1、引言
1. 1国内外计量经济学的发展。计量经济学 （Econometrics）一词最早是在1926年由挪威经济学家、第一届诺贝尔经济学奖获得者R. Frisch发表的《论纯经济问题》一文中，按照“生物计量学”（biometrics） 一词的结构提出的。但计量经济学作为一门独立学科被正式确立，其标志一般认为是1930年12月弗瑞希（Frisch） 和丁伯根（J. Tinbergen） 等经济学家发起的国际计量经济学会和1933年由它创办的学术刊物《Econometrica》的正式出版。1980年以来，计量经济学在我国得到广泛传播与飞速发展，经济学研究的数学化和定量化是经济学迅速科学化的重要标志，计量经济学成为一门能够指导中国特色社会主义市场经济体制建立和中国特色社会主义市场经济发展的重要学科。
1. 2计量经济学的研究步骤。
运用计量经济学研究经济问题，一般可分为四个步骤： 确定变量和数学关系式-模型设定； 分析变量间具体的数量关系-参数估计； 检验所得结论的可靠性-模型检验； 作经济分析和经济预测-模型应用。
2、计量经济学模型的应用
经过参数估计和模型检验，确认为可靠的计量经济模型才可以用于实际的经济计量分析。计量经济模型主要可以用于经济结构分析、经济预测、政策评价和检验与发展经济理论等几个方面。
2. 1结构分析。所谓经济结构分析，是指用已经估计出参数的模型，对所研究的经济关系进行定量的考察，以说明经济变量之间的数量比例关系。也就是说，分析当其他条件不变的时，模型体系中的解释变量发生一定的变动对被解释变量的影响程度。
2. 2政策评价。所谓政策评价，是利用计量经济模型对各种可供选择的政策方案的实施后果进行模拟测算，从而对各种政策方案作出评价。这种情况下，是把计量经济模型当作经济运行的“实验室”,去模拟所研究的经济体系，分析整个经济体系对各种假设的政策条件的反应。计量经济学模型用于政策评价，主要有三种方法。一是工具-目标法。给定目标变量的预期值，即我们希望达到的目标，通过求解模型，可以得到政策变量值。二是政策模拟。即将各种不同的政策代入模型，计算各自的目标值，然后比较其优劣，决定政策的取舍。三是最优控制方法。将计量经济学模型与最优化方法结合起来，选择使得目标最优的政策或政策组合。
2. 3经济预测。经济预测是指利用估计了参数的计量经济模型，由已知的或预先测定的解释变量，去预测被解释变量在所观测的样本数据外的数据。建立计量经济模型是试图从已经发生的经济活动中寻求变化的规律，然后可以把这种规律用于样本以外的数据的预测。经济预测可以是对被解释变量未来时期的动态预测，也可以是对被解释变量在不同空间状况的空间预测。
2. 4验证理论。检验与发展经济理论是利用计量经济模型去验证既有经济理论或者提出新的理论结论。实践是检验真理的唯一标准，经济理论只有能够成功地解释现实，才能为人们所接受。设定的计量经济模型实际是人们对某种经济规律的认识，而样本数据是经济活动现实的体现。计量经济学将理论与事实结合起来，提供了一种检验经济理论的方法。如果依据某种理论建立的模型能很好地拟合样本数据，模型估计检验结果与理论相符合，也就验证了既有理论。
综上所述，本文简述了国内外计量经济学的发展历程，在认识计量经济学一般性研究步骤的基础上，介绍了计量经济学模型，着重对计量经济学模型四个方面的应用进行了探讨分析。其主要结论如下： 计量经济学是一门应用非常广泛的学科，能够用于经济结构分析、政策模拟、经济预测和理论检验。诚然，计量经济学模型在实际应用过程中出现了预测期限短、精准度不够、对非平稳发展过程和缺乏规范性行为理论的活动难以预测等情况，但是计量经济学模型方法在诸多定量分析问题中仍具有较强实用性。
参考文献：
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一、授课之前，一定要深刻领会课程学科性质
统计工作是我国现代化建设、社会经济科学协调发展的一项基础工作，各行各业的业务活动都离不开统计。教育部已将“统计学”列为高等学校经济、管理类各专业的共同必修课。明确了这门课程的学科性质，才能运用正确的教学理念，适合的教学设计，独到的教学方法，完整、准确的传授知识;反之，教师在教学中就是“盲人摸象”“自说自话”起不到“授业”的目的。
二、教师要贯通教材体系，把握教材的知识架构
在拿到教材后，教师首先要对教材的内容体系有一个总括的了解，明确教材的总脉络和各章之间的逻辑关系，以便很好地理解、掌握书目中的具体内容，把握好本教材的重点，针对学生情况，在教学内容的教授上“有所为”、“有所不为”。通过贯通教材，教师能够知道教学的重点在什么地方，在教学中应该采用什么样的教学方法进行教学。
三、教学重点要在基本概念、基本原理上
我给学生上第一节课都要强调这门课初始几章学习的重要性，强调只有打好基础，才能学好后面的内容。我之所以这么说，是因为我通过多年的教学实践感觉到《统计学原理》这门课前后联系相当紧密，前面没掌握好后面一定学不好，前面学得好，后面越学越简单，可以这么说《统计学原理》是先难后易。而前半部分都是概念、原理等文字性的知识，所以初期的教学重点要在基本概念、基本原理上。
后半部分看似复杂的运算知识，其实是前部分简单知识的延续，如果前半部分掌握了，后面的相关“难题”就可迎刃而解。比如第五章组距式数列平均指标、变异指标的计算，每组代表值是用各组组中值代替，有些学生碰到开口组的组距数列计算组中值时就一筹莫展不知道如何去做，其实开口组组中值的计算在第二章当中就讲到了。但如果上课不注意听讲，下课不及时复习，还是会遗漏这个知识，以至于影响到后面习题的解答。
四、教学方法以实例法和习题解答为主
由于统计和社会经济实际联系紧密因此在教学方法上要多用实例法进行讲解，不能像上数学课一样用抽象的数据进行演绎推理。教师要时刻关注社会经济领域中的“焦点”和老百姓生活中的“热点”，比如“居民消费价格指数”、“股票指数”、“国民经济增速”、“各行业经济增加贡献值”等等，把它们贯穿到统计教学中去，以使学生理解统计的“社会性”和“实用性”的学科性质，以便学以致用。
《统计学原理》这门课程在学习上要辅之以大量练习题解答。基本概念、基本原理的理解掌握;实务计算题的解题思路;统计方案的设计、统计报告的撰写都离不开平时大量的`习题练习。比如在第三章统计整理中变量分组的方法中讲到：“按数量标志分组的目的并不是单纯确定各组在数量上的差别，而是要通过数量上变化来区分各组的不同类型和性质”，这个知识点的内容文字浅显，意思明了，但能深刻理解其背后的涵义却非通过做练习题不可。
学生做完习题后教师要批改并写下批语，把学生的学习成果及时反馈给学生，学生通过批改的作业和教师批语知道自己的成绩和不足以利更好的巩固以前的知识，完成下阶段的学习。
五、教学过程中要鼓励学生提问，在解答过程中教学相长
我在讲授《统计学原理》过程中发现，统计知识的广度、深度远远超过自己的想象，自己感觉已经弄通的知识未必精熟，许多知识的理解不是靠自己备课能达到的，而是靠学生的提问，在思索解答的过程中才真正理解的。比如，我初次上《统计学原理》是给电大学生讲授，一次一个学生拿着教材问我：“老师，教材中工人劳动生产率公式：工人劳动生产率=为什么分母是‘平均工人数’不是‘工人数’?”，他问完这个问题后我思考了良久一直没法回答，心想：对呀，产品实物量除以工人数就是每个工人的劳动生产率，怎么还加“平均”两字?自己怎么一直没想过为什么，在百思不得其解后，我只好敷衍回答了事。回到家后我还想着这事，忽然想到教材后面动态数列中“静态平均数”和“动态平均数”的知识，联系本公式，一个工厂的工人数在不同时间点上是不同的(因为有调进、调出、休假等情况)那么我们在平均时到底应该选择哪个时点人数作为工人数呢?显然，我们选哪个时点的工人数做分母都不合适，我们只能求其在不同时点上的“动态平均数”(平均工人数)作为分母才能得出较为准确的工人劳动生产率。啊，原来如此!想到此，我不尽也有了一种掌握知识后的“快乐”。第二天，我在第一时间给学生重新回答了他的疑问，学生也感到“恍然大悟”。这件10多年以前的“小事”，到现在我还一直记忆清晰，它时时“鞭策”我，不要以为自己比学生高明多少，许多时候学生的思考要比教师深邃。俗话说：“学海无涯苦作舟”，在给学生授课的过程其实也是教师学习的过程，只有不断的和学生一起研究探索未知的知识海洋，才能让自己和学生都得到知识的“熏陶”，达到胜利的“彼岸”。
