对民营中小企业所面临的财务风险提出了四条防范措施。
(一)应建立健全的内部稽核制度
(二)组成专门的财务风险管理小组
(三)加强日常资金管理，保证资金合理匹配
(四)选择正确的风险管理策略
五、总结。在一场场风暴过后，中小企业越来越受到重视，自20xx年始，我国已出台了不少的政策受惠于中小企业，促使其健康稳定发展。
第三，关于本论文的不足之处
我的这篇论文主要谈论民营中小企业财务风险的成因及防范，虽然是通过收集资料及运用自己所见所学的有限知识完成了，但还是因为自己身有限的知识及见识，没能对这些存在的问题进行更深层次的剖析。有很多遗漏的，不足的地方，希望老师们能给予指导，这对于我今后工作学习有相当大的帮助。再次谢谢大家。
进入信息时代以来，世界电子商务呈现飞速发展的势头。站在长远的角度，企业能否在新经济的背景下生存，关键在于企业能否利用电子商务的优势，但是电子商务在发展的同时也使得企业暴露了一些问题，其中企业的数据量大，而真正有用的信息却很少。所以现代企业急需解决的问题是如何在大量数据中发现有用数据，获得利于企业的商业运作的数据，从而提高企业的竞争力。要解决这些问题，传统的数据分析已经不能适应企业的发展需求，传统的数据分析工具对数据的内在信息无法提取，而是对指定的数据进行简单的处理。信息管理系统的运用以及信息量的加大，企业希望有人可以创新及提高数据分析功能，只有拥有了高层次的数据分析功能，才能对企业决策工作提供有效的支持。所以，数据挖掘技术呈现在人们的眼前。
一、数据挖掘技术的发展背景
在近几十年中，人们在利用信息技术生产和搜集数据的能力上有了很大提升。商业管理、政府办公以及科学研究等等都应用了大量的数据库。并且仍在继续发展，所以人们为此将面临一个新的挑战，在信息爆炸的今天，我们都需面对地问题是信息过量，那么我们将如何在大量的信息库当中获取有用的知识，提高信息利用率呢？要想让数据成为企业的有效资源，并使它为企业的战略发展及业务决策提供有效保障。否则，大量的数据将会阻碍公司的发展。因此，数据挖掘技术在人们被数据淹没且急需知识的境地中带来了希望，并在发展过程中显示了它顽强的生命力。
人们长期对数据库的技术进行研究和开发而创新出数据挖掘技术，刚开始时商业数据一般存于计算机的数据库里，然后变成了对数据库进行访问并查询，而数据库技术进入更高的台阶是由于数据挖掘技术的广泛应用，数据挖掘技术给企业的运作和发展带来很大便利，它不仅可以对以往的数据进行查阅，从而可以把各个时期的数据进行对比分析，利于商业水平的提高。商业数据库正呈现空前发展的态势，并且在各种行业中数据仓库得到了广泛的应用。数据挖掘的核心包括数据统计、人工智能以及机器学习等等。且历经了十多年的发展历程，使得数据挖掘技术趋向于稳定。
二、数据挖掘技术在电子商务中的应用
1.数据挖掘技术在客户关系管理中的应用
一种把客户当作核心的经营策略就是客户关系管理，为了满足企业的产品开发、市场营销以及管理的决策，而通过现代技术来满足。为获取商业知识而利用客户的信息，并以此来提高企业在市场当中的竞争力，采用数据挖掘技术，企业可以充分地利用客户数据资源，并对客户进行分类分析，这样不仅有利于企业对客户的盈利能力进行分析，更有利于寻找有潜力的客户，为企业带来发展。另夕卜，为应对商业数据的不断增多，数据挖掘技术将成为企业立足的关键技术，这项技术不仅可以加强企业对客户的管理及其跟踪市场活动，预测客户的消费方向，并依据消费的趋势开发产品。另外，客户评价模型对客户进行评价，并在分析客户行为对企业收益产生的影响，达到企业与客户和企业利润最优化。同时，在客户数据挖掘技术应用的基础上，企业可以依据重点客户和评价市场性能。为扩大企业销售的渠道，制定个性化的营销策略。通过呼叫中心优化及畅通沟通的渠道，强化客户关系管理的智能化并提高服务质量。
2.数据挖掘技术在网站运营中的应用
3.数据挖掘技术在商业信用评估中的应用
目前，不良的商业秩序受低劣信用状况影响，网上诈骗的事件屡见不鲜及企业财务中的造价现象也时有发生，这些现象的发生导致了信用危机的产生，严重制约着电子商务的发展和繁荣。发达的社会信息水平作为发展电子商务的基础，通过偏差分析，控制企业数据的统计和历史记录的差别，为构建完善的安全体系，采用数据挖掘技术对企业的经营情况进行分析，并对企业进行资产的评估以及收益分析等等。另外，为强化网站中的网上交易行为的安全，应对网络进行全程的监控。在此基础上，建立客户的信誉记录，这样不仅可以有效地防止信用危机，更有利于提升企业风险管理的水平和能力。
三、结语
在电子商务点中应用数据挖掘技术，并对这些数据进行挖掘，在挖掘当中找到有价值的数据。所以，将数据挖掘技术应用于电子商务，并建立数据挖掘为核心的客户管理系统，将使得企业在市场变化中立于不败之地。