一、培养学生的统计理念
统计学教学的根本目的是培养学生的统计理念。学生应能看懂大部分统计学课程教材的内容，不需要教师照本宣科。统计学是经济管理类专业通开的一门专业基础课，不仅要教授学生统计学知识，更主要的是提高学生的基本素质，培养学生具备一种统计理念，养成定量思维的习惯和掌握定量思维的基本方法。我国的大部分经济理论研究偏重于演绎推理，较少用数字说话，有时由于数据不足使读者怀疑其科学性，大大降低了说服力。为了避免此种情况，在教学中就应培养学生用数据说话的习惯，学会搜集、整理和分析使用数据的技能，通过调查或试验，搜集某方面研究的数据，采用科学的方法进行整理和分析，并将定性分析和定量分析相结合，由数据到结论，才能得到对此项研究的正确认识。即在统计学的教学中，教师应将讲授课程作为手段，更重要的是向学生传输一种定量思维方式或一种定量分析工具。
二、选择适当的教学方法
统计学教师应选择适当的教学方法，有利于学生对知识的“消化”。针对不同特点的学生，采取不同的教学方法，才能达到预期的教学效果。
(一)在教学过程中找到适当的教学方法。
教师应先简明直观地介绍基本内容，并突出重点、讲清难点，力求学生容易理解和接受，在此基础上，利用现实生活中的真实案例，理论联系实际进行分析，既可以加深学生对基本内容、基本知识、基本原理的理解，又可以使学生体会理论与实际相结合的应用，最后及时总结基本内容，一个知识点应有一个小结，全部的内容应有一个总结，小结和总结是对基本知识点的强调和归纳。
(二)在教态上运用各种教学方法，来提高学生的学习兴趣。
1.利用适当的教师用语，来提高学生对统计学课程学习的兴趣。在本课程的教学中，教师应注重语言表达的生动性和丰富性，如对基本知识介绍时，教师用语的使用必须准确、严谨，节奏平缓，以期达到学生能够准确无误地理解。作案例分析时，教师的语言则应轻松、活泼、幽默，节奏富于变化，以活跃课堂气氛，但对基本内容总结时，教师用语则应简洁精练、浓缩概括，节奏稍慢一些，这样有利于学生记忆和应用。
2.通过对知识加工，增加知识的应用性和趣味性。统计学是一门夹杂数学内容的'学科，大部分学生都很畏惧繁琐的公式，所以在讲授统计学时，教师必须消除学生的畏难情绪，教师应尽量列举统计与社会、统计与经济、统计与日常生活相关联的事物，引导学生用统计的眼光认识世界。在搜集案例时教师要为学生提供搜集资料的途径，如国家公布的国民经济各种统计资料或各类媒体报道中的统计调查数据，以及在实际调查中得到的各种资料和生活中学生认为有意义的案例等，如用本班的出勤率、团员所占百分比来讲解“结构相对数”。
(三)在统计学考试试卷安排上来说，可以借鉴西方经济管理类专业统计学考试的方法，把考试中可能用到的主要公式在试卷上直接给出。
事实上，这与强调学习统计学重在能使用统计方法处理具体统计数据的要求是一致的，对公式的推导证明是统计专业的学生要掌握的东西，而非统计专业的学生只要能熟练使用统计公式，能注意到不同公式的特定应用条件就可以了，这种将统计学的相关公式给出的做法，在国内统计学考试中几乎没有出现过，而在西方的相应课程考试中则是普遍现象，如英国的一些课程的考试就是如此。
(四)案例教学法。
案例教学法在经济管理类专业教学普遍采用的，统计学也可以借鉴这种形式。这里指的是在统计学教师的指导下，学生通过对案例情况的熟悉，运用所学的统计理论和统计方法对案例中待解决问题进行思考、分析、研究和辩论，并选择若干统计方法进行实际计算和分析，对计算过程和计算结果进行讨论、分析、比较和评价，从而选择一个比较优良的解决方案的过程。
三、提高教师的专业知识素养
教师水平的高低直接关系到教学质量。在新形势下，教师不仅要有牢固的本专业知识，还要具有足够的经济管理知识，能在实践训练中指导学生解决实际问题。要做到这些，教师的培训就显得尤为重要。统计教师迫切需要提升自身综合知识，加强各个方面技能的培训。
高校经济管理专业的统计学教学，虽然对学生不需要讲授过多复杂、高深的统计理论和方法，但是这并不意味着降低了对统计学授课教师的要求，相反，对教师的知识结构和知识更新提出更高的要求。作为统计学教师应做到以下几点：
(一)对统计学学科知识结构的把握。
在统计学学科上要达到一定的积累，及时更新和完善知识框架，不但需要掌握统计学原理、概率论、数理统计及相关的统计知识，还要掌握计算机的基本知识和相关的统计软件，如Excel、Eviews、SPSS等，了解统计学科的发展动态。
(二)掌握一定的教育理论和教学技能。
教师在上岗前必须经过教学理论的培训，对学生的心理进行剖析，结合学科的特点，针对学生的属性，采取不同的教学技能，必须能熟练运用各种教学手段组织教学，达到较好的教学效果。
(三)对任课班级的专业相关课程的了解。
教师应对所授班级的专业核心课程有所了解，尽量利用学生熟悉的专业实例来讲解统计理论方法，在介绍最新统计知识时能与学生熟悉的专业应用相联系。这样，不但使学生将知识贯穿起来，应用自如，而且还可以加深师生间的感情，更便于与学生沟通，进而得到更好的教学效果。
(四)提高与统计学课程相关的实践活动能力。
统计学教师多数是从学校毕业后直接走上讲台的，他们长期从事教学活动而缺乏统计实践活动的锻炼。因此对企业经营的规划、预测和管理的统计工作，教师的实践经验明显不足。这样统计课程就无法和经济管理类专业的实际联系起来，教师的讲课无法给管理的专业实践提供帮助，学生的学习积极性自然很难得到提高，这恰恰是一些统计学教师需要提高的方面。
学习理论是在课堂，检验是否掌握了知识理论一般是在解决实际问题的实践活动中，这就需要教师注重理论与实际之间的关系。运用案例教学法时，可以把案例设计成问题，让学生利用已有知识尝试解决问题，把学生的各种解决方案与实际解决方案进行比较并开展评价，使学生在解决问题的同时巩固专业知识，提高判断能力。
四、注重理论联系实际
理论来源于实际，又高于实际，在实际中完善理论，反过来理论还应应用于实践中，指导实践。在统计学课堂上，传授理论的同时，还要注重统计学理论与现实的实际生活紧密联系起来。
(一)课前准备方面，在每章结束的时间，安排学生对下一章预习，除了对新知识有一定的了解外，更重要的是找到该章在现实中的应用体现，为自己和他人提出相关的问题，引起大家的思考。
(二)课程安排方面，在统计调查、抽样调查等章节的教学中，安排学生以组为单位，对周围的企业单位或社会进行问卷调查。每一小组通过设计调查问卷的问题、确定调查方式等，整理调查问卷数据，归纳调查结论，为企业和社会提供有价值的建议和意见，促进企业或社会在某方面的发展。
(三)教材设计方面，设立附录收集一些从政府部门发布的统计信息，及报刊杂志中有关企业管理等方面的资料，说明如何利用统计知识解决经济管理专业方面的实际问题；还可列出典型案例，培养学生的动手能力、综合运用知识的能力和独立思考的能力。如5月12日四川大地震截止到5月22日的死亡人数为55239人，后期统计捐款总数为441亿元；受美国次贷危机带来的影响，我国共持有美国国债5187亿美元，较6月份大幅增持149亿美元，中国仍是美国国债第二大持有国；世界上每4个新生婴儿中有一个中国人等。
五、结论
在统计学教学中，针对学生的特点，教师需要选择适当的教学方法，注重理论与实际相结合，还需要不断的提高统计学教师自身的专业水平和知识素质，进而使统计学的教学得到进一步发展。
参考文献：
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[3]徐雅平.7月中国增持149亿美元美国国债，仍是第二大持有国.[EB/OL].[2008-09-17]
小学阶段是学生行为习惯的养成教育阶段，良好的习惯会使人终生受益。而低年级正是入学不久的小学生养成教育的关键期。俄罗斯教育家乌申斯基说过：“好习惯是人在神经系统中有效的资本，这个资本会不断地增长，一个人毕生就可以享用它的利息，而坏习惯是道德上无法偿清的债务，这种债务能以不断增长的利息折磨人，使他最好的创举失败，并把他引到道德破产的地步。”因此，针对低年级学生行为习惯的养成教育十分有必要。因本人所教学科是小学二年级数学，这里着重谈谈二年级学生数学学习习惯的养成教育。
二年级学生已入学一年，有了一定的学习习惯的基础，但由于年龄特点，在数学学习上容易存在以下几个方面的不足。
一、注意力方面：学生年龄小，有意识的注意力差，持久性也不长，一节课40分钟，很难坚持到底，往往听了一半就思想就开起了小差，或东张西望，随意说话，或小动作不停。
二、听讲方面：不能倾听是许多低年级学生的通病。但学生的自我表现欲较强，往往一句话还没有来得及听完整，一知半解时便抢着回答，听不进老师的建议和其他同学的发言。
三、看和写的方面：粗心马虎，经常把题看不完整、把数左右看颠倒或上下看错行、把运算符号看错，或把图看不全面。写的时候精力不够集中，算对的却抄错，书写不认真，书面不整洁，写完不检查。
四、想的方面：二年级学生思维发展还不全面，没有系统性，以直观形象思维为主，遇到需要逻辑思维或考察空间想象能力的问题，思维跟不上，脑子里转不过来弯，便会不知所措，应付塞责。
五、语言方面：由于生活经验和积累的词汇少，语言单调、直白，即使明白了算理，口头表达时也常常说不清、道不明。
针对以上几个方面学生常见的不足，我认为培养小学二年级学生好的数学学习习惯应着重从以下几个方面来进行：
一、注意力方面：针对学生的注意力不够持久，教师应从课堂教学设计着手，多创设学生感兴趣的、能够吸引学生注意力的情境，将数学活动与游戏、童话有机结合起来，时不时来吸引学生的眼球，再加上老师适时的表扬、鼓励与肯定，调动起学生积极探索的欲望，渴望成功的想法。能靠学生自主探索找到答案的，教师要放手给学生，不包办代替，让他们去尝试、体验，把课堂真正还给学生。这样，定能解决学生注意力不够集中的问题。
二、听讲方面：倾听是学生重要的学习素养，成绩好的学生往往是那些最会倾听的人，要培养学生的倾听习惯，还要从几个方面来抓。
1、让学生“心静”：刚上课的一两分钟内，学生的心还处于课间玩耍的兴奋状态，要让学生在这一时间内调整自己，平静下来，然后再上课，才能做到聚精会神。各科老师可以配合好训练学生养成一下课先准备下节课要用的学习用品，然后再去活动的习惯，上课伊始，在学生异常兴奋的状态下，教师说和喊作用都不大，可以有节奏地拍两下手，学生跟着齐拍三下，然后坐好。
2、让学生“耳聪”：要做到“耳聪”，必须听得进，记得住。因此，每节课的重点内容可以让学生复述老师的讲话或学生的发言，还可以经常做一些听算练习，培养学生的听觉注意力。
3、让学生“会神”：要想回神，就得听懂，学生光是听，不动脑筋思考，等于没听，课堂上应注意引导学生听完别人的发言后说说自己的见解与想法，别人的发言好在哪儿，错在哪儿，或者哪儿需要补充。
4、在保证课堂纪律的前提下营造活泼、宽松的倾听氛围：新课程不提倡以往那种非常呆板的教学形式，学生只要能将注意力集中到学习上来，教师不必苛求他的坐姿是否端正，课堂上可以采取一些同桌交流、小组合作的形式动手操作或合作讨论，师生互动、生生互动。当然，在合作中教师要注意角色分配，给每位组员定个岗位，各司其责，人人有事做，合作之前教师还要讲清楚合作要求，定能激发起学生的责任心和参与感，从而避免小组合作流于形式。这样，学生的思维被激发，在教师的引导下就会更乐于倾听。
三、看和写的方面：学生在读题和做练习中看错数字、写错数字的现象在低年级学生中比较普遍。计算简单，学生并非不会，而是马虎、不认真所致。怎样才能养成细心认真的习惯呢？我感觉“哈佛女孩”刘亦婷的妈妈训练她的方法非常有效，每次限时一分钟内完成抄电话号码的训练，左手指，右手抄，抄完后对照，家长做记录。每天十分钟左右的训练。
针对我们的学生，除了课堂作业让学生抄题做外，还可以让家长配合完成这项训练，家长可以每天随意出三组数字，每组二十个，让学生用这种方法训练，不耗费多长时间，但却有效。读题时要求学生用手指着字读，看清读懂题目的'要求后再做题。书写要经常提醒正确姿势，要求书写字体工整、认真，先动脑再动笔，尽量不依靠橡皮。不在书和作业、练习本上乱涂乱画，保持书面整洁，可以不定时地在班上展览书写认真的作业。做题时要求左手指一道，右手写一道，避免看错行，做完要求独立检查。每人准备一本《错题集》，以记录错误档案。记录分四步完成：
1。记录错题，
2。用彩色笔给错处做记号，
3。写出错误原因，
4。写出正确答案。
四、想的方面：要想让学生想得合理，真正理解题的意思，并能完整地用语言表达出来，离不开多方面的综合习惯的支持，因此，教师平时还要注意培养学生这几方面的习惯：
1、仔细观察的习惯。通过课堂上仔细观察情境图、操作的过程，发展到留心观察周围事物的习惯。
2、敢于提问的习惯。教师要引导学生不耻下问，随时表扬那些敢于、善于提问题的同学。对于学生的问题，教师要耐心解答。课堂上把提问的权利还给学生。
3、多角度思考的习惯。遇到问题不要局限或拘泥于一个角度思考问题，而是从多个角度去探讨问题的答案，鼓励学生的创新思维、求异思维。
4、善于联想、猜想和假设的习惯。遇到问题，无从下手时，可以大胆去猜想、假设答案，然后再往前推理。尤其是在做那些难度较大的思考题时，可用这种方法。如果学生养成了这几种好的习惯，学生的思维灵活度便会大大提高，理解能力也会跟着上升。
五、语言方面：平时教学当中，教师要鼓励学生多说，要敢于发表自己的见解，即使错了，也是思考的结果，远比不动脑筋不开口强。尤其是当学生说错时，它可能是一个很有价值的生成资源，教师不要急于否定，而要首先肯定学生积极动脑、大胆发言的态度，然后再让学生讨论生成的新问题。教师的宽容与鼓励会带给学生说的勇气。
统计学原理”是开放电大经济类专业的一门专业基础课程，通过讲授数据的搜集、整理、计算及分析，认识事物现象本质及预测现象未来发展趋势。这门课程涉及大量的基本概念以及统计公式，需要学生有较强的记忆能力、较强的理解能力及数学功底。中央电大、江苏电大和地方教学点在电大教学平台上提供了大量的学习资料，但是大部分学生仍然认为该门课程比较难学。笔者结合在教学点的实际情况，针对如何提高开放电大“统计学原理”的教学效果，从课程本身性质、教师、学员等方面进行了分析，并提出相应的解决措施。
笔者从1999年起至今一直从事开放电大“统计学原理”课程的教学工作。目前开放电大采用远程教学方式，以学生自我学习为主，教师授课为辅。教师在教学平台提供大量的学习资料，如课件、复习资料等，学生利用网络及相关学习资料自主学习，学校安排1到2次的面授，面授课时最多8课时。远程教学方式与时俱进，但是从教学效果来看，并不是很理想。针对以上情况，笔者主要对如何提高远程教学方式下“统计学原理”的教学效果提出一些看法。
一、“统计学原理”教学效果不良的原因分析
任何课程的学习效果都涉及课程本身的性质、教师、学员及学习资料四方面，笔者将从以上四方面逐一探讨。
1.“统计学原理”课程的性质
“统计学原理”是经济类专业的一门基础课程，通过讲授数据的搜集、整理、计算及分析，认识事物现象的本质及预测现象未来的发展趋势。学生学习这门课程的难度比较大。首先，该门课程会涉及很多抽象的概念，如总体、标志、指标、标准差、抽样平均误差等，掌握这些概念并不是停留在死记硬背层面，而是要能够理解并灵活运用，这对于学生来讲是学习的难点之一;其次，该门课程主要讲授数据的计算分析，因此会有大量的统计公式，如标准差、抽样平均误差、抽样极限误差、质量指标指数、数量指标指数等公式，这就要求学生要有一定的数学功底，能在理解层面上记住这些公式并加以熟练运用，对于很多学生特别是文科生来讲这是学习的难点。从考试角度来讲，本课程不像其他社会科学的课程一样，只要学生临考前强制背诵即可，它不仅需要学生记忆，更需要学生理解，因此对部分学生来讲学习难度较大。
2. 教师业务能力有待提升
首先，教师实践能力有待提高。江阴电大“统计学原理”授课教师全部毕业于会计学专业，而非统计学专业，自身并没有受过完整的统计学教育，因此在讲解某些知识点时缺少相关实践经验，显得有些空洞无力。比如，在讲解统计调查时，教师没有经历过真实、完整的统计调查，从设计调查问卷，到实地调查，再到整理、计算、分析数据，这一完整的过程没有实际操作过，给学生讲解时就只能搜集网上的案例，或者仅是布置一个身边的小案例;在讲解指数这一内容时，会涉及全社会零售物价指数编制这一现实问题，教师没有在统计部门实践过，所以也只能参考_网上的相关资料进行讲解。总体来讲，教师在讲授这些操作性强的内容时缺少实践经验，缺少真实感。
其次，教师的授课方法有待提高。很多教师仍旧将“统计学原理”这门课程像上数学课一样，重点讲解统计公式的推导，然后进行反复练习。数学基础较差的学生听后觉得云里雾里，索然无味，更加觉得这门课程难以掌握。
3. 学员素质呈下降趋势
第一，学员的心态较以前浮躁。以前的学员把开放电大当成是学习充电的神圣地方，到教室后就是安静听课、做笔记。现在的学员把开放电大当成是拿文凭的必然渠道，虽然办学理念是宽进严出，但是学生对此缺乏正确的认识。目前开放电大的招生形势越来越严峻，在招生时可能把开放电大的学习宣传得较为轻松，这样导致学生从一开始就没有端正认真学习的心态。
第二，学员的学习主动性呈下降趋势。在20xx年以前，开放电大教学面授课的到课率一直在80%左右，但是目前的面授课到课率只有20%左右，几乎没有学生来上课，也没有学生和教师讨论问题。
第三，学员的学习能力呈下降趋势。以前的学员能主动预习、复习，面授课结束后能把相应的作业准确完成。但是，现在的学员基本是通过网络平台搜索答案，很少有学员能够自学并独立自主完成平时作业。
4. 网络资料不能满足学习需要
目前，无论是中央电大、江苏电大还是地方电大，上传的资料无外乎是导学方案、课程说明、平时作业、平时作业答案、考前复习题目、课程PPT等，基本全部是以静态文字为主的学习资料。而很多学员本身文字理解能力就差，看到这些以文字为主的资料就头疼，根本无法理解一些重要的概念。他们在考试时仅是依葫芦画瓢，原封不动的题目可能依靠记忆能应付，但是换了数字、换了题型就做不出来。而“统计学原理”这门课程的考试关键在于对重要概念、基本计算过程的理解。而理解这些重要概念、基本计算过程，最有效的'办法就是教师面授，当面解惑，但是在目前面授课时非常少，虽然开通了BBS讨论专区，真正进入讨论区的学生很少。因此，如何提供适合学生的学习资料成为一个很重要的问题。
二、提高“统计学原理”教学效果的措施
1. 改善学校招生、教学管理现状
第一，树立正确招生宣传导向。目前电大招生的难度越来越大，学校方面不断提高招生技巧，在招生宣传时只是片面强调免试入学，而忽略了入学以后课程考试的难度，致使学员认为只要交了学费，就可以轻松拿到毕业证，从而产生轻视学习的心理。因此，学校在招生宣传时应实事求是地和学员讲清“宽进严出”的原则，讲清通过课程考试的难度，让学员从心理上重视学习。
第二，改革教师工作量的计算方法。目前地方电大也要求建设网络资源，教师基本是从中央电大、江苏电大下载网络资料后上传，实际上这些工作是一种重复劳动，学生完全可以自行下载，教师最关键的作用应是给学生进行辅导、答疑解惑。而现在任课教师的工作量主要是上传网络资源，面授课时占的比重很少，这样的工作量分配并没有真正体现教师的作用。因此，学校应该减少重复上传网络资源的课时，加大教师对学生辅导答疑的课时。
第三，应适当增加面授课时。目前，很多学校由于种种原因，减少了面授课时。学校应注意到纯粹的网络教学效果是不够理想的，因此兼顾经济利益的同时也要兼顾教学的实际情况，适当增加面授课时。笔者认为面授周课时应该不少于4次，和平时作业进度相结合，教师在面授时主要讲重点内容以及学生普遍不理解的内容，提高学生对内容的掌握程度。
2. 提高教师业务能力
第一，增加教师的实践经验。教师利用业余时间积极参与统计部门组织的各种统计调查活动，增加教师实践经历，丰富教师实践教学经验，增加课堂的信息量，提高学员的学习兴趣。
第二，统筹安排课程内容。由于面授课时少，考试内容多而且难度较大，为了使学生顺利通过考试，教师应根据上课内容和安排的面授次数编排课程的学习进度表，并要求学生根据进度表的要求安排自学。这样，学员在面授时就能做到心中有数，对于不理解的内容可以及时和任课教师探讨，有利于提高学习效率。
第三，面授时抓考试重点。教师需要深入分析教材，总结出考试重点内容，精炼课堂教学内容，在面授时就重点、难点加以深入讲解，做到有的放矢，让听课的学员感受到一堂课的价值。一是重点讲解基本概念。对于总体、标志、质量指标指数、数量指标指数等考试中出现频率高的概念，在讲解时必须抓住要点。二是重点讲解计算统计公式的原理。很多学员都反映统计公式很难，不容易记忆。对于这一问题，只有教师讲清统计公式的原理，学生才能深刻地记忆统计公式。三是重点讲解解题思路。“统计学原理”期末考试的计算分析题一般有5大题，对于电大学员来讲，难度较大。为了顺利通过考试，考生在考前对这些题型应当非常熟悉，教师有必要帮助学生整理解题思路。四是重点讲解错题。教师在每次授课时将学员在平时作业中普遍出现的问题进行集中讲解、答疑。教师不仅要给出正确答案，关键要把每道题的基本原理、解题思路解释清楚。
第四，做好课后辅导工作。在自学过程中学生可能会发现更多的问题，需要教师解答疑问，因此任课教师有必要给学员留下联系方式，便于课后与学员保持联系，解决他们遇到的问题。在考试之前，教师把学员容易出现错误的题目及典型试题全部整理出来，供学生复习，提高考试通过率。
3. 制作教学视频，完善教学资料
中央电大和江苏电大是网络教学资料的主要提供者，在现有资料的基础上，笔者建议中央电大和江苏电大请“统计学原理”课程组教学经验丰富的教师录制授课和作业讲解视频，方便学生随时学习，这比其他文字资料更加直观、易懂，能产生与面授相似的教学效果，从而提高学生学习兴趣，提高学习效率，最终提高课程通过率。
4. 严抓学员学风，培养良好学习习惯
任何事物的发展都是由内因起决定性作用，课程学习效果的好坏最终取决于学生本人。对于学员来讲，要想学好一门课程必须做好以下几方面：
一要有脚踏实地的学风，转变“交了学费就可以拿毕业证”的错误想法。学校可以利用开学典礼，邀请学习成绩优异的学员给新学员做一场关于开放电大学习经验的演讲，以提升新学员的精神风貌。
二要充分利用各种学习资源进行自学。学生在学习过程中，要结合课程的教学大纲、课程课件、期末复习、教材、作业、电子教案等学习资源进行自主学习，避免死记硬背，正确处理好各种学习资源之间的关系：
(1)教学大纲是该门课程的纲领性文件，络课件前一定要认真学习、领会。
(2)教材、辅导习题册作为一种传统的学习资源，是学生学习的核心内容。因为开放电大的考试以教材和辅导习题册为依据，学员应该将教材和学习指导仔细研读，尤其学习指导已经对每一章节的内容进行归纳、整理、提炼，是整门课程的精华。
(3)网络课件是课程的教学内容，虽然中央电大和江苏电大并没有上传课件，但是在江阴电大在线平台上有教师制作的课件，因此网络课件是学生学习的辅助内容。
(4)平时作业作为形成性考核的一个环节，是用来检查学生学习效果的一种形式，平时作业能够体现一门课程的教学重点，因此通过做作业能够检查学生的学习效果，及时发现不足之处。
(5)期末复习是一种重要的学习资料，学生在进行期末复习时一定要认真学习。有些教师也会在期末复习中说明考试的形式和题型，对学生参加期末考试有帮助。
三要做好期末复习。期末复习是学习过程的最后阶段。它不能代替平时踏实、努力的学习，而是对整个课程的学习进行检查和补充：
(1)制定一个清晰的复习计划。把每门课程分成几个复习单元，列出每个单元的复习目标，努力获得对整个课程的整体概念，并寻找各知识点之间的关系，画出整个课程的知识结构图表。
(2)重温做过的作业，了解该门课程的重点和难点所在，注意考试中的自我心理调节，熟悉考试题型，仔细审题，精确理解题意，总结、改进应试方法。
统计是一门通用的基础课程,现已成为众多管理类学科不可缺少的实用型课程,是经济管理类专业教学的重要内容。本文就统计创新谈经济管理类专业统计教育亟待改革的几个问题。
一、统计学教材体系的创新是提高统计教学质量的根本
(一)统计学教材应更加注重新统计方法的介绍以及统计应用
作为经济管理类的各个专业,开设统计学主要目的是为学生更好地学习专业理论知识,提供数量分析的理论和方法。对经济管理专业统计学教材的创新,应以统计思想为主线,以统计案例为依托,以介绍方法应用为目的,以应用统计软件技术为手段,突出教材的科学性、系统性和实用性。同时不要忽视统计概念的准确性及统计术语的标准性,注意处理好统计学与其他课程内容相重复的问题。
(二)统计学教材内容应与统计软件有机结合
统计软件的应用使分析从繁杂的计算中解脱出来,它不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确而且使统,计教学由繁琐、抽象变得相对简单轻松、由枯燥变得趣味盎然。统计学教材中适当地介绍一些统计软件的应用是相当必要的,在讲解立体或案例过程中同时应用,这样有利于培养学生的动手能力和利用统计方法解决实际问题的能力,在EXCEL基础上进一步介绍SPSS统计分析软件。
二、教学方法的创新是提高统计学教学质量的关键
统计学教师应注重学生统计分析能力的培养,教学方法的创新是提高统计学教学效果和质量的关键。
(一)教师有机合专业知识讲授统计分析方法
目前统计教学存在着统计教学与相关专业内容严重脱节的问题。统计学教师在讲授统计理论、统计思想与方法时缺乏针对性,脱离实际的设例教学模式,没有结合专业实际的案例教学方式。学生学习了统计课程之后,在遇到专业问题时不知如何选择正确的统计分析方法解决问题,不会利用统计学的方法与技术结合自己的专业知识对所研究的问题做出推断与预测。这种状况与统计学的教学目的相悖。
(二)教师有机结合统计软件与统计学教学
为了推动统计教学方式、方法改革,应强化统计软件在统计教学中的应用。现在的教学安排中统计学没有上机操作的要求,有些统计学老师不能有针对性地对学生进行统计软件的操作方法的传授,还有些老师由于发现学生知识结构对掌握统计软件有一定难度,学习统计软件有畏难情绪,就不介绍统计软件,使得统计软件的应用成为统计教学中的瓶颈问题。这种现状与市场对统计的需求相悖。
(三)教师应注重教学手段的多样性
现代教育的目标是培养应用型人才,讲授统计方法时应结合学生所学专业知识,注重统计方法在其他各个专业学科中的应用,这对老师提出更高的要求:
1.启发式教学,学会按照个体与总体、具体与抽象、动态与静态、绝对与相对、一般与特殊、演绎与归纳等不同的思维方式分析问题和解决问题。
2.双向互动式教学,通过案例分析与情景教学启发学生的思维,使学生形象、快捷地接受知识,发挥独立思考与创造能力,培养学生创造性思维能力。
3.构建多元化的立体教育教学体系。多元化的立体教育教学体系是以课堂、实验室和社会实践为元素的教学体系。利用传授和学习已经形成的一定知识基础,加强实践能力锻炼,提高学生的动手能力和创新能力。只有找到统计学的方法和实际的结合点,才能使统计学获得强大的生命力。
三、通过考核方式的创新激发学生学习兴趣
统计学的考核应围绕理论知识和综合应用这两部分内容而展开。
(一)通过笔试进行理论知识的考核
统计学的理论知识主要包括概念、作用、种类、特点、原则和程序等,要注意把理论知识尽量转化实际问题去测试,考查学生对理论的理解程度。
(二)重视综合应用能力的考核
综合应用能力的考核形式是多种多样的,可以根据不同的专业进行设置,考核的方式可以根据教学内容分阶段进行。
1.撰写调查报告
统计调查是经常性工作,它可以反映事物的真实情况。在经济管理类专业的统计学教学中,应安排学生结合本专业开展一定的调查研究,让他们亲身感受调查工作,以调查报告的形式去考核他们,这样会比单纯说教方式更好。
2.案例分析
在教学中可通过具体案例,让学生以分析报告的形式表明自己的观点。案例分析主要考核学生应用统计方法分析和解决本专业实际问题的能力。
3.计算机操作
统计学教学还要求学生会利用现代化信息工具开展统计调查、统计整理和统计分析。在教学中,教师应加强统计电算化教学,课堂教学通过计算机演示,结合每一阶段的特点适时安排学生上机操作,如绘制统计图表、计算统计指标、统计软件的使用等,并把它作为检验学生统计应用能力的重要方面纳入综合考核中。随着我国市场经济体制的建立,市场对人才的素质要求不断提高。综合素质好、业务能力强的应用型、复合型人才越来越受到市场的青睐,这就对经济管理类专业统计学教学工作提出了更高的要求。这就要求我们的统计学教学要不断地改进教学方法,更新教学手段,提高教师素质,以达到统计教学的培养目标。
摘要：经济学的数学化和定量化是经济学迅速科学化的重要标志。本文主要以计量经济学分支学科的应用为着探讨点，通过分析计量经济学模型在中国经济研究中的现状分析与背景意义、最终提出启示与展望。
关键词：计量经济学模型；经济研究
一、计量经济学模型在中国经济研究中的应用背景和意义
二十多年来，计量经济学作为中国经济学科的一个分支，得到了迅速的发
展。以数学化和定量化作为经济学迅速科学化的重要标志。数学模型的应用仅仅是一种工具，不能作为研究经济学理论的本质。但是正是这种工具，推动了经济理论的发展。现代经济学的任何理论的发展都离不开数学论证。要实现中国经济学现代化、科学化的这一目标必须学习西方经济学的先进的研究分析方法。而计量经济学在经济研究中的应用，正是一个具体体现。
二、国内计量经济学模型在经济研究中的应用现状
笔者是从一个独特的角度来归纳了计量经济学应用的20余年的发展。通过对《经济研究》近10年间刊载的计量经济学文章统计分析，目的在于对这期间计量经济学在经济研究中的应用过程有一个粗略的归纳，同时也能够初步探索中国经济学研究方法的转换与研究技术规范的转变。本文则通过计量经济学论文在《经济研究》刊文中的变动情况从一个侧面反映了中国经济学内在的技术规范的形成历程。
近些年我国主要经济学期刊发表的计量经济学文章主要以应用研究型文章仍然占主导地位，数量远远大于理论研究。但应用研究所采用的计量模型和方法却呈现出多样的趋势：例“经济转轨中的企业退出机制”采用了Cox比例死亡模型和条件概率方法[1]；“职业经理人进入民营企业影响因素的实证研究”用到了二元选择的Logit模型[2]；而就相同的问题也可采用回归模型和协整分析模型进行计量分析。由此可以看出我国计量经济学应用研究已经用到了现代很多复杂的计量经济学方法。同时我们要注意到曾经的经典计量经济学方法仍然占有重要地位，在任何时候都不过时，是研究一般问题的首选方法：如“城市化与商品流通的关系研究”[3]、“流动性与资产定价：基于我国股市换手率与预期收益的实证研究[4]”。无论采用随机抽样调查还是大样本分析，线性回归分析方法仍然是计量经济学研究应用最多和最主要的方法。
三、经济研究论文中计量经济学模型类型分析
在经济研究论文中计量经济学模型大致分为如下几类：经典模型、时间序列分析模型、Panel Data模型、离散被解释变量模型、受限被解释变量模型、非参数模型、非线性模型和其它模型。对这些模型应用研究在清华大学霍玲对1984-20xx年《经济研究》刊登的全部计量经济学论文模型的类型进行分类分析时得出以下结果[5]：经典单方程模型仍然是计量经济学论文最常用的模型方法，占总数的；其次依次是宏观时间序列分析模型、金融时间序列分析模型、离散选择模型、宏观Panel Data模型和其它模型；最后还有一些新型的计量模型方法，例如微观Panel Data模型、经典联立方程模型、其它时间序列分析模型、简单非线性模型、复杂非线性模型和完全非参数模型等[5]。她认为之所以经典线性回归方程仍然在计量经济学论文中占主导地位，直观原因是这个方法比较容易直观使用，另一个原因是相当多的论文主要是因素分析对研究的变量产生显著影响程度，而这背后的经济理论是不清楚的，在这种情况下最有效的办法就是将模型假定为线性回归方程的形式。
四、计量经济学模型在中国经济研究中的应用启示和展望
1、在现代计量经济学模型中，以时间序列分析模型和Panel Data模型为主
从以上综述中得知，现代计量经济学模型中应用研究最为广泛的是时间序列分析模型和Panel Data模型，这两类模型从需求性和实现的可能性两个方面解决我们面临的宏观与微观经济问题。需求性上来说，例如金融市场时间序列分析、区域经济发展的差异与协调分析等，都是经济研究中的热点；从可能性的角度来说，一手数据的是否容易获取对研究的成败起决定作用。
2、更为广泛的经济社会领域将涉足计量经济学模型
我们已经了解到在西方，计量经济学理论方法已经被广泛应用到各个领域，例如：1992年诺贝尔经济学奖获得者贝克尔就是将计量经济学模型方法应用到婚姻经济学、种族经济学等社会现象中；而1993年诺贝尔经济学奖获得者福格尔和诺斯更是在经济史研究中采用计量分析。由此可见，在经济飞速发展、人们注重物质生活的今天，更多的社会问题和矛盾会越来越突出尖锐，而这些问题与矛盾往往与经济分不开，就会吸引各个学者的注意力。而学者的研究探讨往往采用计量经济学模型
3、以传统模型为主，加强新的计量经济学模型的研究与开发
心理统计学课程教学中面临着基本原理理论与实际操作如何结合的问题，存在心理统计学与相关课程的关系问题，以及如何激发学生学习动机的问题。基于心理统计学课程的特点及当今的发展趋势，建议在教学中引导学生正确认识心理统计学，培养良好的统计意识以及加强课程间的横向联系。
1 引言
自然科学的实验方法引入心理学以后，使心理学成为一门能采用自然科学的实验方法进行研究的学科，从而成为一门独立的科学。之后，统计、测量等方法在心理学研究中就成为重要手段。心理统计学在心理学专业中也成为一门必修课程。开设心理统计学课程旨在帮助心理学专业学生了解掌握心理统计的原理、方法，树立科学的心理研究观念，掌握必需的心理科学研究方法，为他们将来从事心理学研究奠定基础。同时通过心理统计课程的的学习，也可使学生顺利地阅读运用统计方法进行定量分析的科研报告和文献，也为心理测量、心理评价的学习打下基础。但是，在心理统计学课程的学习与教学过程中存在一些问题和困难，影响了学习效果。本文通过分析心理统计学课程教学面临的困难和存在的问题，来谈谈如何改进心理统计学的教学。
2 心理统计学课程教学中面临的困难和存在的问题
心理统计学属于应用统计学的一个分支，抽象的数学概念和公式较多，其内容与其他心理学课程相差较大，因此，历来是学习难度比较大的一门专业课程。在心理统计学课程的教学中面临一些困难，也存在一些问题。
理论与操作部分的分配与协同问题 翻开任何一本统计学书，都会发现里面充满数据、公式和计算。统计学也主要是通过数据探索信息，主要利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。心理统计学专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集、整理、分析心理学研究中获得的随机性数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论，找出心理活动规律的一门学科。心理统计学自然也少不了数据、公式和计算。
从知识分类的角度来看，心理统计学的知识不是陈述性知识，而是程序性知识。教学中不能只停留在告诉学生计算公式或者只让学生记住公式，而是应该通过大量的变式练习，让学生学会选择合适的统计方法及应用这些方法。这样就存在一个统计学的基本原理、理论与实际的练习与操作分配与协同的问题。统计的基本原理要讲多深，练习要练多久，必须考虑。尤其，现代统计软件的不断升级，使得原来繁复的计算工作得以减轻，但统计原理与操作练习的协同则更加突出。不深入讲解统计原理，可能会导致统计方法的误用;不大量操作练习，可能会流于纸上谈兵。而统计软件的操作菜单与心理统计学教材的体系又不完全匹配。例如，一般心理统计学把相关分为积差相关、等级相关、质与量相关、品质相关等，而SPSS软件中相关分为二元相关分析、偏相关分析和距离相关分析，不能一一对应，也给学习带来一定的困难。
而这个问题又附带产生一个小问题，就是课时问题。如果既要深入讲解原理，又要大量练习，就需要更多的课时，能不能给心理统计学更多的课时，也成为一个问题。
先开与后续课程的支撑与连续问题 心理统计学、实验心理学与实验设计、心理测量、心理学研究方法等课程关系密切，甚至心理学的其他基础课程也影响心理统计学的学习与教学。心理统计学是不能空谈数据的计算的，要结合实验设计。不同类型的实验，得到的数据不同，所应用的统计方法也不同。而谈实验设计时，也会谈到统计方法。通过测量可以搜集到数据，测量的原理与方法又是和统计学的内容息息相关的，如信度如何计算等。心理学研究方法侧重于介绍心理学研究的基本过程和主要方法，心理统计学侧重于数据整理与分析。心理统计学例题中涉及的一些术语和内容，如果先开的基础课程没有提到，也会影响学生的理解。这些课程无论先开设哪一门，都有利亦有弊。如果各门课程的授课教师之前再缺乏交流和沟通的话，先开课程由于缺少其他课程的支撑，使得授课难度加大，学习也会变得比较困难。另一方面，课程之间如何衔接与连续，也是一个问题。
学习与教学过程中畏难与回避问题 由于心理统计学课程的特点是概念多、公式多、计算多、应用性强，使得学生对心理统计学课程有畏难情绪。学生往往会认为数学基础差，或者没有高等数学的基础，心理统计学很难学。加之本文前面分析的，学生在学习心理统计学课程之前，一些相关的'课程没有开设，没有相应的知识背景，导致学生听不懂教师举例和讲解，进而学习动机下降，甚至厌学、畏学、逃避。教师在教学中受到学生畏难情绪的影响，会产生挫败感，对有些难度大的内容采取回避的态度。学习与教学过程中畏难与回避，最终会导致学习效果不佳，进而达不到课程要求，且影响后续课程的学习。
3 心理统计学课程教学的建议
完善统计作用的认识 学习心理统计学，首要的一点是对心理统计有个全面正确的认识。统计既不是无用的，也不是万能的。列宁说：“统计是社会认识最有力的武器之一。”英国著名统计学家高尔顿说：“某些人不喜欢统计这个名词，但我却发现其中充满了乐趣，……它们处理各种复杂现象的能力是非凡的，它们是追求科学的人从荆棘丛生的困难阻挡中开辟道路的最好工具。”我国著名经济学家、人口学家马寅初说：“学者不能离开统计而研究，政治家不能离开统计而施政，事业家不能离开统计而执业。”可见，没有统计，其他科学可以存在，但是很渺小。实验、测量、统计等方法引入使得心理学成为独立学科。显然，这些都表明统计不是无用的。
有个经典的案例说明统计的作用，即在美国沃尔玛超市的货架上，尿片和啤酒摆在一起出售，使得啤酒和尿片的销量双双激增，为商家带来大量的利润。这实际上是通过统计发现每逢周末，某一连锁超市啤酒和尿片的销量都很大，进而研究调查而采取的一项决策。在心理统计学教学中，教师通过给学生讲述类似的例子，学生就不会认为统计无用。
但是，统计也不是万能的。本杰明·迪斯雷利有句名言：“世界上有三种谎言：谎言、该死的谎言，还有统计数据。”任何统计方法都有使用条件，不符合这些条件，即使很精确地统计出结果也是无用的。例如，皮尔逊积差相关要求两列变量之间的关系应是直线性的;如果两列变量不是直线关系，即使计算相关系数很高，也不能正确说明两者之间的关系。有学者认为心理学的根本任务不是统计而是测量。测量的本质是以数值度量并表达心理现象。心理学面临的基本困难是无法直接测量心理过程本身，无法为心理找到“单位”，由此，心理学里没有度量量，只好强行对不能运算的数据进行统计。换个角度来说，所有的对心理的量化，量化的都不是心理过程本身，对心理过程的研究都是间接的、推测式的[1]。能够正确认识心理统计，就能使学生有较强的学习动机，对减少学生学习的畏难情绪大有帮助。
注重统计意识的培养 统计学在一般人的心目中是最不“文科”的学科了。统计其实属于文科领域。人文教育强调基本的思维能力，也就是可以应用在各种情境的一般探索方法。统计科归类于文科领域，因为根据不确定的经验数据做推论，用的也是类似的一般思维方法[2]。从这个角度来说，学习统计学很重要的一点是学习统计的思维方式。学会用心理统计学的方式方法去看待问题，这样也能减少学生学习畏难情绪。
一、引言
计量经济学是一门以经济理论和经济数据事实为依据，运用数学、统计学的方法，通过建立数学模型研究经济数量关系和规律的经济学科。计量经济学在1998年被教育部确定为高等院校经济学类各专业的核心课程，目前大多数高等院校将计量经济学作为经管类专业的重要基础课程。
华南理工大学广州学院是广东省一所普通高等院校，目前在校人数2万名左右，其中管理学院财务管理系开设了计量经济学课程，拥有学生1470名，财务管理专业的理科生占比小，大多数是文科生。该课程的课时较少，教学内容多，该课程教学难度比较大。综合实际教学效果，本专业需要针对具体情况制定合理的教学方案。
二、计量经济学教学存在的问题
1.学生的数学基础薄弱，学习兴趣不高
华南理工大学广州学院是一所独立学院，强调应用型教学，管理学院财务管理系大多数是文科生，数学基础较差。而计量经济学的学习需要学生有良好的数学和统计学基础，需要大量计算和数学推导，与其他经济学科相比，显得枯燥乏味。在实际的教学过程中，大多数学生不太喜欢这门课程，学习兴趣不高。2.教学定位不明确
计量经济学存在教学定位不明确的问题，开设本门课程时，没有明确本门课程的教学目的。由于本专业学生大多是文科生，所以基础课程的教学内容过于简单，学生数理基础薄弱，间接增加了本门课程的教学难度。
3.理论教学和实验教学脱节
计量经济学是一门“重思想、重方法、重应用”的课程，理论性和实践性都很强。本院财务管理系从20xx级学生开始开设计量经济学课程，总共48学时，师资力量薄弱，实验条件较差。针对20xx级、20xx级学生，本专业培养方案没有设置实验课程，导致最初本门课程的理论教学和实验教学严重脱节，教学效果不理想，学生的学习效果不好。因此，从20xx级开始开设实验课程，共16学时，经过一学期的教学，大多数学生比较喜欢实验课，但是由于总学时太少，理论课教学任务繁重，学生不能很好地消化理论知识，无法理解实验教学的内容，最后导致理论教学和实验教学脱节。
4.师资薄弱，学生创新能力差
很多高校经济学教师由于数学功底薄弱，没有学过计量经济学，认为计量经济学和统计学是同一类学科，这种理解上的偏误和薄弱的基础导致大多数教师对这门课程望而生畏。以本院财务管理系为例，目前能讲授计量经济学课程的教师只有2人。但是每年需要学习计量经济学课程的学生大概有300名。
在实际的教学过程中，教师既要讲授理论知识，又要指导学生进行上机实验，课后还需要批改实验报告。教师的工作量较大，教学质量受到很大影响。
从学生方面来看，由于本校是独立学院，学生基础知识和软件的应用能力较差，在实验中，大多数学生领悟力差，需要教师手把手地教。学生普遍懒于钻研学术知识，不会主动地学习思考，创新能力较差，面对实际的经济问题，不能灵活地运用计量方法进行分析。
三、教学改革的建议
1.正确认识本学科，调整课程定位
作为经济学的一个独立分支，计量经济学不同于经济理论，也不同于数学、概率论、统计学。如果要开设一门课程，那么我们必须明确本课程的定位。如果不明确课程定位，教师在教学工作中就会感到迷茫，教师很难将学生的具体情况和实际的教学内容结合起来，整个教学过程就会变得更加困难。
2.坚持“课堂讲授、实验教学、课程论文”三结合的教学模式
经管类学生应该注重计量分析思维的培养，在实际教学过程中，许多学生学习计量经济学后不知道怎么运用，对计算的结果难以做出合理解释。因此，课堂讲授时，教师应该降低难度，学生只需要理解基本思想、基本方法即可;实验教学时，学生必须熟练应用计量软件进行建模分析。为了培养学生应用计量经济学方法独立解决实际经济问题的能力和素质，教师可以要求学生独立完成一篇课程论文，亲自体验计量经济学方法的实际应用，这样有助于提高学生的计量分析的实际运用能力。
3.运用多种教学方法引导学生自主学习研究
针对经管类本科学生，我们的教学方法应该灵活多变，结合学生的特点进行教学，切不可以“一言堂”的方式死板地讲课，而应该大量使用案例教学，引导学生自主学习、自主进行研究。在课外，教师与学生、学生与学生之间应该多交流、多讨论，引导学生自觉地上机实践，结合实际经济环境，运用计量经济学方法进行课题研究。
以经济学理论为基石并结合统计学、数学而产生的计量经济学从其诞生到现今短短几十年所发展完善的一系列实证研究方法，被广泛应用于经济与管理类各学科理论与实际的研究中，成为指导现代经济学研究的重要理论和实证工具。计量经济学自身的特性决定了其理论教学具有强烈的专业性、针对性。在理论教学中，包含着建立在经济学理论上的大量数学公式推导，各类统计量的选取与设定，繁杂的数据演算，复杂的模型参数计算与检验。但当在实际中面对着大量的数据进行参数估计时，理论教学方法所提出的一系列理论算法便很难解决冗杂的数据运算问题，限制了学生实际分析解决问题的能力。随着计算机技术的发展，各类经济计量统计软件应运而生，为以理论课程为指导的实践课程的开展提供了硬件支持。而伴随着社会主义市场经济的不断发展以及高等教育与科研体制改革的不断深入，社会对新世纪人才的实践动手分析解决问题的能力提出了更高的要求。
一、计量经济学实验教学存在的问题
（一）尚未充分认识计量经济学实验教学的重要性和必要性
（二）实验教学模式僵化，难以满足不同层次需要
1、教学模式僵化。目前，计量经济学的实验教学模式主要是以验证式实验教学模式为主，通常采用先讲授后实验与边讲授边实验两种教学方法。对于先讲授后实验这一方式，徐占东等学者认为：这种教学方式致使学生的理论和实践脱节，无法及时消化所学的理论和方法；对于后一种方法，尽管能够使学生将理论联系实际。但是与第一种教学方法一样，它们均采用讲授、验证式的教学方法，“填鸭式”的向学生展示软件如何操作，验证书本内容，从而使学生被动地接受相应内容，亦步亦趋地模仿教师所展示的内容。
2、教学手段、媒介单一。在应用计量经济学实际处理数据以及实验教学中，计量软件的运用是计量分析的基石。EVIEWS、STATA、SPSS、SAS等各种计量软件在处理不同的问题时发挥着巨大的作用。然而，在当前的计量经济实验教学中，往往只会粗略的讲解一种软件的使用，软件使用的目的仅仅是为了应用一些命令来完成预想的结论。学生对于软件的知识极为有限。国内大量计量实验教学均使用EVIEWS作为教学软件，当面对着大量的截面数据或者是面板数据时，其在估计、验证、作图方面的功能远远不如STATA。而在处理巨大的金融数据时，SAS的功能便会凸显。因此，提纲挈领的向学生介绍各类软件，给出相应的参考资料和网站，介绍各类软件基本运用，可以进一步提升学生的实践能力和动手能力。
3、层次模糊，难以满足不同水平学生需求。无论是面对专业知识较为薄弱的本科生还有已经具备一定积累的研究生，计量经济实验教学均采用相似的教学方式和教学思维。对于功底相对薄弱的本科生，实验教学目的是让他们从另一个环节进一步学习计量经济学，并逐渐掌握其实际应用。而对于已经掌握基础知识的学生，他们更希望能熟练运用软件来解决他们所思考，所面对的问题。对于更高层次的研究生，实验教学的目的和模式更应该有所差异，此时的教师只是一个指导者和解疑者，实验教学目的是让他们通过实际操作去发现新问题，得到新启示，实验教学应充分发挥其自主性。
4、实验课程评价机制不完善。作为理论课程补充的实验课程，对学生考核往往是通过其上交几份实验报告为基础。然而我们目前要求学生上交的实验报告，往往是以教材上已有案例为基础，加之老师在实验教学课堂上一步步演示如何操作得到结果而生成的报告，学生只需简单的模仿，甚至是抄袭，背离实验教学初衷。
（三）专业针对性过强，限制了跨学科复合性人才的培养
尽管计量经济学诞生初始是为了对经济变量之间的关系进行数量的说明和预测。但是七十多年来，理论计量经济学发展所产生的一系列研究应用方法：诸如OLS参数估计法、回归法、方差分析法等已经被广大社会学科所采用。以诺斯为主的经济学家更是将计量经济学的研究方法应用于历史，发展成为“历史计量学”并摘得诺贝尔经济学奖的桂冠。现代学科的发展，各学科的融合性大大加强，而计量实验教学对象仍主要针对经济学等相关专业学生，所分析和验证出发点均是常规的宏微观经济问题。不仅限制了其他专业的学生学习运用计量经济学方法解决本专业所遇到问题了途径，也禁锢了经济类专业学生跨专业研究问题的思维。只有走出传统“计量经济学”理论思维的实验教学，才能满足“宽口径、创造性”的复合型人才的培养要求。
（四）实验教学软硬件条件亟待改善
由于长期以来对包括计量经济学实验教学在内的经管类实验教学的重视不够，实验教学师资不足，缺少计量经济学功底扎实并掌握各类软件应用的实验教师，实验课课时过少。近年来，各大高校经管类实验教学中心蓬勃发展，各类软件安装完善，但由于种种限制，学生缺乏充分利用已有设备的机会。
二、国外实验教学特点和经验
欧美等发达国家一直认为实践教学是理论创新的源头，坚持以学生实践能力的培养为中心，针对不同层次，不同要求的学生采取不同教学方式，提供优良的软硬件基础，保障学生充分展示自主学习的能力。
（一）不断更新实验教学内容，与最新经济社会问题保持一致
美国的高校和教师都十分注重将最新的实验软件，前沿的相关问题和最新的方法引入到实验教学当中。他们不断更新和变化各种案例，收集各种各样的数据，采用各类计量统计软件，分析解决各类经济社会问题，使学生在掌握应用方法的基础与现实世界保持一致。
（二）高度注重实验的层次性
在美国，各高校针对不同层次的学生制定出不同水平的教学大纲，实验教学侧重点各不相同，但其最终落脚点均是使学生掌握相应课程的基础概念，操作方法并最终独立完成实验，解决实际问题。
（三）坚持以学生为中心教师为主导
美国高校将实验课作为必修课程开设，教师主要角色是一个引导者，指导学生剖析问题，给学生留下启发性的问题和专题实验供学生在一定时间内独立完成。向学生提供充足的参考资料和网站，供他们自主学习与探索。
三、计量经济学开放式实验教学改革探索
目前，我国计量经济学实验教学中问题重重，跟欧美等发达国家相比，无论在实验教学理念和方式上都存在着相当的差距。因此，计量经济学实验教学改革势在必行。让计量经济学实验教学冲出理论教学的包围，探索一条开放式的计量经济学实验教学途径，充分发挥学生自主学习能力，培养跨专业、具有创新性的实践型人才。
（一）走出计量理论桎梏，重视实验教学，培养计量分析思维与能力
1.统计学应用在物业管理
统计学在物业管理中的应用物业管理是一种经营型的管理服务，是融管理，经营，服务为一体，在服务中完善经营与管理，三者相互联系，相互促进的系统工程。在经营管理活动中，是一项重要的基础工作。统计亦是物业管理工作中一项重要的基础工作。物业管理统计包括统计工作，统计资料和统计科学三大组成部分。统计的目的是探索、认识和掌握客观现象的发展变化规律。在物业管理工作中，应该重视统计工作，运用专门的手段，全面，完整的记录，探索，认识和掌握客观现象的发展变化规律，促进和拓展物业管理的内涵，使物业管理工作规范化和标准化。本文将根据统计学的基础理论，物业管理实质工作和实际物业管理工作经验，对统计学在物业管理中的应用加以探讨。借此提高和推广统计在物业管理中的实际应用。统计和物业管理统计统计既是动词又是一个名词，既是人们的一项活动又是对客观事物的现象的描述。在物业管理中，就是要通过日常物业管理人员对经营，服务，管理中的大量数据的采集，整理，分析和计算，直观的表现出物业管理过程中的工作水平和工作质量。找出事物的变化规律，用以提高和完善物业管理工作的细节。分析对比后用以指导实践工作。在物业管理统计中，因物业管理的范围相当广泛，工作性质多元化，所以它的研究对象也是包罗万象。涉及了从经营，服务到管理的各个层面。通过对这些日常工作或活动的数量特征和数量关系，揭示物业管理的本质和其规律性。从物业接管，验收开始，统计活动就渗透到每一项物业管理活动之中。这样才能通过对数据特征和数据关系的研究，为正常物业管理活动提供有效，可靠的佐证。同时，通过准确、及时、全面的搜集，以及整理和分析各方面的统计资料，掌握各项工作活动的现状和发展变化规律，还可制订出正确的工作应对策略和发展工作计划。对执行情况进行监督，检查和反馈。如此循环往复，物业管理工作才能得到科学有序的发展。
2.统计学应用在房地产
社会经济的运行表现为两种状态，即均衡运行和非均衡运行。经济学上的均衡通常指瓦尔拉斯均衡，其基本假设是存在完善的市场体系和价格体系，如果市场完善，市场信息是完备的、通畅的，价格灵敏，价格随供求变化而调整，那么市场上商品的需求与供给必然相等，社会经济中的超额供给和超额需求都不会存在，这是一种理想状态，现实经济中很难实现。而非均衡是指不存在完善的市场，不存在灵敏的价格体系的条件下所达到的均衡，经济学上的非均衡通常指非瓦尔拉斯均衡，它以更为一般的假设为前提，展开对社会经济的研究，因此研究更具现实性。非均衡计量经济学是在非均衡理论的基础上发展起来的，它为运用非均衡理论来分析现实问题，提供了更为有效的工具。通过数据分析，我们发现非均衡状态在房地产市场更为突出，我国房地产市场发展的20年来始终没有逃出供求总量非均衡的现实。我国房地产市场本身起步较晚，发展过程中非均衡问题突出，而且呈现出某种程度的不稳定，应此仅拘泥于一般均衡理论来分析我国房地产市场是不完善的，必须尝试运用非均衡理论来分析我国房地产市场，需要指出的是非均衡理论和均衡理论并非对立体，应将两个理论联合起来，均衡是经济运行的目标，非均衡分析是实现均衡目标的有利手段。
根据房地产市场的特点，对非均衡计量经济模型的选择进行确定，通过理论分析明确了我国房地产市场的非均衡不仅表现为供求总量的非均衡问题，还表现在市场结构和体系方面；结合统计年鉴的分类，对我国房地产市场非均衡计量经济模型进行了设定，明确模型的有关变量，运用统计分析软件对模型参数进行了估计，得出了我国房地产市场非均衡模拟的最终模型，通过对模型的分析，发现我国房地产市场的价格机制出现了暂时性的失灵，根据非均衡理论，市场调节由价格调节和数量调节共同进行，因此当前的调节主体只能是数量调节，也就是说政府的宏观调控十分重要。通过对结构性非均衡的进一步分析，发现在就单一的房地产市场而言，各种房地产产品、市场的层次上都表现出不同程度的非均衡，所以在宏观调控时应做到细分化，只有这样才能提高宏观调控的效果、维持房地产市场的非均衡稳定运行。根据统计数据的分析结果，认为今后宏观调控的重点在于控制供给，尤其控制非住宅产品的供给。那么在宏观调控时究竟应该掌握什么样的度，才会使房地产市场的运行朝均衡的方向逼近呢?根据模型测算的非均衡度这个指标为我们提供了定量分析的基础，结合宏观调控警戒线模型，可以为确定宏观调控的手段和方法提供参考，通过分析，认为我国房地产市场在宏观调控方面应采取直接调控的方法，即采取行政手段和法律手段来规范市场行为，而我国房地产管理的一些政策和法规为这种类型的宏观调控提供了可能，也就是说当数量调节占主体地位时，政府充当数量调节的主体是注定的事情。
3结语
总的来说，通过运用非均衡理论来分析房地产市场的实际操作，发现我国均衡理论对于暴露市场运行的问题，提供解决问题的途径和方法是十分有效的，它为房地产市场的稳定运行提供了控制和管理的新方法和新思路。
